MLPerf Mobile

MLCommons

ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು

MLPerf ಮೊಬೈಲ್ ಎನ್ನುವುದು ಉಚಿತ, ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ವಿವಿಧ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್‌ಗಳಂತಹ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು ಚಿತ್ರದ ವರ್ಗೀಕರಣ, ಭಾಷಾ ತಿಳುವಳಿಕೆ, ಸೂಪರ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅಪ್‌ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಈ ಮಾನದಂಡವು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಲವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ AI ವೇಗವರ್ಧಕವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

MLPerf ಮೊಬೈಲ್ ಅನ್ನು MLCommons® ನಲ್ಲಿ MLPerf ಮೊಬೈಲ್ ವರ್ಕಿಂಗ್ ಗ್ರೂಪ್ ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಲಾಭೋದ್ದೇಶವಿಲ್ಲದ AI/ML ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕನ್ಸೋರ್ಟಿಯಂ 125+ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಉದ್ಯಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಶಿಕ್ಷಣತಜ್ಞರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. MLCommons AI ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ವಿಶ್ವ-ದರ್ಜೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಸ್ಥಾಪನೆಗಳಿಂದ ಸಣ್ಣ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಸಾಧನಗಳವರೆಗೆ.

MLPerf ಮೊಬೈಲ್‌ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸೇರಿವೆ:

- ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಿವಿಧ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು:

- ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ
- ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ
- ಚಿತ್ರ ವಿಭಜನೆ
- ಭಾಷಾ ತಿಳುವಳಿಕೆ
- ಸೂಪರ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್
- ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಿಂದ ಚಿತ್ರ ರಚನೆ

- ಇತ್ತೀಚಿನ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು SoC ಗಳಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ AI ವೇಗವರ್ಧನೆ.

- TensorFlow Lite ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ವೇಗವರ್ಧನೆಯ ಮೂಲಕ Android ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಬೆಂಬಲ.

- ಪ್ರಕಟಣೆಗಾಗಿ ಅಧಿಕೃತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿರುವ MLCommons ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ತ್ವರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಬಯಸುವ ಕ್ಯಾಶುಯಲ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನಗಳು.

- ಥರ್ಮಲ್ ಥ್ರೊಟ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ನಡುವೆ ಗ್ರಾಹಕೀಯಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಕೂಲ್-ಡೌನ್ ವಿಳಂಬಗಳು.

- ಐಚ್ಛಿಕ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಬಹು ಸಾಧನಗಳಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. (ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಉಚಿತವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಖಾತೆ ನೋಂದಣಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.)

AI ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ MLPerf ಮೊಬೈಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗವರ್ಧಕ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಅನೇಕ ಬಾರಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹಳೆಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವಂತೆ ತೋರಿಸದಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ.

MLPerf ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು MLCommons Github ರೆಪೋದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಬೆಂಬಲ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗಾಗಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ Github ರೆಪೊದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತೆರೆಯಲು ಮುಕ್ತವಾಗಿರಿ:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

ನೀವು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯು MLCommons ಸದಸ್ಯರಾಗಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ದಯವಿಟ್ಟು [e-mail] ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.

ಹೊಸದೇನಿದೆ

Added support for Exynos 2500
For support, please open an issue in the MLPerf Mobile GitHub repo.