Advanced Assess Objects

ivan gabrovski

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앱 정보

Advanced Assess Objects 애플리케이션은 객체 그룹의 평가를 위한 모델을 생성하기 위한 것입니다. 객체의 종류는 다양할 수 있습니다. 하나의 모델을 사용하여 유사한 개체의 그룹을 추정합니다.

모델은 기준 계층 구조로 구성됩니다(스크린샷: 앱 평가 개체). 한 가지 기준은 자동차 비교 시 "100km당 연료 소비량"과 같은 기준의 특징적인 의미를 설정하는 짧은 텍스트입니다. 또 다른 예: "정보 보안 정책" - 컴퓨터 시스템을 평가할 때. 계층 구조의 기준은 기준 아래에 있거나 잎이고 하위가 없을 수 있습니다(스크린샷: 모델 활동). 한 노드의 하위 기준은 전문가에 의해 중요도에 따라 순위가 매겨집니다. 숫자가 1, 2, 3인 노드에 하나의 전문가 순위(스크린샷: Rank from Experts ) 하위 기준이 있습니다. 하위 기준의 수가 3개인 경우. 1 - 가장 중요한 것, 2 - 그 다음으로 중요한 것 등으로 설정됩니다. 이렇게 입력한 후 전문가 애플리케이션에는 기준의 가중치를 계산하는 기능이 있습니다(스크린샷: 계산된 가중치). 계산에는 Thurston 척도(Thurstone 척도 - 미국 심리학자 Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - 태도 측정(1929)이 사용되었습니다. 이 척도에서는 노드 1에 직접적으로 종속된 가중치의 합입니다. 다음 단계는 평가된 각 객체(스크린샷: 객체 X의 양)에 대한 잎 패턴의 수량(양)을 도입하는 것입니다. 모델 계층 구조의 가장 낮은 수준에서 최상위 수준까지 계산된 개별 노드에 대해 가중치가 부여되고 합산된 개체의 수량입니다(스크린샷: 활동 평가 및 그래프 활동 평가). 개별 개체에 대한 하나의 특성(기준 계층 구조의 기능 잎에만 해당)의 수량을 측정하기 전에 특성화가 최대 또는 최소로 정규화로 설정되었는지 여부에 따라 순서대로 정규화됩니다. 앞서 언급한 유형의 특성 예 - "100km당 연료 소비량"은 최소값으로 정규화됩니다. 애플리케이션은 ApplAssessObjects.db라는 데이터베이스(DB) 유형 SQLite에 저장된 데이터로 작동합니다. 애플리케이션을 처음 설치하면 기능 시작 DB(“Init DB”)를 실행(또는 시작 활동 메뉴에서)할 수 있습니다. App Assess Objects 애플리케이션은 객체의 여러 평가 모델을 생성하고 저장할 수 있습니다.
애플리케이션은 개인 정보 및 민감한 사용자 데이터를 수집하지 않으며 기기 외부로 데이터를 전송하지 않습니다.