Learn Python Data Science Pro

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앱 정보

Python 데이터 과학 전문가 학습: 수학 및 분석

완벽한 수학 및 분석 과정을 통해 Python으로 데이터 과학을 마스터하세요. 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어, 분석가 지망생을 위해 설계된 이 앱은 실습형 Python 코딩을 통해 필수적인 수학적 기초를 제공합니다.

학습 내용

• 데이터 분석 및 머신 러닝을 위한 Python 프로그래밍
• 선형 대수: 벡터, 행렬, 고유값 및 분해
• 미적분학 필수: 극한, 미분 및 미분 방정식
• 3차원 기하학, 좌표계 및 공간 분석
• 복소수 및 고급 수학 정리
• 모든 데이터 과학자에게 필요한 핵심 수학 개념

완벽한 학습 경험

• 모든 수학적 기초를 다루는 21개의 체계적인 챕터
• Python 코드와 함께 나란히 설명된 수학 개념
• 데이터 과학 공식에 대한 빠른 참조 가이드
• 200개 이상의 주제 및 연습 코딩 예제
• 지식을 테스트하는 200개 이상의 대화형 퀴즈

사용자 친화적인 기능

• 편안한 학습을 ​​위한 다크 및 라이트 테마
• 오프라인 학습 - 인터넷 필요 없음
• 모든 수학 및 Python 주제 검색
• 주요 공식 및 개념 북마크
• 깔끔하고 방해 없는 인터페이스
• 설명이 포함된 자세한 코드 예제

다음 대상

• 데이터 과학 부트캠프 및 학위 취득을 준비하는 학생
• 전문가 AI/ML 경력 전환
• 데이터 분석 기술을 배우는 소프트웨어 엔지니어
• 데이터 과학자로 전환하는 비즈니스 분석가

다루는 주요 주제

• 벡터 기초 및 투영
• 벡터 곱
• 행렬 및 행렬 분해
• 선형 연립방정식
• 2차원 및 3차원 기하(선, 평면, 좌표, 교점)
• 극한, 함수 및 미분 기법
• 고차 미분 및 정리
• 함수의 동작 및 극값
• 복소수 등

수학적 기초부터 고급 분석까지, Python 데이터 과학 기술로 커리어를 혁신하세요!
업데이트 날짜
2025. 11. 16.

데이터 보안

보안은 개발자가 데이터를 수집 및 공유하는 방식을 파악하는 것에서 시작됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관행은 사용자의 앱 사용, 지역, 연령에 따라 다를 수 있습니다. 다음은 개발자가 제공한 정보이며 추후 업데이트될 수 있습니다.
제3자와 공유되는 데이터 없음
개발자가 어떻게 공유를 선언하는지 자세히 알아보세요.
수집된 데이터가 없습니다.
개발자가 어떻게 수집을 선언하는지 자세히 알아보세요.

새로운 기능

Updated content and libraries.