Tiny Mind : Offline Ai
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🧠 Tiny AI: 로컬 AI - 오프라인 GPT 어시스턴트
Tiny AI는 인터넷, 클라우드 처리, 데이터 공유 없이 기기에서 직접 실행되는 강력한 오프라인 AI 어시스턴트입니다. TinyLlama와 같은 로컬 GGUF 기반 모델을 기반으로 언제 어디서나 완벽한 프라이버시와 자유를 누리며 생성 AI의 힘을 경험할 수 있습니다.
글쓰기, 생산성, 학습 또는 채팅을 위한 스마트 어시스턴트를 찾고 있다면, Little AI가 외부 서버로 데이터를 전송하지 않고도 대규모 언어 모델(LLM)의 기능을 손쉽게 사용할 수 있도록 지원합니다.
🚀 주요 기능:
✅ 100% 오프라인 실행
모델 다운로드 후 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
채팅, 프롬프트 및 데이터는 기기에 완전히 저장됩니다.
✅ GGUF 모델 다운로드 및 관리
다양한 로컬 모델(예: TinyLlama, Phi, Mistral) 중에서 선택하세요.
원하는 모델만 다운로드하세요.
언제든지 모델을 삭제하거나 전환하여 공간을 절약하세요.
✅ 사용자 정의 가능한 시스템 프롬프트
시스템 프롬프트를 허용하는 모델에서 시스템 프롬프트를 지원합니다.
모델의 구조 및 형식 요구 사항에 따라 조정되는 템플릿을 제공합니다.
✅ 스마트한 로컬 채팅 환경
AI 채팅처럼 로컬에서 질문하고, 이메일을 작성하고, 아이디어를 브레인스토밍하세요.
비행기 모드에서도 작동합니다!
✅ 사용자 친화적인 인터페이스
간소한 UI, 다크/라이트 테마 지원 및 아바타 사용자 정의
간단한 온보딩으로 몇 초 만에 시작할 수 있습니다.
📥 지원 모델
TinyLlama 1.1B
Mistral
Phi
기타 GGUF 호환 모델
각 모델은 다양한 양자화 수준(Q2_K, Q3_K 등)으로 제공되어 속도, 정확도 및 저장 공간의 균형을 맞출 수 있습니다.
🔐 100% 개인정보 보호 중심
귀하의 데이터는 귀하의 소유입니다. Little AI는 채팅 내용을 서버로 전송하거나 클라우드에 저장하지 않습니다. 모든 작업이 휴대폰에서 처리됩니다.
💡 사용 사례:
✍️ 글쓰기 지원(이메일, 기사, 요약)
📚 학습 지원 및 질의응답
🧠 브레인스토밍 및 아이디어 구상
💬 재미있고 편안한 대화
📴 여행 중이거나 인터넷 연결이 어려운 지역을 위한 오프라인 도우미
📱 주요 기술:
GGUF 모델 로더(llama.cpp와 호환)
동적 모델 전환 및 신속한 템플릿 생성
토스트 기반 오프라인 연결 알림
대부분의 최신 Android 기기에서 작동(4GB RAM 이상 권장)
📎 참고:
모델 다운로드 후 이 앱은 로그인이나 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
일부 모델은 더 많은 메모리 사용량이 필요할 수 있습니다. 원활한 사용을 위해 6GB 이상의 RAM이 장착된 기기를 권장합니다.
더 많은 모델과 기능(음성 입력, 채팅 기록, 플러그인 지원 등)이 곧 출시될 예정입니다!
🛠️ 카테고리:
생산성
도구
AI 챗봇
개인정보 보호 중심 유틸리티
🌟 Little AI를 선택해야 하는 이유
일반적인 AI 비서와 달리 Little AI는 클라우드에 의존하지 않습니다. 사용자의 개인정보를 존중하고, AI 환경을 제어할 수 있으며, 비행기 모드나 원격지에서도 어디서든 작동합니다.
손안에서 타협 없이 AI의 힘을 경험하세요.
지금 바로 Little AI를 다운로드하고 오프라인 AI 여정을 시작하세요!
추적도, 로그인도, 불필요한 정보도 없습니다. 오직 개인적이고 휴대 가능한 지능입니다.
Tiny AI는 인터넷, 클라우드 처리, 데이터 공유 없이 기기에서 직접 실행되는 강력한 오프라인 AI 어시스턴트입니다. TinyLlama와 같은 로컬 GGUF 기반 모델을 기반으로 언제 어디서나 완벽한 프라이버시와 자유를 누리며 생성 AI의 힘을 경험할 수 있습니다.
글쓰기, 생산성, 학습 또는 채팅을 위한 스마트 어시스턴트를 찾고 있다면, Little AI가 외부 서버로 데이터를 전송하지 않고도 대규모 언어 모델(LLM)의 기능을 손쉽게 사용할 수 있도록 지원합니다.
🚀 주요 기능:
✅ 100% 오프라인 실행
모델 다운로드 후 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
채팅, 프롬프트 및 데이터는 기기에 완전히 저장됩니다.
✅ GGUF 모델 다운로드 및 관리
다양한 로컬 모델(예: TinyLlama, Phi, Mistral) 중에서 선택하세요.
원하는 모델만 다운로드하세요.
언제든지 모델을 삭제하거나 전환하여 공간을 절약하세요.
✅ 사용자 정의 가능한 시스템 프롬프트
시스템 프롬프트를 허용하는 모델에서 시스템 프롬프트를 지원합니다.
모델의 구조 및 형식 요구 사항에 따라 조정되는 템플릿을 제공합니다.
✅ 스마트한 로컬 채팅 환경
AI 채팅처럼 로컬에서 질문하고, 이메일을 작성하고, 아이디어를 브레인스토밍하세요.
비행기 모드에서도 작동합니다!
✅ 사용자 친화적인 인터페이스
간소한 UI, 다크/라이트 테마 지원 및 아바타 사용자 정의
간단한 온보딩으로 몇 초 만에 시작할 수 있습니다.
📥 지원 모델
TinyLlama 1.1B
Mistral
Phi
기타 GGUF 호환 모델
각 모델은 다양한 양자화 수준(Q2_K, Q3_K 등)으로 제공되어 속도, 정확도 및 저장 공간의 균형을 맞출 수 있습니다.
🔐 100% 개인정보 보호 중심
귀하의 데이터는 귀하의 소유입니다. Little AI는 채팅 내용을 서버로 전송하거나 클라우드에 저장하지 않습니다. 모든 작업이 휴대폰에서 처리됩니다.
💡 사용 사례:
✍️ 글쓰기 지원(이메일, 기사, 요약)
📚 학습 지원 및 질의응답
🧠 브레인스토밍 및 아이디어 구상
💬 재미있고 편안한 대화
📴 여행 중이거나 인터넷 연결이 어려운 지역을 위한 오프라인 도우미
📱 주요 기술:
GGUF 모델 로더(llama.cpp와 호환)
동적 모델 전환 및 신속한 템플릿 생성
토스트 기반 오프라인 연결 알림
대부분의 최신 Android 기기에서 작동(4GB RAM 이상 권장)
📎 참고:
모델 다운로드 후 이 앱은 로그인이나 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
일부 모델은 더 많은 메모리 사용량이 필요할 수 있습니다. 원활한 사용을 위해 6GB 이상의 RAM이 장착된 기기를 권장합니다.
더 많은 모델과 기능(음성 입력, 채팅 기록, 플러그인 지원 등)이 곧 출시될 예정입니다!
🛠️ 카테고리:
생산성
도구
AI 챗봇
개인정보 보호 중심 유틸리티
🌟 Little AI를 선택해야 하는 이유
일반적인 AI 비서와 달리 Little AI는 클라우드에 의존하지 않습니다. 사용자의 개인정보를 존중하고, AI 환경을 제어할 수 있으며, 비행기 모드나 원격지에서도 어디서든 작동합니다.
손안에서 타협 없이 AI의 힘을 경험하세요.
지금 바로 Little AI를 다운로드하고 오프라인 AI 여정을 시작하세요!
추적도, 로그인도, 불필요한 정보도 없습니다. 오직 개인적이고 휴대 가능한 지능입니다.
업데이트 날짜
새로운 기능
We’re excited to announce that we’ve expanded our supported AI model library with three new additions for enhanced versatility and performance.
New Models Added
Qwen2.5 1.5B Instruct
Available in multiple quantization formats (Q2_K → FP16) for diverse performance/memory trade-offs.
Llama 3.2 3B Instruct
Includes IQ, Q3, Q4, Q5, Q6, Q8, and F16 variants for flexible deployment.
Tesslate Tessa T1 3B
Wide range of quantization options from IQ2 to BF16 for optimal inference performance.
New Models Added
Qwen2.5 1.5B Instruct
Available in multiple quantization formats (Q2_K → FP16) for diverse performance/memory trade-offs.
Llama 3.2 3B Instruct
Includes IQ, Q3, Q4, Q5, Q6, Q8, and F16 variants for flexible deployment.
Tesslate Tessa T1 3B
Wide range of quantization options from IQ2 to BF16 for optimal inference performance.
앱 지원
개발자 소개
YUGAL VASANT PATIL
alphay28071994@gmail.com
India
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