'The Art of Stat: Machine Learning' 앱은 지도 학습과 비지도 학습 방법을 모두 제공하며, 데이터를 훈련 세트와 테스트 세트로 분할하고, 예측 결과와 히트맵을 포함한 모든 방법을 시각화하고, 혼동 행렬 등을 통해 알고리즘의 정확도를 평가할 수 있도록 지원합니다.
현재까지 포함된 머신러닝 알고리즘은 다음과 같습니다.
- 다중 선형 회귀(범주형 예측 변수 및 상호 작용 포함)
- 다중 로지스틱 회귀(범주형 예측 변수 및 상호 작용 포함)
- 판별 분석(선형 및 2차)
- 나이브 베이즈
- K-평균 클러스터링
기능:
- 다양한 데이터셋 제공(팔머 펭귄, 와인 품질, 심장 질환, 아이리스 꽃, 신용 카드 연체 등) 또는 사용자 지정 CSV 파일 업로드 지원
- 데이터를 훈련 세트와 테스트 세트로 분할
- 특징 표준화
- 연속형 및/또는 범주형 특징 선택(필요에 따라)
- 모든 방법의 시각화(산점도, 히트맵), 예측 레이블 또는 사후 확률 표시
- 혼동 행렬 및 정확도 통계(정밀도 및 재현율 포함)를 다양한 방식으로 표시하여 정확도 평가
- 새로운 관측치에 대한 예측 수행
준비 중인 모듈:
- 의사 결정 트리 및 랜덤 포레스트
- 최근접 이웃