Data Science & AI: Python Pro

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앱 정보

데이터 과학, AI, 머신러닝의 핵심 원리를 마스터하세요 - 2026년 최고의 학습 가이드입니다.

대학생과 IT 전문가를 위해 개발된 이 앱은 데이터 수집부터 고급 인공지능까지 체계적인 커리큘럼으로 구성되어 있습니다. 데이터 과학 전공 학생이든, 경영학, 금융학, 의료학, 공학 전공 학생이든, 이 앱은 디지털 교재이자 파이썬 코딩 실습실 역할을 동시에 수행합니다.

📊 1부: 데이터 수집 및 준비

필수 개념: 데이터 과학이란 무엇인가? 실제 데이터셋을 활용한 실습.

최신 방법: 웹 스크래핑, 설문조사 설계, 소셜 미디어 데이터 수집 학습.

데이터 정제: 대규모 데이터셋 분석을 위한 전처리 및 처리 기법 마스터.

📈 2부: 통계 및 회귀 분석

기술 통계: 중심 경향, 변동, 위치, 확률 이론 측정.

추론 통계: 가설 검정, 신뢰 구간, 분산 분석(ANOVA)

회귀 분석: 예측적 통찰력을 위한 선형 회귀 및 상관 분석

🤖 3단원: 예측 모델링 및 AI 기초

예측: 시계열 분석, 구성 요소 및 평가 방법

머신 러닝: 분류, 의사 결정 트리, 회귀 모델링

딥 러닝 및 AI: 신경망, 역전파, CNN, 자연어 처리(NLP) 소개

⚖️ 4단원: 전문가 윤리 및 시각화

데이터 윤리: 데이터 수집, 분석 및 보고 윤리에 대한 심층 분석

시각화: Python을 사용한 시간 경과에 따른 데이터 인코딩, 히트맵, 지리 공간 플롯

보고: 모델 검증, 유익한 보고서 작성, 요약 보고서 작성

🌟 핵심 학습 도구:

✔ 단원별 복습: 주요 용어, 비판적 사고력, 정량적 문제 해결

✔ Python 활용: 기술적인 예시와 Python 코드 바로가기

✔ 실제 데이터: 나스닥 및 연방준비제도(FRED) 데이터셋 분석

✔ 그룹 프로젝트: 실제 상황에 적용해 볼 수 있는 협업 프로젝트

🎯 추천 대상:

컴퓨터공학 전공 학생: 1~2학기 과정의 완벽한 학습 자료

경력 전환 희망자: 취업에 필요한 AI 기술을 습득하여 전문적인 포트폴리오 구축

비즈니스 분석가: 데이터 기반 의사 결정 및 예측 능력 향상

지금 바로 Data Science & AI: Python Pro를 다운로드하고 데이터의 미래를 마스터하세요!
업데이트 날짜
2025. 7. 1.

데이터 보안

보안은 개발자가 데이터를 수집 및 공유하는 방식을 파악하는 것에서 시작됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관행은 사용자의 앱 사용, 지역, 연령에 따라 다를 수 있습니다. 다음은 개발자가 제공한 정보이며 추후 업데이트될 수 있습니다.
제3자와 공유되는 데이터 없음
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새로운 기능

👨‍💻 Initial release