Llama AI 4.0 - DeepQuery

EXCITING.

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앱 정보

▶ AI 검색의 한계를 뛰어넘다
검색 엔진이 단순히 정보를 찾는 것을 넘어, 사용자가 무엇을 찾고 있는지까지 이해한다면 어떨까요? DeepQuery는 정교하게 조정된 오픈 소스 LLM(Learning Leadership Model)과 문맥에 최적화된 맞춤형 프롬프트를 결합하여 명확하고 검증된, 진정으로 유용한 답변을 제공합니다. 더 이상 관련 없는 링크를 걸러내거나, 읽은 내용의 진위 여부를 의심할 필요가 없습니다.

필요한 순간에 바로 지능적인 AI 기반 답변을 얻을 수 있습니다.

▶ 주요 기능
【전문가 AI 요약】
수많은 파란색 링크는 잊으세요. DeepQuery는 핵심을 바로 전달합니다.
질문을 입력하면 간결하고 사실에 근거한 요약을 제공하고, 이해를 더욱 심화시킬 수 있는 맞춤형 추가 질문 3개를 제공합니다. 단순한 검색을 넘어 더욱 스마트한 학습 방식을 제시합니다. 학생, 전문가, 또는 끊임없이 호기심을 가진 모든 사람에게 DeepQuery는 그동안 부족했던 깊이 있는 지식을 제공합니다.

【믿을 수 있는 사실 확인】
DeepQuery가 제공하는 모든 답변은 2~3개의 검증된 사실에 근거합니다.
루머, 잘못된 정보, 모호한 일반화는 사용자에게 도달하기 전에 걸러집니다. DeepQuery는 항상 중립적이고 정확하며 검증 가능한 정보를 제공합니다. 소음으로 가득 찬 세상에서 DeepQuery는 빛나는 신호입니다.

【호기심을 자극하는 추가 질문】
가장 좋은 질문은 아직 생각하지 못한 질문입니다.
DeepQuery는 검색 후 사용자의 언어와 의도에 맞춰 창의적이고 맥락에 맞는 세 가지 추가 질문을 생성합니다. 이는 무작위 제안이 아니라 지적 호기심을 자극하고 사고를 심층적으로 확장하도록 설계되었습니다. 하나의 질문이 세 개가 되고, 세 개의 질문이 모여 진정한 심층 탐구로 이어집니다.

【대화형 AI 챗봇】
DeepQuery는 단순한 검색 도구가 아니라 대화 파트너입니다.

사용자의 상황을 기억하고 의도를 이해하며 소통 방식에 맞춰 유연하고 자연스러운 대화를 나눌 수 있는 AI와 소통해 보세요. 아이디어를 브레인스토밍하거나, 복잡한 주제를 분석하거나, 단계별 설명을 듣거나, 자유롭게 주제를 탐색하고 싶을 때 언제든 AI 채팅이 준비되어 있습니다. 추가 질문을 하거나, 방향을 바꾸거나, 더 깊이 있는 대화를 나눠보세요. 기계에 질문하는 것이 아니라 해당 분야에 정통한 사람과 대화하는 듯한 느낌을 받을 수 있습니다.

【 AI 이미지 및 실시간 추론 검색 】
단어만으로는 원하는 정보를 모두 담아낼 수 없습니다.

DeepQuery의 멀티모달 검색을 사용하면 이미지와 텍스트를 결합하여 더욱 풍부하고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 추론 검색을 통해 AI는 사용자가 다음에 무엇을 탐색하고 싶어 할지 예측하여 질문하기도 전에 지식 여정을 확장해 줍니다. 사용자와 함께 생각하는 검색입니다.

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▶ 자주 묻는 질문(FAQ)
【 내 데이터는 안전한가요? 】
물론입니다. 개인 대화 내용은 절대 저장되거나 공유되지 않습니다. 사용자 경험 개선을 위해 익명화된 행동 데이터만 Google Firebase를 통해 안전하게 저장됩니다. 개인 정보 보호는 부가적인 기능이 아니라 기본 원칙입니다.

【 AI 응답을 개선하려면 어떻게 해야 하나요? 】 【개인 설정이 많을수록 정확도가 높아집니다. AI의 문자 설정을 원하는 어조와 스타일에 맞게 조정하고, 키워드를 다듬어 더욱 스마트하고 정확한 답변을 얻으세요. DeepQuery는 사용자의 맥락을 학습합니다. 더 많은 정보를 제공해 주세요.

【도움이 필요하신가요?】
언제든지 [e-mail]으로 문의해 주세요. 지원, 질문, 파트너십 또는 피드백 모두 환영합니다. 모든 문의 사항을 꼼꼼히 읽어보겠습니다.
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개발자 연락처 :
나호용 신흥로 81
101동 1410호 (호원동, 쌍용스윗닷홈)
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새로운 기능

🛡️ v3.1.0+16 — Stability Update
⚡ Optimized requests to prevent overload and reduce unnecessary payload growth.
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