Distributed Database Systems

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📚분산 데이터베이스 시스템(2025-2026년판)

📘분산 데이터베이스 시스템 - 개념, 설계 및 응용 프로그램(2025-2026년판)은 이공계 학사, 이공계 IT, 소프트웨어 공학, 데이터 과학, 데이터베이스 전공 학생은 물론 분산 데이터 시스템을 완벽하게 이해하고자 하는 전문가를 위해 설계된 포괄적인 교과 과정 기반 교재입니다.

이번 판에서는 데이터 분산 전략, 복제, 단편화, 일관성 모델, 동시성 제어, 장애 복구 기법을 포함하여 분산 데이터베이스에 대한 완전한 이론적 및 실무적 이해를 다룹니다.

학업 학습, 시험 준비, 그리고 실무에 도움이 되는 객관식 문제와 퀴즈가 포함되어 있습니다. 클라우드 플랫폼, 최신 엔터프라이즈 시스템, 대규모 분산 환경의 실제 사례를 통해 독자들이 이론적 개념과 실제 데이터 기반 시스템을 연결하는 데 도움을 줍니다.

📂 장 및 주제

🔹 1장: 분산 데이터베이스 소개

- 분산 데이터 처리 개념
- 중앙 집중형 DBMS vs. 분산 DBMS
- 장점 및 과제
- 실제 분산 데이터베이스 애플리케이션

🔹 2장: 분산 DBMS 아키텍처

- 분산 DBMS의 구성 요소
- 데이터 투명성(위치, 복제, 단편화)
- 클라이언트-서버 아키텍처 vs. P2P 아키텍처
- 미들웨어 및 분산 쿼리 지원

🔹 3장: 분산 데이터베이스 설계

- 설계 문제
- 단편화(수평, 수직, 하이브리드)
- 복제 및 할당 전략
- 성능 vs. 가용성 vs. 일관성

🔹 4장: 분산 쿼리 처리

- 분산 무결성 제약 조건
- 쿼리 분해 및 최적화
- 조인 전략 및 비용 모델
- 로컬 vs. 글로벌 데이터 처리

🔹 5장: 분산 트랜잭션 관리

- 분산 트랜잭션 네트워크의 ACID
- 동시성 제어 기법
- 분산 교착 상태 관리
- 2단계 커밋 및 3단계 커밋 프로토콜

🔹 6장: 신뢰성 및 복구

- 신뢰성 및 내결함성
- 체크포인팅 및 롤백
- 복제 관리
- 장애 조치 및 복구 메커니즘

🔹 7장: 분산 데이터베이스 고급 주제

- 다중 데이터베이스 및 페더레이션 시스템
- 이기종 데이터베이스 시스템
- 분산 데이터 웨어하우징 및 OLAP
- 분산 시스템의 보안 과제

🌟 이 앱/책을 선택해야 하는 이유

✅ 대학 프로그램 및 경쟁 시험을 위한 전체 강의 계획서
✅ 학습 및 연습을 위한 객관식 문제, 퀴즈, 예시
✅ 실제 클라우드 규모 데이터 시스템에 중점을 둡니다.
✅ 기초 및 고급 분산 데이터 개념을 모두 다룹니다.

✍ 이 책은 다음 저자의 영감을 받았습니다.
Elmasri & Navathe, Özsu & Valduriez, Silberschatz, Andrew S. Tanenbaum

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새로운 기능

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