📘 SQL 안티패턴 – (2025–2026년판)
📚 SQL 안티패턴(2025–2026년판)은 BSCS, BSIT, 소프트웨어 공학, 데이터 과학 전공 학생은 물론 효율적인 데이터베이스 설계 및 쿼리 실무를 익히고자 하는 독학 학습자를 위해 설계된 상세하고 완전한 강의 계획서입니다. 이 판에는 학습자가 견고하고 확장 가능한 데이터베이스 시스템을 구축하는 과정에서 흔히 저지르는 실수를 피할 수 있도록 객관식 문제와 퀴즈가 포함되어 있습니다.
체계적인 강의 계획서를 바탕으로, 이 책은 가장 빈번하게 발생하는 데이터베이스 및 SQL 오류를 파악하고 그 원인을 설명하며, 이를 대체할 수 있는 모범 사례를 제시합니다. 이론과 실습을 결합하여 학생들이 시험, 프로젝트 및 전문적인 응용 분야에 대비할 수 있도록 돕습니다.
📂 장 및 주제
🔹 1장: SQL 안티패턴 소개
- 일반적인 실수
- 안티패턴이 발생하는 이유
- 좋은 데이터베이스 설계의 중요성
🔹 2장: 논리적 데이터베이스 설계 안티패턴
- 엔티티-속성-값
- Null 값 오용
- 모호한 스키마
- 조인 과다 사용
🔹 3장: 물리적 데이터베이스 설계 안티패턴
- 부적절한 인덱싱
- 데이터 유형 오용
- 비효율적인 쿼리
- 비정규화의 함정
🔹 4장: 쿼리 안티패턴
- SELECT 오용
- 하위 쿼리의 부적절한 사용
- 카티전 곱
- 비효율적인 조인
🔹 5장: 애플리케이션 설계 안티패턴
- SQL의 비즈니스 로직
- 부적절한 트랜잭션 관리
- 저장 프로시저 과다 사용
🔹 6장: 동시성 및 잠금 안티패턴
- 교착 상태
- 잠금 에스컬레이션
- 부적절한 격리 수준
- 경쟁 조건
🔹 7장: 성능 안티패턴
- 느린 쿼리
- 인덱스 누락
- 데이터 오버페칭
- 비효율적인 페이지 매김
🔹 8장: 통합 안티패턴
- 데이터 중복
- 부적절한 외래 키 사용
- 동기식 통합 vs. 비동기식 통합
🔹 9장: 스키마 진화 안티패턴
- 스키마 마이그레이션 문제
- 버전 관리 문제
- 이전 버전과의 호환성 문제
🌟 이 앱/책을 선택해야 하는 이유
- 연습 및 데이터베이스 설계를 위한 SQL 관련 완전한 강의 계획서입니다.
- 객관식 문제, 퀴즈, 예제가 포함되어 있습니다.
- 학습자가 흔히 저지르는 실수를 피하고 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
- 학술 시험, 기술 면접, 전문가용 자료로 적합합니다.
- SQL 이론과 실제 데이터베이스 설계 간의 간극을 메웁니다.
✍ 이 앱은 다음 저자들로부터 영감을 받았습니다.
Bill Karwin, Ben Forta, Alan Beaulieu, John Viescas, Itzik Ben-Gan, Joe Celko, Markus Winand, Stephane Faroult
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SQL 안티패턴(2025–2026 에디션)을 통해 SQL 모범 사례를 숙지하고 안정적이고 확장 가능하며 고성능 데이터베이스를 구축하세요.