Recognizer

NIlearning

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앱 정보

카메라 인터프리터는 약 1000 개의 물체를 인식하고 6 개 언어로 번역을 표시합니다.

Google의 최첨단 기술인 오픈 소스 플랫폼 TensorFlow를 사용하면 개발자가 ML 기반 애플리케이션을 쉽게 빌드하고 배포 할 수 있습니다. Recognizer는 온 디바이스 추론을위한 오픈 소스 딥 러닝 프레임 워크 인 카메라 인터프리터에 'TensorFlow Lite'를 활용합니다.

Recognizer는 MobileNetV2 호스팅 모델을 활용합니다.


더 나은 성능을 위해 Recognizer를 사용하는 방법 (간단한 사용자 가이드)?

물체를 인식하려면 스마트 폰의 후면 카메라를 배경이 명확한 물체에 대고 6 개 언어 (터키어, 러시아어, 투르크멘 어, 독일어, 스페인어, 프랑스어) 중 하나로 번역을 표시하려면 스피너에서 원하는 언어를 선택하면됩니다.

더 나은 성능을 위해 botomsheet의 '위쪽'화살표를 눌러 옵션을 표시하십시오.
추론 시간을 단축하려면 '스레드'를 최대 4 개까지 늘립니다.
최상의 결과를 위해 추론 속도를 높이려면 CPU에서 GPU로 전환하십시오.


ML 기반 카메라 인터프리터 (Recognizer) 기능 :

-> 완전히 오프라인으로 작동합니다.
-> 더 나은 성능을위한 스레드 및 프로세서 렌더링 옵션.
-> 동시 번역 및 신뢰 비율 표시

새로운 기능

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.