Scam Detector App - Offline

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앱 정보

🛡️ 사기 탐지기 — 행동하기 전에 안전을 확보하세요

사기 탐지기는 의심스러운 대화, 메시지, 링크 및 소셜 엔지니어링 패턴을 분석하여 사용자가 행동을 취하기 전에 도움을 줍니다.

의심스러운 WhatsApp 메시지, 소셜 미디어 DM, SMS, 온라인 마켓플레이스 대화 또는 예상치 못한 결제 요청을 받았을 때, 사기 탐지기는 관련 증거를 분석하여 위험 점수, 신뢰도, 탐지된 사기 패턴 및 실질적인 안전 권장 사항을 제공합니다.

🔍 사기 탐지기는 무엇을 탐지할 수 있나요?

사기 탐지기는 다음과 같은 다양한 위험 지표를 감지합니다.

💰 결제 및 송금 요청
🔐 OTP 및 인증 코드 요청
🔑 비밀번호 및 자격 증명 요청
🎣 피싱 패턴
👤 브랜드 및 기관 사칭
⚠️ 긴급성 및 압박 전술
😨 공포 및 협박 기반 조작
🤫 비밀 유지 및 고립 전술
🎁 가짜 경품 및 보상
📈 투자 및 수익 보장 사기
💼 구직 및 채용 사기
🛒 온라인 마켓플레이스 사기
📦 배송 및 택배 사기
💳 결제 및 환불 사기
💕 로맨스 및 감정 조작
🔗 의심스러운 링크 및 URL
📱 의심스러운 연락 패턴
🧠 단순한 키워드 탐지 그 이상

사기 탐지기는 개별 단어를 넘어선 분석을 제공하도록 설계되었습니다.

단순히 "OTP", "송금", "경품"과 같은 단어만 감지하는 대신, 이 애플리케이션은 신호 조합과 대화 맥락을 분석합니다.

예시:

권한 → 불안감 → 인증 → OTP 요청 → 긴급성

여러 의심스러운 신호가 조합되면 단어 하나만으로는 감지되지 않는 훨씬 높은 위험도를 나타낼 수 있습니다.

📊 메시지가 의심스러운 이유 이해하기

스캠 탐지기는 단순히 위험도 비율만 보여주는 대신, 설명이 포함된 평가를 제공합니다.

다음과 같은 결과가 표시될 수 있습니다.

사기 위험도: 87%
탐지 정확도: 94%
위험 수준: 높음

이 애플리케이션은 감지된 지표에 대해 다음과 같은 설명을 제공합니다.

결제 요청
긴급성
사칭 가능성
의심스러운 링크
OTP 요청
심리적 조작

이를 통해 대화가 위험한 이유를 이해할 수 있습니다.

🔒 개인 정보 보호 최우선

사용자의 대화는 소중합니다.

사기 탐지기는 기기 내 분석을 중심으로 설계되었습니다. 핵심 탐지 엔진은 개인 대화를 원격 서버에 업로드할 필요가 없습니다.

패턴 매칭, 문맥 규칙, 개체 탐지, URL 분석 및 로컬 사기 데이터베이스를 사용하여 메시지를 로컬에서 분석할 수 있습니다.

기본 분석에는 계정이 필요하지 않습니다.

📷 스크린샷 분석

스크린샷에 의심스러운 대화가 있나요?

스크린샷 분석 기능을 사용하여 기기 내 OCR로 텍스트를 추출하고 추출된 대화를 분석하세요.

분석을 시작하기 전에 추출된 텍스트를 검토할 수 있습니다.

🔗 의심스러운 링크 분석

스캠 탐지기는 다음과 같은 의심스러운 링크의 일반적인 특징을 검사합니다.

특이한 도메인
의심스러운 URL 구조
로그인 또는 인증 경로
결제 관련 경로
URL 단축 서비스
브랜드 사칭 가능성
퍼니코드 및 문자 치환
기타 의심스러운 URL 표시기
🧩 사기 패턴 분석

스캠 탐지기는 알려진 사기 패턴과 유사한 행동 패턴을 식별할 수 있습니다.

예시:

권한 → 공포 → 결제 → OTP → 긴급성

결과에는 패턴 유사성 평가가 포함되어 대화가 알려진 의심스러운 행동 패턴과 얼마나 유사한지 파악하는 데 도움이 됩니다.

⚠️ 위험은 증거가 아닙니다

스캠 탐지기는 자동화된 위험 평가를 제공하며, 사기임을 보장하는 것은 아닙니다.

높은 점수가 특정 개인, 회사, 전화번호 또는 메시지가 사기임을 자동으로 증명하는 것은 아닙니다.

마찬가지로, 낮은 점수가 대화의 안전성을 완전히 보장하는 것은 아닙니다.

다음과 같은 중요한 요청은 보내기 전에 항상 공식 채널을 통해 직접 확인하세요.


OTP 코드
비밀번호
PIN
은행 정보
개인 서류
기타 민감한 정보
🛡️ 클릭하기 전에, 결제하기 전에 생각하세요.

긴급하거나, 감정적이거나, 너무 좋아서 의심스러울 때는 잠시 멈춰서 확인하세요.

사기 탐지기는 잠시 멈추고 분석하여 더 안전한 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
의심스러운 대화, 링크 및 사기 패턴을 비공개로 분석하세요
업데이트 날짜
2026. 9. 8.

데이터 보안

보안은 개발자가 데이터를 수집 및 공유하는 방식을 파악하는 것에서 시작됩니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안 관행은 사용자의 앱 사용, 지역, 연령에 따라 다를 수 있습니다. 다음은 개발자가 제공한 정보이며 추후 업데이트될 수 있습니다.
  • 앱에서 제3자와 공유할 수 있는 데이터 유형
    위치
  • 수집된 데이터가 없습니다.
    개발자가 어떻게 수집을 선언하는지 자세히 알아보세요.
  • 전송 중 데이터 암호화됨
  • 데이터를 삭제할 수 없음
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개발자 소개
Mohamad Hafiz Bin Aria
tutoraiaff@gmail.com
A-21-2, 21, FTTH BLOK A PV12 PLATINUM LAKE CONDOMINIUM, 53000 Setapak gombak Kuala Lumpur Malaysia

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