이 앱은 Excel, SPSS, SAS 및 R-Projects에 대한 자습서를 자세히 업데이트합니다. 통계에 대한 기본 개념을 설명합니다. 모든 통계 데이터 분석의 세부 단계는 단계별 절차로 설명됩니다.
소프트웨어를 이용한 통계적 방법의 특징
기본 가설 검정
부트 스트랩
클러스터 분석
데이터 액세스 및 관리
데이터 준비
그래프 및 차트
지원 센터
선형 회귀
일원 분산 분석
출력 관리
프로그래밍 기능 확장
ROC 분석
R / Python 지원
T- 테스트
카이-제곱 검정
상관 관계
분산 분석
회귀
비모수 검정
기본 편집 :
-새로운 변수 계산
-레코딩 변수
-문자열 변수
-데이터 파일 병합
-데이터 구조 조정
-날짜 변수
-시간 및 날짜 / 시간 변수
면책 조항 :
이 기사는 데이터 분석을위한 통계 소프트웨어를 이해하고 사용하는 데 도움이됩니다. 이 앱은 소프트웨어 개발자와 관련이 없습니다. 기본 목적은 사용자에게 기본 단계를 보여주는 것입니다.