Backpropagation

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역 전파 알고리즘의 간단한 예. AND, XOR 또는 2D 거리 : 미리 정의 된 예처럼 작은 신경 네트워크 기본 기능을 알아 봅니다. 가져 오기 및로부터 XML 또는 잘 읽을 수있는 CSV로 사용자 지정 작업의 수출. WWW 브라우저와 통합. 새로운 생성 또는 편집기에서로드 작업을 편집도 가능합니다. 당신은 네트워크 해부학과 모든 무게와도 표시 트레이닝 세트 또는 세트 입력에 대한 정확한 출력 결과를 표시 할 수 있습니다. 도 실패한 학습하는 경우, 전체 학습 알고리즘하거나 단일 신경 세포의 무게를 다시 시작합니다. 알파 학습 속도는 자동 및 구성 할 수 있습니다. 각 화면에 대한 도움말을 표시합니다. 이 프로그램은 인공 신경망의 기본 과정의 학생들에게 유용 할 수 있습니다. 그것은 신경망의 학습 매우 간단한 작업을 해결할 수있는 개선없이 복잡한 작업과 기본 역 전파 인 것을 잘 보여줍니다.

새로운 기능

Java export. Adds button. Targeted to 29 SDK.