Neurex

Ivo Vondrak Apps

앱 정보

Neurex는 다층 신경망 기반 전문가 시스템입니다. 신경망과 연결주의 시대는 의사 결정 지원을 위한 신뢰할 수 있는 지식 획득과 사용자 친화적인 응용에 대한 새로운 관점을 제시합니다. 규칙 기반 또는 프레임 기반인 기존 전문가 시스템은 신뢰할 수 있는 지식 기반을 구축하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 신경망은 이러한 어려움을 극복할 수 있습니다. 전문가 없이, 해결 영역을 설명하는 데이터 집합만을 사용하거나, 학습 과정에서 지식을 검증할 수 있는 전문가를 활용하여 지식 기반을 구축할 수 있습니다. 전문가 시스템의 사용 과정은 다음과 같습니다.

1. 신경망 토폴로지 정의: 이 단계에서는 입력 및 출력 사실의 개수와 은닉층의 개수를 정의합니다.
2. 입력 및 출력 사실(속성) 공식화: 각 사실은 입력 또는 출력층의 뉴런에 연결됩니다. 각 속성의 값 범위도 정의됩니다.
3. 학습 세트 정의: 패턴은 진리값(예: 0~100%) 또는 이전 단계에서 정의한 범위의 값을 사용하여 입력됩니다.
4. 네트워크 학습 단계: 뉴런 간 연결(시냅스)의 가중치, 시그모이드 함수의 기울기, 뉴런의 임계값은 역전파(BP) 방법을 사용하여 계산됩니다. 학습률 및 학습 주기 횟수와 같은 이 프로세스의 매개변수를 정의하는 옵션이 있습니다. 이러한 값은 전문가 시스템의 메모리 또는 지식 기반을 형성합니다. 학습 프로세스의 결과는 평균 제곱 오차를 사용하여 표시되며, 가장 나쁜 패턴의 지수와 백분율 오차도 표시됩니다.
5. 시스템 자문/추론: 이 단계에서는 입력 사실의 값이 정의되고, 그 후 출력 사실의 값이 즉시 추론됩니다.