Data Structure and Algorithm

Engineering Wale Baba

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앱 정보

앱 데이터 구조 및 알고리즘은 시험 및 면접 시 빠른 학습, 수정, 참조를 위해 설계되었습니다.

이 앱은 5개 장에 130개의 주제를 가지고 있으며, 매우 간단하고 이해하기 쉬운 영어로 작성된 메모와 함께 실용적이고 강력한 이론적 지식을 기반으로 합니다.

이 앱은 대부분의 관련 주제와 모든 기본 주제에 대한 자세한 설명을 다룹니다.

앱에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.
1. 알고리즘 소개
2. 알고리즘의 효율성
3. 삽입 정렬 분석
4. 삽입 정렬
5. 분할 정복 방식
6. 분할 정복 알고리즘 분석
7. 점근적 표기법
8. 방정식과 부등식의 점근적 표기법
9. 표준 표기법과 공통 기능
10. 고용 문제
11. 지시자 확률 변수
12. 공과 쓰레기통
13. 확률적 분석 및 지표 확률 변수의 추가 사용
14. 줄무늬
15. 온라인 채용 문제
16. 반복의 개요
17. 재발에 대한 대체 방법
18. 재귀 트리 방법
19. 마스터 메소드
20. 마스터 정리의 증명
21. 정확한 힘에 대한 증명
22. 바닥과 천장
23. 무작위 알고리즘
24. 힙
25. 힙 속성 유지하기
26. 힙 만들기
27. 힙 정렬 알고리즘
28. 우선순위 큐
29. 퀵소트에 대한 설명
30. 퀵소트의 성능
31. 퀵소트의 무작위 버전
32. 퀵소트 분석
33. 정렬의 하한
34. 카운팅 정렬
35. 기수 정렬
36. 최소 및 최대
37. 예상 선형 시간의 선택
38. 버킷 정렬
39. 최악의 선형 시간에서의 선택
40. 스택과 큐
41. 연결 리스트
42. 포인터와 객체 구현하기
43. 뿌리깊은 나무 표현하기
44. 직접 주소 테이블
45. 해시 테이블
46. ​​해시 함수
47. 오픈 어드레싱
48. 완벽한 해싱
49. 이진 탐색 트리 소개
50. 이진 검색 트리 쿼리
51. 삽입 및 삭제
52. 무작위로 구축된 이진 검색 트리
53. 적-검정 나무
54. 레드 블랙 트리의 회전
55. 레드 블랙 트리에 삽입
56. 레드 블랙 트리의 삭제
57. 동적 주문 통계
58. 데이터 구조 확장
59. 간격 나무
60. 동적 프로그래밍 개요
61. 조립 라인 일정
62. 행렬-사슬 곱셈
63. 동적 프로그래밍의 요소
64. 가장 긴 공통 부분수열
65. 최적의 이진 탐색 트리
66. 욕심 많은 알고리즘
67. 탐욕스러운 전략의 요소
68. 허프만 코드
69. 탐욕스러운 방법의 이론적 토대
70. 작업 스케줄링 문제
71. 집계 분석
72. 회계 방법
73. 잠재적인 방법
74. 동적 테이블
75. B-나무
76. B-트리의 정의
77. B-트리의 기본 연산
78. B-트리에서 키 삭제
79. 이항 힙
80. 이항 힙에 대한 연산
81. 피보나치 힙
82. 병합 가능한 힙 작업
83. 키 감소 및 노드 삭제
84. 최대 차수 경계
85. 소집합을 위한 자료구조
86. 분리 집합의 연결 목록 표현
87. 분리된 숲
88. 경로 압축을 통한 순위별 합집합 분석
89. 그래프의 표현
90. 너비 우선 탐색
91. 깊이 우선 탐색
92. 위상 정렬
93. 강력하게 연결된 구성 요소
94. 최소 스패닝 트리
95. 최소 스패닝 트리 키우기
96. Kruskal과 Prim의 알고리즘
97. 단일 소스 최단 경로
98. 벨만-포드 알고리즘
99. 방향성 비순환 그래프의 단일 소스 최단 경로
100. 다익스트라 알고리즘
101. 차분 제약 조건과 최단 경로
102. 최단 경로와 행렬 곱셈
103. Floyd-Warshall 알고리즘

이 앱은 빠른 참조에 유용합니다. 모든 개념의 수정은 이 앱을 사용하여 몇 시간 안에 완료할 수 있습니다.

알고리즘은 다양한 대학의 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 공학 교육 과정 및 정보 기술 학위 프로그램의 일부입니다.

우리에게 낮은 등급을 제공하는 대신, 귀하의 쿼리, 문제를 메일로 보내주시고 향후 업데이트를 위해 고려할 수 있도록 소중한 등급 및 제안을 보내주십시오. 기꺼이 해결해 드리겠습니다.