Digital Image Processing

Engineering Wale Baba

광고 포함

앱 정보

이 앱은 상세한 메모, 도표, 방정식, 공식 및 코스 자료와 함께 중요한 모든 주제를 다루는 디지털 이미지 처리의 완전한 무료 핸드북입니다.

응용 프로그램은 시험 및 인터뷰 시간에 빠른 학습, 수정, 참조를 위해 설계되었습니다.

이 엔지니어링 eBook은 대부분의 관련 주제와 모든 기본 주제에 대한 자세한 설명을 다룹니다.

이 디지털 이미지 처리 애플리케이션에서 다루는 주제 중 일부는 다음과 같습니다.

1. B-rep 모델을 사용한 전역 속성
2. 압축 기초
3. 무손실 데이터 압축
4. 이미지 복원
5. 선형 위치 불변 열화 모델
6. 시각적 지각의 요소
7. 색상 인식
8. 이미지 샘플링 및 양자화
9. 픽셀 간의 기본 관계
10. 기본 기하학적 변환
11. 푸리에 변환 및 DFT 소개
12. 고속 푸리에 변환
13. 2차원 푸리에 변환의 속성
14. 분리 가능한 이미지 변환
15. Walsh, Hadamard, 이산 코사인, Haar 및 Slant 변환
16. 공간 도메인 방법
17. 그레이 스케일 조작 및 히스토그램 균등화
18. 이미지 빼기 및 이미지 평균화
19. 이미지에 대한 공간 필터링
20. 이미지의 스무딩 필터
21. 이미지에 필터 선명하게 하기
22. 이미지의 파생 필터
23. 이미지의 라플라시안 필터
24. 주파수 영역
25. 동형 필터링
26. 이미지 복원 프로세스
27. 이미지 열화 모델
28. 노이즈 모델
29. 노이즈 모델의 특성
30. 주문 통계 필터
31. 적응형 필터 - 디지털 이미지 처리
32. LMS(최소 평균 제곱) 알고리즘
33. 블라인드 이미지 복원 및 인식
34. 의사 역 필터링
35. 특이값 분해
36. 무손실 압축
37. 손실 압축
38. Lempel-Ziv-Welch(LZW) 압축
39. Lempel-Ziv-Welch(LZW) 감압
40. 비트 플레인 코딩
41. 차동 펄스 코드 변조(DPCM)
42. 이미지 표현
43. 변환 코딩
44. 웨이블릿 이미지 코딩
45. JPEG 압축
46. ​​MPEG 압축
47. 벡터 양자화의 기초
48. 이미지 분할
49. 에지 감지
50. 이미지 임계값
51. 지역 기반 세분화
52. 경계 표현 모델
53. 경계 표현 모델의 데이터 구조
54. 정점 기반 경계 모델
55. 면 기반 경계 모델
56. 그래프 표현
57. 경계 모델의 유효성
58. 일부 B-rep 시스템의 패싯 모델러
59. 2차원 도면
60. 경계 표현의 장단점
61. 다각형 근사
62. 닫힌 윤곽을 위한 알고리즘
63. 닫힌 윤곽을 위한 솔루션
64. 휴리스틱 알고리즘
65. 다중 객체 다각형 근사
66. min-# 문제에 대한 최적 알고리즘
67. 반복적인 축소 검색
68. 경계 기술자
69. 방사형 거리 측정
70. 선형 판별 분석
71. 축소된 검색 알고리즘
72. 허프 변환
73. 에지 감지 기술
74. 가우스의 라플라시안
75. Canny - 에지 감지 알고리즘
76. 색의 기초
77. RGB 색상 모델
78. 더하기 대 빼기 색상 모델
79. 색상의 대화형 사양
80. 컬러 이미지 처리
81. CIE 예비선거
82. HSI 모델
83. YIQ 모델
84. 그레이스케일 이미지에 색상 전송하기
85. 풀 컬러 이미지 처리의 기초
86. 컬러 슬라이싱
87. 톤 및 색상 수정
88. 강도 슬라이싱
89. 색상 변형의 강도
90. 형태학적 이미지 처리
91. 이미지 확대
92. 구성 요소
93. 구조 요소 분해

글자 수 제한으로 인해 모든 항목이 나열되지 않습니다.

각 주제는 더 나은 학습과 빠른 이해를 위해 다이어그램, 방정식 및 기타 형태의 그래픽 표현으로 완성됩니다.

이 앱은 빠른 참조에 유용합니다. 모든 개념의 수정은 이 앱을 사용하여 몇 시간 안에 완료할 수 있습니다.

디지털 이미지 처리는 다양한 대학의 공학 교육 과정 및 기술 학위 프로그램의 일부입니다.