Interpolation & Prediction

ivan gabrovski

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

Колдонмо реалдуу функцияларды бир өзгөрмөдөн интерполяциялоого арналган. Функциялар (X, Y) чекиттердин жыйындысы. Төмөнкү интерполяция ыкмаларын колдонсо болот: Ньютондун, Айткендин, куб Эрмиттин методу, кардиналдык сплайн интерполяциясы, Катмул-Ромдун сплайны, Кочанек-Бартлс сплайны, сызыктуу интерполяция жана жакынкы кошуна интерполяциясы.
Эгерде функция убакыт сериясы болсо, анда ички циклдерди аныктоо үчүн автокорреляцияны болжолдоо жана эсептөө ыкмалары колдонулушу мүмкүн.
Статистикалык болжолдоо үчүн төмөнкү ыкмалар колдонулат - экспоненциалдык салмактанып алынган кыймылдуу орточо көрсөткүч; - жөнөкөй кыймылдуу орточо; - сызыктуу экспоненциалдык таразалоо; - Холттун сызыктуу экспоненциалдык текшилөөсү; жана кошумча жайлоо тенденциясы. Болжолдоо каталарынын орточо жана стандарттык четтөөлөрү эсептелет.
Функциялар, аларды иштетүүнүн натыйжалары жана болжолдоолор Sqlit түрүндөгү маалымат базасында же тандалган папкада сакталышы мүмкүн. Бул маалыматтар менен таблицаларды, мисалы, Sqlit браузерин колдонуу же Интернет аркылуу басып чыгаруу үчүн экспорттосо болот.

Колдонмо бир өзгөрмөдөн реалдуу функцияларды интерполяциялоо жана статистикалык болжолдоо үчүн арналган

бир өзгөрмөдөн реалдуу функцияларды (чекиттердин жыйындысы (X, Y)) интерполяциялоо
интерполяция ыкмаларын колдонсо болот: Ньютондун, Айткендин, куб Эрмиттин, кардиналдык сплайндын
Катмул-Ромдун сплайны, Кочанек-Бартлс сплайны, сызыктуу интерполяция жана жакынкы кошуна интерполяциясы.
статистикалык болжолдоолор колдонулушу мүмкүн - экспоненциалдык салмактуу кыймылдуу орточо; - жөнөкөй кыймылдуу орточо;
сызыктуу экспоненциалдык тараза; - Холттун сызыктуу экспоненциалдык текшилөөсү; жана кошумча жайлоо тенденциясы.
натыйжалар маалыматтарды экспорттоого жана Интернет аркылуу жөнөтүүгө болот
сактоо маалымат натыйжалары үчүн папканы түзүү, жок кылуу жана тандоо