Learn Python Data Science Pro
1+
жолу жүктөлүп алынды
Баары
info
Колдонмо тууралуу
Python Data Science Pro үйрөнүңүз: Математика жана Аналитика
Толук математика жана аналитика курсу аркылуу Python менен маалымат илимин үйрөнүңүз. Дата таануучулар, машина үйрөнүү инженерлери жана аналитиктер үчүн иштелип чыккан бул колдонмо Python коддоосу менен маанилүү математикалык негиздер менен камсыз кылат.
Эмнени үйрөнөсүз
• Маалыматтарды талдоо жана машина үйрөнүү үчүн Python программалоо
• Сызыктуу алгебра: векторлор, матрицалар, өздүк баалуулуктар жана ажыратуу
• Эсептөөнүн негизгилери: чектер, туундулар жана дифференциалдык теңдемелер
• 3D геометрия, координаттар системалары жана мейкиндик анализи
• Татаал сандар жана өркүндөтүлгөн математикалык теоремалар
• Ар бир маалымат таануучуга керектүү негизги математикалык түшүнүктөр
Толук окуу тажрыйбасы
• Бардык математика негиздерин камтыган 21 структураланган бөлүм
• Математикалык түшүнүктөр Python коду менен жанаша түшүндүрүлөт
• Маалымат илиминин формулалары үчүн ыкчам маалымдама
• 200+ темалар жана практикалык коддоо мисалдары
• Билимиңизди текшерүү үчүн 200+ интерактивдүү тесттер
Колдонуучуга ыңгайлуу өзгөчөлүктөр
• Ыңгайлуу окуу үчүн караңгы жана жарык темалар
• Оффлайн үйрөнүү – интернет талап кылынбайт
• Бардык математика жана Python темаларында издөө
• Негизги формулаларды жана түшүнүктөрдү белгилөө
• Таза, алаксыбай турган интерфейс
• Түшүндүрүүлөрү менен деталдуу код мисалдары
Perfect For
• Студенттер маалымат илими боюнча окуу лагерлерине жана даражаларына даярданууда
• AI/ML карьерасына өткөн адистер
• Программалык камсыздоо инженерлери маалыматтарды талдоо көндүмдөрүн үйрөнүшөт
• Бизнес-аналитиктер маалымат таануучу ролдорун жогорулатуу
Негизги темалар камтылган
• Вектордук негиздер жана проекциялар
• Вектордук продуктылар
• Матрицалар жана матрицанын ажыратуу
• Сызыктуу теңдемелердин системалары
• 2D жана 3D геометриясы (сызыктар, тегиздиктер, координаттар, кесилиштер)
• Чектөөлөр, функциялар жана дифференциациялоо ыкмалары
• Жогорку даражадагы туундулар жана теоремалар
• Functions & Extrema жүрүм-туруму
• Татаал сандар жана башкалар
Карьераңызды Python маалымат илиминин көндүмдөрү менен өзгөртүңүз – математикалык негиздерден өнүккөн аналитикага чейин!
Толук математика жана аналитика курсу аркылуу Python менен маалымат илимин үйрөнүңүз. Дата таануучулар, машина үйрөнүү инженерлери жана аналитиктер үчүн иштелип чыккан бул колдонмо Python коддоосу менен маанилүү математикалык негиздер менен камсыз кылат.
Эмнени үйрөнөсүз
• Маалыматтарды талдоо жана машина үйрөнүү үчүн Python программалоо
• Сызыктуу алгебра: векторлор, матрицалар, өздүк баалуулуктар жана ажыратуу
• Эсептөөнүн негизгилери: чектер, туундулар жана дифференциалдык теңдемелер
• 3D геометрия, координаттар системалары жана мейкиндик анализи
• Татаал сандар жана өркүндөтүлгөн математикалык теоремалар
• Ар бир маалымат таануучуга керектүү негизги математикалык түшүнүктөр
Толук окуу тажрыйбасы
• Бардык математика негиздерин камтыган 21 структураланган бөлүм
• Математикалык түшүнүктөр Python коду менен жанаша түшүндүрүлөт
• Маалымат илиминин формулалары үчүн ыкчам маалымдама
• 200+ темалар жана практикалык коддоо мисалдары
• Билимиңизди текшерүү үчүн 200+ интерактивдүү тесттер
Колдонуучуга ыңгайлуу өзгөчөлүктөр
• Ыңгайлуу окуу үчүн караңгы жана жарык темалар
• Оффлайн үйрөнүү – интернет талап кылынбайт
• Бардык математика жана Python темаларында издөө
• Негизги формулаларды жана түшүнүктөрдү белгилөө
• Таза, алаксыбай турган интерфейс
• Түшүндүрүүлөрү менен деталдуу код мисалдары
Perfect For
• Студенттер маалымат илими боюнча окуу лагерлерине жана даражаларына даярданууда
• AI/ML карьерасына өткөн адистер
• Программалык камсыздоо инженерлери маалыматтарды талдоо көндүмдөрүн үйрөнүшөт
• Бизнес-аналитиктер маалымат таануучу ролдорун жогорулатуу
Негизги темалар камтылган
• Вектордук негиздер жана проекциялар
• Вектордук продуктылар
• Матрицалар жана матрицанын ажыратуу
• Сызыктуу теңдемелердин системалары
• 2D жана 3D геометриясы (сызыктар, тегиздиктер, координаттар, кесилиштер)
• Чектөөлөр, функциялар жана дифференциациялоо ыкмалары
• Жогорку даражадагы туундулар жана теоремалар
• Functions & Extrema жүрүм-туруму
• Татаал сандар жана башкалар
Карьераңызды Python маалымат илиминин көндүмдөрү менен өзгөртүңүз – математикалык негиздерден өнүккөн аналитикага чейин!
Качан жаңырды
Коопсуздук дегенде колдонмонун маалыматты кантип топтоп, аны үчүнчү тараптар менен кантип бөлүшө турганын түшүнүү керек. Маалыматтардын купуялыгы жана коопсуздугу колдонмоңуздун иштетилишине, жүргөн аймагыңызга жана курагыңызга жараша болот. Маалыматты иштеп чыгуучу берип, маал-маалы менен жаңырып турат.
Үчүнчү тараптар менен маалымат бөлүшүлбөйт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын бөлүшүлүшү жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз
Маалымат топтолбойт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын топтолушу жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз
Эмне жаңылык
Updated content and libraries.
Колдонмо боюнча колдоо көрсөтүү кызматы
Иштеп чыгуучу жөнүндө
ALG Software Lab SIA
info@algsoftlab.com
10 Juglas iela, Lici
Stopinu pagasts
Ropazu novads, LV-2118
Latvia
+371 29 411 963
