Бул колдонмо менен толук маалымат илим чебери бол. Бул мыкты Data Science үйрөнүү колдонмосу менен Data Science негиздерин үйрөнүңүз же Data Science боюнча эксперт болуңуз. Бир терезеден үйрөнүү колдонмосу менен маалыматтарды акысыз коддоону жана визуалдаштырууну үйрөнүңүз - "Деректер илимин үйрөнүңүз". Эгер сиз Data Science маегине даярданып жатсаңыз же жөн эле алдыда боло турган тестиңизге даярданып жатсаңыз, бул колдонмо сиз үчүн болушу керек.
Data Science
Маалымат илими - бул ар кандай илимий ыкмаларды, алгоритмдерди жана процесстерди колдонуу менен чоң көлөмдөгү маалыматтардан түшүнүк алууну камтыган изилдөө тармагы. Бул чийки маалыматтардан жашыруун үлгүлөрдү табууга жардам берет. Маалымат илими термини математикалык статистиканын, маалыматтарды анализдөөнүн жана чоң маалыматтардын эволюциясынан улам пайда болгон.
R программалоо
R статистикалык программалык камсыздоо жана маалыматтарды талдоо куралы катары кеңири колдонулган ачык булактуу программалоо тили. R көбүнчө Command-line интерфейси менен келет. R Windows, Linux жана macOS сыяктуу кеңири колдонулган платформаларда жеткиликтүү.
- Сиз башталгычсызбы? Биздин маалымат илими колдонмобуз менен маалыматтардын тилинде сүйлөө үчүн зарыл болгон негизги көндүмдөрдү алыңыз.
- R программалоодон баштаңыз жана суроо-талапка ээ жана ар тараптуу технология менен маалымат илимине саякатыңызды баштаңыз. "R" тилин үйрөнүп, маалымат илиминин мастери болуңуз. Бул окуу жолу R программалоону жаңыдан баштагандар үчүн эң сонун.
- Биздин SQL окуу программабыз менен маалымат аналитик жөндөмүңүздү өркүндөтүңүз. Күнүнө болгону 5 мүнөттүн ичинде сиз реляциялык маалымат базалары жана SQL кошулуулары боюнча адис болосуз жана маалымат илиминин ар кандай суроолоруна кантип жооп берүүнү жана PostgreSQLде маалыматтарды талдоо үчүн ишенимдүү маалымат топтомун даярдоону үйрөнөсүз.
- R менен маалымат илиминин негиздерин өздөштүрүүгө убакыт келди, R ичиндеги маалымат илиминин куралдарынын күчтүү жана популярдуу жыйнагы тыкан дүйнө менен өзүңүздүн маалыматтарыңызды изилдөө жана визуализациялоо жолуна түшүү.
Маалымат илими үчүн R үйрөнүү үчүн биз төмөнкүдөй бардык аспектилерди камтыдык:
• Киришүү
• Рдеги маалымат түрлөрү
• Rдеги өзгөрмөлөр
• Операторлор Р
• Шарттуу билдирүүлөр
• Цикл билдирүүлөрү
• Циклди башкаруу билдирүүлөрү
• R Script
• R Функциялары
• Ыңгайлаштырылган функция
• Маалымат структуралары
Маалымат илими - бул схемаларды аныктоо жана алардан иш жүзүндөгү түшүнүк алуу үчүн структураланган жана структураланбаган чийки маалыматтардын чоң топтомдорун казып алуу практикасы. Бул дисциплиналар аралык тармак жана маалымат илиминин негиздери статистиканы, корутундуну, информатиканы, болжолдуу аналитиканы, машинаны үйрөнүүнүн алгоритмин иштеп чыгууну жана чоң маалыматтардан түшүнүк алуу үчүн жаңы технологияларды камтыйт.
Эгер сизге биздин колдонмо жакса. колдонмону баалаңыз жана бул колдонмону досторуңуз менен бөлүшүңүз. Рахмат.
Качан жаңырды
2025-ж., 29-апр.