Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

Колдонмо тууралуу

"Статистика өнөрү: Машиналык окутуу" колдонмосу көзөмөлдөнгөн жана көзөмөлдөнбөгөн окутуу ыкмаларын камтыйт, маалыматтарды окутуу жана тест топтомдоруна бөлүүгө, божомолдорду жана жылуулук карталарын кошо алганда, бардык ыкмаларды визуалдаштырууга жана башаламандык матрицасын жана башкаларды көрсөтүү менен алгоритмиңиздин тактыгын баалоого мүмкүндүк берет.

Азырынча камтылган ML алгоритмдерине төмөнкүлөр кирет:

- Көп сызыктуу регрессия (категориялык предикторлорду жана өз ара аракеттенүүлөрдү кошо алганда)
- Көп логистикалык регрессия (категориялык предикторлорду жана өз ара аракеттенүүлөрдү кошо алганда)
- Дискриминанттык анализ (сызыктуу жана квадраттык)
- Наив Байес
- K-орточо кластерлөө

Функционалдуулук:
- Ар кандай маалымат топтомдорун берет (Палмер Пингвиндери, Шараптын сапаты, Жүрөк оорусу, Ирис гүлдөрү, Кредиттик картанын демейки жөндөөлөрү, ...) же колдонуучуга өзүнүн CSV файлын жүктөөгө мүмкүндүк берет
- Маалыматтарды окутуу жана тест топтомдоруна бөлүү
- Функцияларды стандартташтыруу
- Үзгүлтүксүз жана/же категориялык функцияларды тандоо (тиешелүү болгон жерде)
- Бардык ыкмаларды (чачыратуу графиктери, жылуулук карталары), болжолдонгон энбелгилерди же кийинки ыктымалдуулуктарды визуалдаштыруу
- Башаламандык матрицасын жана тактык статистикасын (тактык жана эскерүүнү кошо алганда) бир нече жол менен көрсөтүү менен тактыкты баалоо
- Жаңы байкоолор үчүн божомолдорду жасоо

Даярдалууда турган модулдар:
- Чечим дарактары жана кокустук токойлор
- Эң жакын кошуна

Эмне жаңылык

Initial Release