Basics of Statistics & Graphs

Binary Tuts

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

"Статистиканын негиздери" башталгычтар үчүн негизги статистиканы этап-этабы менен үйрөтөт: 6 бөлүмдөн турган 28 кыска сабак, 35 оригиналдуу сүрөт, 43 иштелип чыккан мисал жана 86 практикалык суроо.
Маалыматтар, графиктер жана сүрөттөмө статистикасы (орточо маани, медиана, мода, квартилдер, стандарттык четтөө) менен баштаңыз, андан кийин ыктымалдуулук, нормалдуу ийри сызык жана регрессия боюнча алгачкы кадамдарыңызды жасаңыз. Оффлайн режиминде иштейт.

Ар бир сабак алгач идеяны жөнөкөй тилде түшүндүрөт, андан кийин сүрөттү жана формуланы көрсөтөт. Ар бир термин биринчи жолу пайда болгондо аныкталат жана иштелип чыккан мисалдарда өзүңүз текшере турган кичинекей сандар колдонулат.

Эмнелерди үйрөнөсүз

• Маалыматтар жана үлгү алуу: статистика деген эмне, популяциялар жана үлгүлөр, маалыматтардын түрлөрү, үлгү алуу ыкмалары, сурамжылоолордогу жана үлгүлөрдөгү бир жактуулук, эксперименттер жана байкоо изилдөөлөрү
• Маалыматтардын графиктери: жыштык таблицалары жана тилкелүү диаграммалар, гистограммалар, сабак-жалбырак жана чекиттүү графиктер, кумулятивдик жыштык жана огивдер, ошондой эле бөлүштүрүүнүн формасы (симметриялуу, кыйшык)
• Борбор жана жайылуу: орточо маани, медиана жана мода; диапазон, квартилдер жана IQR; кутуча графиктери жана четтөөлөр; дисперсия жана стандарттык четтөө; z-баллдар жана процентилдер; эмпирикалык эреже жана Чебышев
• Ыктымалдуулук: үлгү мейкиндиктери жана окуялары, ыктымалдуулук эрежелери, шарттуу ыктымалдуулук жана көз карандысыздык, дарак диаграммалары, пермутациялар жана айкалыштар менен Байес теоремасы
• Үзгүлтүксүз бөлүштүрүүлөр: тыгыздык ийри сызыктары, нормалдуу бөлүштүрүү, стандарттык нормал жана z-таблица, жана биномго нормалдуу жакындаштыруу
• Корреляция жана регрессия: чачыранды графиктер жана корреляция, эң кичине квадраттар сызыгы, калдыктар жана r²

Өзгөчөлүктөрү
• 6 бөлүмдө 28 сабак, биринчи аныктамалардан нормалдуу бөлүштүрүүгө жана регрессияга чейин
• 35 оригиналдуу чиймелер: гистограммалар, кутуча графиктери, огивдер, чекит графиктери, дарак диаграммалары, нормалдуу ийри сызыктар, чачыранды графиктер жана регрессия сызыктары
• Ар бир кадам көрсөтүлгөн 43 иштелип чыккан мисал
• Ачып көрүү үчүн таптоо менен жооптору бар 86 практикалык суроо
• Бардык сабактарды башкы экрандан издөө
• Караңгы режим
• Оффлайн режиминде иштейт, аккаунттун кереги жок
• 8 тилде жеткиликтүү: англис, испан, португал, француз, немис, Араб тили, हिन्दी жана Bahasa Indonesia

Кимдер үчүн
• Негизги статистиканы жөнөкөй түшүндүргүсү келген, алдын ала билимдин кереги жок башталгычтар
• Сүрөттөмө статистикасын, маалыматтардын графиктерин жана ыктымалдуулукту биринчи жолу үйрөнгөн орто мектеп окуучулары; сүрөттөмө статистикасын жана AP статистикасынын ыктымалдуулук бөлүктөрүн кайра карап чыгууда пайдалуу
• Негизги маалыматтарды кыска жана так карап чыгууну каалаган биринчи статистика курсундагы колледж студенттери
• Жумушта же жаңылыктарда диаграммаларды, орточо көрсөткүчтөрдү жана сурамжылоолорду окуп, аларды түшүнгүсү келген ар бир адам

Статистиканын негиздери - бул көз карандысыз окуу куралы. Мазмуну OpenStax Introductory Statistics 2e жана OpenIntro Statistics (4-басылышы) окуу китептерине жана NIST/SEMATECH статистикалык методдордун электрондук колдонмосуна негизделген. Ал эч кандай экзамен комиссиясы, окуу китебин басып чыгаруучу, университет же расмий орган менен байланышы жок.

Эмне жаңылык

Completely rewritten: a beginner's course in statistics — data and sampling, graphs, mean, median and standard deviation, box plots, basic probability, the normal distribution, and correlation and regression — with drawings, worked examples and practice questions. Now in 8 languages: English, Spanish, Portuguese, French, German, Arabic, Hindi and Indonesian.