Data Science & AI: Python Pro

Bloom Code Studio

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

Маалымат таануу, жасалма интеллект жана машиналык окутуу принциптерин өздөштүрүңүз — 2026-жылга арналган эң мыкты окуу куралы.

Университеттин студенттери жана техникалык адистер үчүн түзүлгөн бул колдонмо сизди маалыматтарды чогултуудан баштап, жасалма интеллекттин алдыңкы деңгээлине алып баруу үчүн иштелип чыккан структураланган окуу планына ылайык иштейт. Сиз маалымат таануу адистиги боюнча окуйсузбу же бизнес, каржы, саламаттыкты сактоо же инженерия тармагындагы студентсизби, бул сиздин санариптик окуу куралыңыз жана Python коддоо лабораторияңыз.

📊 1-БӨЛҮМ: МААЛЫМАТТАРДЫ ЧОГУЛТУУ ЖАНА ДАЯРДОО

Негизги нерселер: Маалымат таануу деген эмне? Реалдуу дүйнөдөгү маалыматтар топтомдору менен машыгуу.

Заманбап методдор: Веб-скрапингди, сурамжылоону долбоорлоону жана социалдык медиа маалыматтарын чогултууну үйрөнүңүз.

Маалыматтарды тазалоо: Талдоо үчүн чоң маалыматтар топтомдорун алдын ала иштетүүнү жана иштетүүнү өздөштүрүңүз.

📈 2-БӨЛҮМ: СТАТИСТИКА ЖАНА РЕГРЕССИЯЛЫК АНАЛИЗ

Сүрөттөмө статистика: Борбордун, вариациянын, позициянын жана ыктымалдуулук теориясынын өлчөмдөрү.

Божомол статистикасы: Гипотезаны текшерүү, ишеним аралыктары жана ANOVA.

Регрессия: Болжолдуу түшүнүктөр үчүн сызыктуу регрессия жана корреляциялык анализ.

🤖 3-БӨЛҮМ: БОЛЖОЛДООЧУ МОДЕЛДӨӨ ЖАНА ИИ НЕГИЗДЕРИ

Божомолдоо: Убакыт катарларын анализдөө, компоненттер жана баалоо ыкмалары.

Машиналык окутуу: Классификациялоо, чечим дарактары жана регрессиялык моделдөө.

Терең окутуу жана ИИ: Нейрон тармактарына, кайра жайылтууга, CNNге жана табигый тилди иштетүүгө (NLP) киришүү.

⚖️ 4-БӨЛҮМ: КЕСИПТИК ЭТИКА ЖАНА ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

Маалыматтар этикасы: Чогултууда, талдоодо жана отчет берүүдө этиканы терең изилдейт.

Визуализация: Убакыттын өтүшү менен маалыматтарды коддоо, жылуулук карталары жана Pythonду колдонуп геомейкиндик графиктери.

Отчет берүү: Моделди текшерүү, маалыматтык отчетторду жазуу жана аткаруучу кыскача баяндамалар.

🌟 НЕГИЗГИ ИЗИЛДӨӨ КУРАЛДАРЫ:

✔ Бөлүмдөрдү карап чыгуу: Негизги терминдер, критикалык ой жүгүртүү жана сандык маселелер.

✔ Python интеграциясы: Техникалык иллюстрациялар жана Python кодуна түз шилтемелер.

✔ Реалдуу дүйнөдөгү маалыматтар: Nasdaq жана Федералдык резервдик (FRED) маалымат топтомдорун талдоо.

✔ Топтук долбоорлор: Реалдуу дүйнөдөгү контексттерде көндүмдөрүңүздү колдонуу үчүн биргелешкен сценарийлер.

🎯 ТӨМӨНКҮЛӨР ҮЧҮН ИДЕАЛДУУ:

Компьютердик илимдер студенттери: 1 же 2 семестрлик курстар үчүн толук шерик.

Карьераны алмаштыруучулар: Жумушка даяр жасалма интеллект көндүмдөрү менен кесипкөй портфолио түзүңүз.

Бизнес аналитиктери: Маалыматтарга негизделген чечим кабыл алууну жана божомолдоону өздөштүрүңүз.

Маалыматтар илими жана жасалма интеллект: Python Pro программасын бүгүн жүктөп алып, маалыматтардын келечегин өздөштүрө баштаңыз!

Эмне жаңылык

👨‍💻 Initial release