Data Warehouse & Data Mining e

D-Salhra

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

Бул колдонмодо сиз Data Waherouse жана Data Mining боюнча кененирээк курстар + көнүгүүлөр + коррекцияны таба аласыз

"Дайындар кампасы" деген эмне? :

Бул уюмдун ичинде чечим кабыл алууга жардам берүүчү чоң маалыматтарды камтыган маалымат базасынын бир түрү. Маалыматтар базасынын бул түрү, анын ички түзүлүшүнүн колдонуучуга жылдыз-жылдыз модели деп аталган көрсөткүчтөрдөн жана анализдин огунан керектөөсүнө дал келиши менен мүнөздөлөт жана анын тиркемелери: тутумдары чечимди колдоо жана маалыматтарды казып алуу.

Маалымат сактоо кампалары, адатта, киргизүү жана жаңыртуу иш-аракеттери жүргүзүлүп жаткан тиркемелерде колдонулган кадимки маалымат базаларында алынган жана алынган тарыхый маалыматтарды камтыйт, ошондой эле маалымат кампаларында да камтылышы мүмкүн. тексттик файлдар жана башка документтер сыяктуу башка булактардан алынган маалыматтар.


"Data Mining" деген эмне? :

Бул маалыматтын алдын-ала божомолун билбестен, маалыматты компьютердик жана кол менен издөө. Маалыматтарды иштеп чыгуу, ошондой эле, маалыматтарды жаңыча жалпылаган логикалык байланышты табуу үчүн, маалымат ээлерине түшүнүктүү жана пайдалуу болгон көп сандагы маалыматтарды талдоо процесси катары аныкталат. . "Моделдер" деп маалыматтарды иштеп чыгуудан алынган мамилелер жана кыскача маалыматтар деп аталат. Маалыматтарды иштеп чыгуу көбүнчө маалыматтарды издөөдөн башка максатта алынган маалыматтарды (мисалы, банкта жүргүзүлгөн бүтүмдөрдүн маалымат базасы) карайт, бул тоо-кен казуу ыкмасын билдирет. маалыматтар өзүнөн өзү чогултулган маалыматка таасирин тийгизбейт. Бул маалыматтарды издөө статистикадан айырмаланган чөйрөлөрдүн бири, ошондуктан маалыматтарды издөө процесси экинчи статистикалык процесс деп аталат. Аныктоо ошондой эле маалыматтардын көлөмү чоң экендигин көрсөтөт, бирок эгер маалыматтардын саны аз болсо, аны талдоо үчүн үзгүлтүксүз статистикалык ыкмаларды колдонсоңуз болот.

Маалыматтардын чоң көлөмү менен иш алып барууда жаңы көйгөйлөр пайда болот, мисалы, маалыматтардагы айырмачылыктарды аныктоо, маалыматтарды ылайыктуу убакытта кантип анализдөө жана көрүнүп турган мамилелер маалыматтын мүнөзүндө фактыларды чагылдыргандыгын аныктоо. . Адатта, маалыматтар топтомдун бөлүгү болгон маалыматтар алынат, мында максаттар жыйынтыгын бардык маалыматтар боюнча жалпылоо болуп саналат (мисалы, келечектеги талаптарды алдын алуу үчүн товарды керектөөчүлөрдүн учурдагы маалыматтарын талдоо) керектөөчүлөрдүн). Маалыматтарды иштеп чыгуунун максаттарынын бири, жалпыланбай туруп, жөнөкөй маалыматты билдирүү үчүн чоң көлөмдөгү маалыматтарды кыскартуу же кысуу болуп саналат.