PyFile Runner: Python IDE

DAC Tech Development

Колдонмо тууралуу

PyFile Runner - бул Android үчүн Python 3 IDE жана код редактору. Телефонуңузда Python скрипттерин үйрөнүңүз, машыгыңыз жана иштетиңиз. Долбоорлорду түзүңүз жана кодуңузду бир жумуш мейкиндигинде уюштуруңуз.

РЕДАКТОР ЖАНА ЖУМУШ МЕЙКИНДИГИ
• Синтаксисти белгилөө, сап номерлери, файл ичиндеги издөө, Жокко чыгаруу/Кайра жасоо, акылдуу чегинүү жана кошумча коддоо ачкычынын сабы.
• Учурдагы файлдагы Python ачкыч сөздөрү, орнотулгандар, шаблондор жана аталыштар үчүн оффлайн сунуштар. Коддун контурун колдонуңуз, символдорго өтүңүз, диагностиканы жана негизги боштук форматтоосун колдонуңуз. Шрифттин өлчөмүн, чегинүүнү, сап номерлерин жана ороону тууралаңыз.
• Файлдарды жана папкаларды түзүңүз, элементтерди издеп жана иреттеңиз, атын өзгөртүңүз, жылдырыңыз, көчүрүңүз, таштандыга салыңыз жана калыбына келтириңиз. .py, .txt, .csv жана .json файлдарын импорттоңуз, экспорттоңуз же бөлүшүңүз. Калыбына келтирүүчү көчүрмөлөр түзөтүүлөрдү коргоого жардам берет.

ИШКЕ АШЫРУУ ЖАНА МҮЧӨТТӨӨ
• Интерактивдүү REPLде камтылган Python иштөө убактысы же изилдөө коду менен скрипттерди иштетиңиз. Консоль чыгарууну, каталарды жана киргизүүнү көрсөтөт жана скриптти токтотууга же кайра иштетүүгө мүмкүндүк берет.
• Үзүлүү чекиттерин коюу, кодду этап-этабы менен карап чыгуу, аткарууну улантуу, чакыруу стегин жана жергиликтүү же глобалдык өзгөрмөлөрдү текшерүү жана туюнтмаларды көрүү.

PYTHON КИТЕПКАНАЛАРЫ ЖАНА ВИЗУАЛДАРЫ
• Сурамдар, NumPy, Matplotlib, SymPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Pillow жана OpenCV менен иштөө.
• 2D жана 3D графиктерди түзүү. Qt/PySide6, Kivy же Pygame/SDL2 менен колдоого алынган Python GUI'лерин түзүү.

ПАКЕТТЕР ЖАНА МОДЕЛДЕР
• PyPI пакетинин маалыматын издөө, орнотулган пакеттерди жана жаңыртууларды карап чыгуу жана шайкеш келген, текшерилген таза Python дөңгөлөктөрүн орнотуу. Жергиликтүү дөңгөлөктөр Android'де иштебеши мүмкүн.
• Шайкеш келген LiteRT (.tflite) жана ExecuTorch (.pte) моделдерин импорттоо же жүктөп алуу, аларды текшерүү жана Model Manager'де түзмөктөгү жыйынтыкты колдонуп көрүү. Бул толук TensorFlow же PyTorch Python колдоосунан өзүнчө.
• Маалыматтар, графиктер, сүрөттөрдү иштетүү жана GUI долбоорлору үчүн орнотулган мисалдардан баштаңыз. Кошулган иштөө убактысы жана китепканалар оффлайн режиминде иштейт; онлайн пакет жөнүндө маалымат алуу жана жүктөп алуу үчүн интернетке кирүү керек.