● Эң сонун ресторанды тандоо процессин жеңилдетүү жана жагымдуураак кылуу
Жакшы ресторанды оңой жана канааттандырарлык түрдө табуу.
Кимдир бирөө "Тамактануу коду кандай кызмат?" деп сураганда, биз аны мындайча түшүндүрөбүз:
Чындыгында, ресторан табуу көйгөйү жаңылык эмес.
"Сиз дагы эле ошентип жатасызбы?"
"Бүгүнкү күндө брондоо же төлөм маанилүүрөөк эмеспи?"
Биз көп учурда ушул сыяктуу реакцияларга туш болобуз.
Бирок бул жаңылык эмес болгондуктан, бул байыркы көйгөй чындап чечилди деп айта алабызбы?
● Бул татаал жана маанилүү маселе бойдон калууда.
Бүгүнкү күндө да адамдар "Кайсы жерден тамактануу керек?" деген суроонун айынан кыйналышат.
Сиз, жок дегенде бир жолу, издөө терминдериңизди кайра-кайра өзгөртүп, ар кандай колдонмолорду салыштырып, сын-пикирлерди окуп чарчаганыңызды башынан өткөргөн чыгарсыз.
Ар бир ресторан "эң сонун ресторан" катары таңгакталган дүйнөдө, чындап жакшы ресторанды табуу чындыгында татаалдашып, кыйындап баратат.
Ресторан табуу - бул сыртта тамактануунун башталышы жана али чечиле элек негизги кыйынчылык бойдон калууда.
● Dining Code бул көйгөйдү технология аркылуу дайыма чечип келет.
Dining Code - бул жөн гана ресторандын мазмунун кооздоп койбостон, бул көйгөйдү так түшүнүп, аны AI технологиясы жана маалыматтарды талдоо аркылуу чечкен кызмат.
Биздин алгачкы кыйынчылыгыбыз жарнамалык блогдорду чыпкалап, ишенимдүү сын-пикирлерди тандап, ресторандарды алардын негизинде адилеттүү рейтингге койгон технологияны иштеп чыгуу болду.
Ошондон бери биз колдонуучулардын салымдары адилеттүү компенсация менен байланышкан түзүмгө негизделген кыянаттыксыз сын-пикир экосистемасын түздүк.
Ушундай жол менен, 10 жылдан ашык убакыттан бери, "чынчылдык менен жакшы ресторандарды сунуштоо" философиясынын астында, биз технологияга негизделген ресторан издөө кызматыбызды тынымсыз өркүндөтүп келе жатабыз.
● Азыр, колдонуучу бир нерсени болжолдуу түрдө киргизсе да, система аны жакшы түшүнөт жана так табат.
Мурда колдонуучулар каалаган натыйжаларга жетүү үчүн так издөө терминдерин эстеп, киргизиши керек болчу.
Бирок, ким жегиси келген тамакты так сүрөттөө кыйын болчу, ал эми эгер кимдир бирөө аймак менен тааныш болбосо, эмнени издөө керектигин түшүнүү кыйын болчу.
Бул маселени чечүү үчүн Dining Code жасалма интеллектке негизделген технологияны иштеп чыгып, 2025-жылдын июнь айында эки жаңы функцияны киргизди.
1. Жергиликтүү тамак-аш рейтинги
Аймактын аталышын киргизүү менен ошол аймактагы популярдуу тамак-аштар сунушталат жана ар бир тамак-аш рейтингине негизделген сунушталган ресторандар уюштурулат жана көрсөтүлөт.
Мисалы, "Сокчо тамак-аш рейтингинде" колдонуучулар кальмар сандейи, мулхо жана жумшак тофу шорпосу сыяктуу өкүлчүлүктүү тамактарды гана эмес, ошондой эле жергиликтүү тургундар да тааныш эмес ачкыч сөздөрдү да текшере алышат, ошону менен издөө көлөмүн кеңейтет.
2. Өркүндөтүлгөн издөө чыпкасы
Колдонуучу издеген ачкыч сөздөрдүн негизинде ал автоматтык түрдө абдан актуалдуу, жогорку деңгээлдеги ачкыч сөздөрдү сунуштайт.
Эгер сиз "Сонгсу Изакая" деп издесеңиз, якитори, саке жана пабдар сыяктуу конкреттүү чыпкалар көрсөтүлөт, бул колдонуучуларга бир нече чыкылдатуу менен сөз менен толук билдире албаган муктаждыктарына оңой жетүүгө мүмкүндүк берет.
Биз система издөөгө жардам берген түзүм түздүк, андыктан колдонуучулар эмнени издөө керектиги жөнүндө кабатыр болбошу керек.
Бул сиз азыраак маалымат менен так натыйжаларга жете аласыз дегенди билдирет. Жана бул эки функция Dining Code тиркемесинде дароо колдонууга жеткиликтүү.
Сураныч, аларды өзүңүз сынап көрүңүз жана кандайдыр бир кемчиликтер болсо, бизге кабарлаңыз.
● Сыртынан жөнөкөй көрүнгөнү менен, ичинде AI технологиясы иштейт.
Dining Code издөө системасы жөн гана тизмени көрсөтпөйт.
Ал колдонуучунун абалын жана муктаждыктарын түшүнүү жана аларга дал келген ресторандарды кылдаттык менен сунуштоо үчүн иштелип чыккан.
● Издөөнүн зарылдыгын толугу менен жок кылуу үчүн,
Dining Code chatGPT сыяктуу генеративдик AI менен интеграцияланган сүйлөшүү AI интерфейсин даярдап жатат.
Мисалы,
"Мен июль айында үй-бүлөм менен Чеджу аралына 3 түн, 4 күндүк саякатка барам; мага ресторанга экскурсия пландаштырыңыз."
Болгону ушул бир сүйлөм менен,
AI убакытты, жайгашкан жерди, каалоолорду жана ал тургай тренддерди эске алуу менен сизге эң сонун ылайыктуу тамактануу маршрутун түзөт.
GPT колдонуучунун ниетин аныктоодо жана натыйжаларды түшүнүктүү түрдө көрсөтүүдө мыкты.
Ошол эле учурда, көп жылдык топтолгон ресторан сунуштоо технологиясынын жана маалыматтарды талдоо мүмкүнчүлүктөрүнүн негизинде, Dining Code кырдаалга эң ылайыктуу ресторанды тандайт. Бул эки технологиянын кызматташтыгы аркылуу,
колдонуучулар Dining Code сайтынан бир гана сөз менен идеалдуу ресторанды таба алышат.
Бул функция учурда изилдөө жана иштеп чыгуу процессинде жана аяктагандан кийин ишке киргизилет.
● Dining Code - бул технологияга негизделген ресторан кызматы.
Dining Code жөн гана сын-пикирлерди чогултуп жана көрсөткөн кызмат эмес.
Бул чоң көлөмдөгү маалыматтарды так талдоо жана көйгөйлөрдү технология аркылуу чечүү менен рынокту жетектеп турган кызмат.
Албетте, жакшы ресторан тандоо дагы эле кыйын.
Бирок, биз бул кыйынчылыкты жеңилдетүү үчүн технологияны колдонууну улантууну көздөйбүз.
● Dining Code менен жаңы тамактануу жашоо образы
Ошентип, сиз жакшы ресторандарды оңой жана так таба аласыз.
Dining Code сайтынан өзүңүздүн жаңы тамактануу жашоо образыңызды азыр баштаңыз.
● Биз маанилүү уруксаттарды гана сурайбыз
[Кошумча кирүү уруксаттары]
· Жайгашкан жери: Учурдагы жайгашкан жерди көрсөтүү жана жакын жердеги ресторандар жөнүндө маалымат берүү үчүн талап кылынат
· Сүрөттөр: Ресторандын сын-пикирлерин жана профиль сүрөттөрүн жүктөө үчүн талап кылынат
· Камера: Ресторан жөнүндө маалыматты жана тамак-аштын сүрөттөрүн кошо алганда, сын-пикирлерди жазууда түз тартуу функциясы үчүн талап кылынат
* Кошумча уруксаттарга уруксат бербесеңиз да, кызматты колдоно аласыз, бирок кээ бир функцияларды колдонууга чектөөлөр болушу мүмкүн.
● Кардарлар борбору
Эгерде кандайдыр бир суроолоруңуз же комментарийлериңиз болсо, каалаган убакта биз менен байланышуудан тартынбаңыз.
contact@diningcode.com
---- Иштеп чыгуучу менен байланыш:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seul, Корея Республикасы (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 № 2016-Seoul Gangnam-01184 Түз отчет
Качан жаңырды
2026-ж., 7-апр.