DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

Колдонмо тууралуу

##### Жаңы баштагандар үчүн DataAnalytics ######

Бул колдонмо программисттер өз жөндөмдөрүн өнүктүрүү үчүн зарыл болгон бардык түшүнүктөрдү камтыйт:

 Булак коду менен 750+ үйрөнүү жана алгоритмге негизделген программаларды камтыйт.
 Программалардын булак кодун жана чыга турган сүрөттөрдү гана камтыйт (ал эч кандай теорияны камтыбайт, теория үчүн көптөгөн китептер бар).
 Биз DataAnalytics программалоо үчүн Python Interpreter жана китепканаларды колдонобуз.
 Биз PyCharm текст редакторун колдонобуз, ал башталгыч жана профессионал программисттер арасында популярдуу жана бардык операциялык системаларда жакшы иштейт.
 Ар бир бөлүм программалардын жакшы пландаштырылган жана уюштурулган жыйнагын камтыйт.
 Бул колдонмо, ошондой эле DataAnalytics программалоонун үйрөнчүктөр, мугалимдер жана тренерлер үчүн абдан пайдалуу болот.
 Kindle, ipad, tab жана mobile сыяктуу санариптик медиада жакшыраак окулуу үчүн кичинекей өзгөрмө же идентификатор атын колдонобуз.
 Бул колдонмо коддоо үчүн алда канча жөнөкөй ыкманы камтыйт.
 Профессионалдар сыяктуу эле башталгычтар үчүн программаларды уюштурууда жөнөкөй ыкма колдонулат.


-------- ФУНКЦИЯСЫ ----------

- Чыгуу менен 750+ DataAnalytics окуу программаларын камтыйт.
- Абдан жөнөкөй колдонуучу интерфейси (UI).
- DataAnalytics программалоону үйрөнүү үчүн кадам кадам мисалдары.
- Бул DataAnalytics Learning колдонмосу толугу менен OFFLINE.
- Бул колдонмо ошондой эле бардык "Биздин окуу колдонмолору" үчүн шилтемелерди камтыйт.


----- DataAnalytics үйрөнүү сүрөттөмөсү -----
[БӨЛҮМ ТИЗМЕСИ]

1. Python Introduction, Data Types & Operators
2. Тандоо, кайталоо жана саптар
3. Тизме, кортеж, Сөздүк жана топтом
4. Китепкананын функциялары, функциялары, модулдары жана пакеттери
5. Класстар & Объекттер жана Мурас жана өзгөчө кырдаалды иштетүү
6. Ламбда функциясы, тизмени түшүнүү, карта, чыпкалоо жана азайтуу
7. NumPy Introduction
8. Массивди түзүү жана атрибуттар
9. Арифметикалык амалдар
10. Индекстөө жана кесүү
11. Математикалык функциялар
12. Стринг функциялары
13. Статистикалык, издөө жана сорттоо функциялары
14. Advanced Indexing & Broadcasting
15. Массив манипуляциясы
16. Matplotlib Introduction
17. Сызыктык диаграммалар
18. Чачылган диаграммалар
19. Штанга диаграммалары
20. Тегерек диаграммалар
21. Гистограмма диаграммалары
22. Сюжеттик схемалар
23. Сюжеттерди / диаграммаларды ыңгайлаштыруу
24. Pandas Introduction
25. Сериялык атрибуттар жана методдор
26. Сериялардагы индекстөө жана кесүү
27. Операциялар сериясы
28. DataFrame түзүү жана атрибуттар
29. Индекстөө, тандоо жана маалыматтарга жетүү
30. DataFrame Итерациясы жана Операциялары
31. DataFrame экспорттоо жана импорттоо
32. Статистикалык операциялар
33. Жетишпеген маалыматтар менен иштөө
34. Маалымат алкактарын бириктирүү жана топтоо
35. DataFrame менен диаграммаларды түзүү


------- Сунуштар Чакырылган -------

Сураныч, бул DataAnalytics Learning колдонмосуна байланыштуу сунуштарыңызды [e-mail] дарегине электрондук почта аркылуу жөнөтүңүз.

##### Биз силерге бардык жакшылыктарды каалайм !!! #####

Эмне жаңылык

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".