1+
жолу жүктөлүп алынды
Мазмун рейтинги
Баары
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү

Колдонмо тууралуу

##### NumPy үйрөнчүктөр үчүн ######

Бул колдонмо программисттер өз жөндөмдөрүн өнүктүрүү үчүн зарыл болгон бардык түшүнүктөрдү камтыйт:

 Булак коду менен 225+ үйрөнүү жана алгоритмге негизделген программаларды камтыйт.
 Программалардын булак кодун жана чыга турган сүрөттөрдү гана камтыйт (ал эч кандай теорияны камтыбайт, теория үчүн көптөгөн китептер бар).
 Биз NumPy программалоо үчүн Python Interpreter жана китепканаларды колдонобуз.
 Биз PyCharm текст редакторун колдонобуз, ал башталгыч жана профессионал программисттер арасында популярдуу жана бардык операциялык системаларда жакшы иштейт.
 Ар бир бөлүм программалардын жакшы пландаштырылган жана уюштурулган жыйнагын камтыйт.
 Бул колдонмо NumPy программалоонун башталгыч мугалимдери жана тренерлер үчүн да абдан пайдалуу болот.
 Kindle, ipad, tab жана mobile сыяктуу санариптик медиада жакшыраак окулуу үчүн кичинекей өзгөрмө же идентификатор атын колдонобуз.
 Бул колдонмо коддоо үчүн алда канча жөнөкөй ыкманы камтыйт.
 Профессионалдар сыяктуу эле башталгычтар үчүн программаларды уюштурууда жөнөкөй ыкма колдонулат.

-------- ФУНКЦИЯСЫ ----------

- Чыгуу менен 225+ NumPy окуу программаларын камтыйт.
- Абдан жөнөкөй колдонуучу интерфейси (UI).
- NumPy программалоону үйрөнүү үчүн кадам кадам мисалдары.
- Бул NumPy Learning колдонмосу толугу менен OFFLINE.
- Бул колдонмо ошондой эле бардык "Биздин окуу колдонмолору" үчүн шилтемелерди камтыйт.


----- NumPy Learning Description -----
[БӨЛҮМ ТИЗМЕЛЕРИ]

1. NumPy Introduction
2. Массивди түзүү жана атрибуттар
3. Арифметикалык амалдар
4. Индекстөө жана кесүү
5. Математикалык функциялар
6. Стринг функциялары
7. Статистикалык, издөө жана сорттоо функциялары
8. Advanced Indexing & Broadcasting
9. Массив манипуляциясы

------- Сунуштар Чакырылган -------

Сураныч, бул NumPy Learning колдонмосуна байланыштуу сунуштарыңызды atul.soni09@gmail.com дарегине электрондук почта аркылуу жөнөтүңүз.

##### Биз силерге бардык жакшылыктарды каалайм !!! #####
Качан жаңырды
2024-ж., 26-июл.

Маалыматтардын коопсуздугу

Коопсуздук дегенде колдонмонун маалыматты кантип топтоп, аны үчүнчү тараптар менен кантип бөлүшө турганын түшүнүү керек. Маалыматтардын купуялыгы жана коопсуздугу колдонмоңуздун иштетилишине, жүргөн аймагыңызга жана курагыңызга жараша болот. Маалыматты иштеп чыгуучу берип, маал-маалы менен жаңырып турат.
Үчүнчү тараптар менен маалымат бөлүшүлбөйт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын бөлүшүлүшү жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз
Маалымат топтолбойт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын топтолушу жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз

Эмне жаңылык

- Contains 225+ NumPy Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn NumPy Programming.
- This NumPy Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".