📚Алгоритмди долбоорлоо жана анализдөө (2025–2026-ж. Чыгарылыш) – бул BSCS, BSIT, BS Software Engineering студенттери, изилдөөчүлөр, программалык камсыздоону иштеп чыгуучулар жана алгоритмдерди долбоорлоо, татаалдыкты талдоо жана оптималдаштыруу ыкмаларын өздөштүрүүнү максат кылган атаандаштыкка жөндөмдүү программисттер үчүн иштелип чыккан толук программага багытталган китеп.
Бул чыгарылыш студенттерге теориялык түшүнүктөрдү жана практикалык колдонууну бекемдөөгө жардам берүү үчүн MCQ, тесттер жана практикалык көйгөйлөрдү бириктирет. Ал классикалык жана өркүндөтүлгөн алгоритмдерди, асимптотикалык белгилерди, рекурсияны, график теориясын, динамикалык программалоону, NP толуктугун жана реалдуу мисалдар менен жакындатуу ыкмаларын камтыйт.
Студенттер эффективдүү алгоритмдерди иштеп чыгууну гана үйрөнбөстөн, алардын тууралыгын, натыйжалуулугун жана ар кандай эсептөө маселелеринде колдонулушуна анализ жүргүзүшөт.
📂 Бөлүмдөр жана Темалар
🔹 1-бөлүм: Алгоритмдерге киришүү
Аныктама жана мүнөздөмөлөр
Маанилүүлүгү жана Колдонмолору
Дизайн максаттары: тууралык, натыйжалуулук, жөнөкөйлүк
Псевдокод конвенциялары
🔹 2-бөлүм: Функциялардын өсүшү жана асимптотикалык белгилер
Математикалык алдын ала
Эң жакшы, эң жаман жана орточо абалды талдоо
Big-O, Big-Ω, Big-Θ Белгилери
Өсүү ылдамдыгын салыштыруу
🔹 3-бөлүм: Рекурсия жана кайталануу мамилелери
Рекурсиянын негиздери
Кайталанууну чечүү ыкмалары
Алмаштыруу, кайталоо жана башкы теорема
🔹 4-бөлүм: Бөлүп ал жана жең
Стратегия жана Колдонмолор
Бинардык издөө, бириктирүү сорттоо, тез сорттоо
Штрассендин матрицасын көбөйтүү
🔹 5-бөлүм: Сорттоо жана издөө алгоритмдери
Негизги, өркүндөтүлгөн жана сызыктуу убакыт боюнча сорттоо
Бинардык издөө жана вариациялар
🔹 6-бөлүм: Өркүндөтүлгөн маалымат структуралары
BST, AVL, Red-Black Trees, B-Trees
Үймөктөр, артыкчылыктуу кезектер жана хэшинг
🔹 7-бөлүм: Ач көздүк алгоритмдер
Ач көздүк методологиясы
MST (Prim's & Kruskal's), Хаффман коддоосу
Активдүүлүктү тандоо маселеси
🔹 8-бөлүм: Динамикалык программалоо
Кайталанган чакан көйгөйлөр жана оптималдуу субструктура
Case Studies: Fibonacci, LCS, Knapsack, OBST
🔹 9-бөлүм: Графикалык алгоритмдер
Өкүлчүлүктөр: Кошумча тизме/Матрица
BFS, DFS, Топологиялык сорттор, SCCs
🔹 10-бөлүм: Эң кыска жол алгоритмдери
Дейкстранын алгоритми
Беллман-Форд
Флойд-Уоршалл жана Джонсондун алгоритми
🔹 11-бөлүм: Тармак агымы жана дал келүү
Flow Networks & Ford-Fulkerson
Максималдуу эки тараптуу дал келүү
🔹 12-бөлүм: Бөлүнгөн топтомдор жана Биримдик табуу
Даража жана жол кысуу боюнча биримдик
Крускалдын алгоритминдеги колдонмолор
🔹 13-бөлүм: Полиномдук жана матрицалык эсептөөлөр
Полиномдук көбөйтүү
Тез Фурье трансформациясы (FFT)
Штрассендин алгоритми кайра каралып чыкты
🔹 14-бөлүм: Саптарды дал келтирүү алгоритмдери
Наиф, Рабин-Карп, КМП, Бойер-Мур
🔹 15-бөлүм: NP-Толуктук
NP, NP-Hard & NP-Complete көйгөйлөрү
Кыскартуулар жана Кук теоремасы
Көйгөйлөрдүн мисалы (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 16-бөлүм: Апроксимация алгоритмдери
Болжолдуу катыштар
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Эмне үчүн бул китепти/колдонмону тандайсыз?
✅ Алгоритмди долбоорлоо жана талдоо боюнча толук программаны камтыйт
Өздөштүрүү үчүн MCQs, тесттер жана практикалык көйгөйлөрдү камтыйт
✅ Рекурсия, динамикалык программалоо, ач көздүк жана графикалык алгоритмдерди терең түшүндүрөт
✅ Теорияны реалдуу көйгөйлөрдү чечүү менен бириктирет
✅ Экзаменге даярдануу, интервьюларды коддоо жана атаандаштык программалоо үчүн идеалдуу
✍ Бул колдонмо авторлордун жетеги менен жазылган:
Томас Х. Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Стейн, Джон Клейнберг, Эва Тардос
📥 Азыр жүктөп алыңыз!
Алгоритмди долбоорлоо жана анализдөө (2025–2026 чыгарылышы) менен натыйжалуулукту, татаалдыкты жана оптималдаштырууну өздөштүрүү.
Качан жаңырды
2025-ж., 5-окт.