Learning Data Science - Pro

5+
жолу жүктөлүп алынды
Мазмун рейтинги
Баары
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү

Колдонмо тууралуу

Питон программалоо тилин үйрөнүүнү каалаган жана бул тилде каалаган жумуш интервьюсунан өтүү үчүн күчтүү негиз түзүүнү каалаган бардык башталгыч жана эксперттик деңгээлдеги программисттер үчүн биздин Python программалоо колдонмосун үйрөнүү эң мыкты окуу материалдарын сунуштайт.

Pythonду каалаган убакта жана каалаган жерде үйрөнүүнү каалаган бардык информатика же коддоо студенттери үчүн Python үйрөнүү бул сөзсүз түрдө болушу керек колдонмо. Бул программалоону үйрөнүү колдонмосунда python маегинде же тилди билүүнү талап кылган ар кандай сынактан өтүүгө жардам бере турган сонун мазмун бар.

Python тилин үйрөтүүчү колдонмо: Маалымат илими кыйла жакшыртылган окуу чөйрөсүнө ээ жана практикалык колдонуу үчүн көбүрөөк сабактар ​​жана мүмкүнчүлүктөр бар. Дүйнөдөгү эң популярдуу машина үйрөнүү, терең үйрөнүү жана маалымат илими программалоо тили Python. Python өнүктүрүү боюнча тренингди АКЫСЫЗ үйрөнүңүз.

Эгер сиз Python программалоо тилин эч кандай тажрыйбасыз үйрөнүүгө жардам бере турган программа издеп жатсаңыз, Core Python колдонуп көрүңүз. Сиз керектүү жердесиз. Бул колдонмо Python программалоону үйрөнүүнү каалагандар үчүн, алар тажрыйбалуу программисттерби же жокпу.

python үйрөнүү / окуу куралы python
Python – бул жогорку деңгээлдеги, объектиге багытталган, жалпы максаттуу, интерактивдүү жана интерпретацияланган программалоо тили. 1985-1990-жылдары Гидо ван Россум аны жараткан. Python'дун баштапкы коду да Perl сыяктуу GNU General Public License (GPL) астында жеткиликтүү. Python жылан эмес; ал Monty Python's Flying Circus телепрограммасынын атынан аталган.

Сиз Python маегине даярданып жатасызбы же Python үйрөнгүңүз келеби? Эң толук жана өзгөчө Python үйрөнүү колдонмосун колдонууга даярданыңыз.

PythonX колдонмосун өз алдынча үйрөнө аласыз же билимиңизди толуктай аласыз. Жаңы баштагандар жана эксперттер үчүн тереңдетилген окуу куралдары менен бирге бул колдонмодо Python скрипттерин иштетүү жана кодуңуздун натыйжаларын көрүү үчүн жүздөгөн код үлгүлөрү, компилятор жана куралдар бар.

Data Science
Маалымат илими деп аталган изилдөө тармагы ар кандай илимий техникаларды, алгоритмдерди жана процедураларды колдонуу менен чоң көлөмдөгү маалыматтардан билим алууга багытталган. Ал чийки маалыматтарда жашыруун үлгүлөрдү аныктоого жардам берет. Чоң маалыматтардын, маалыматтарды анализдөөнүн жана математикалык статистиканын өнүгүшү “маалымат илими” деген терминди пайда кылды.

Learn Data Science деп аталган кесиптик колдонмо маалымат илимин түшүнүүгө жардам берүү үчүн түзүлгөн. Маалымат илимин өздөштүрүү үчүн бул окуу колдонмосун колдонуңуз. Бул колдонмонун жардамы менен сиз маалымат илимин өздөштүрө аласыз же негиздерин үйрөнө аласыз. "Data Science, Big Data, and Data Analytics" колдонмосунун жардамы менен сиз маалыматтарды коддоону жана визуалдаштырууну бекер үйрөнө аласыз.

Маалымат илиминин негиздерин үйрөнүү же Learn Data Science, Big Data жана Data Analytics менен Learn Data Science программалоо боюнча эксперт болуу үчүн сиз Data Science окуу куралдарын, программалоо сабактарын, программаларды, суроолорду жана жоопторду жана башка нерселерди таба аласыз. колдонмо.

Маалымат илими чөйрөсүндө маалыматтарды иштетүү жана аналитика жөндөмүңүздү өркүндөтүңүз. Маалымат илимин өздөштүрүү үчүн бул окуу колдонмосун колдонуңуз. Эң мыкты маалымат илимин үйрөнүү колдонмосунун жардамы менен сиз маалымат илиминин негиздерин үйрөнө аласыз же экспертке айлана аласыз. "Data Science, Big Data, and Data Analytics" үйрөнүү колдонмосу менен сиз маалыматтарды коддоону жана визуалдаштырууну бекер үйрөнө аласыз. Эгер сиз Data Science маегине же жөн эле алдыда боло турган тестиңизге даярданып жатсаңыз, бул сиз үчүн сөзсүз болушу керек колдонмо.
Качан жаңырды
2023-ж., 19-июл.

Маалыматтардын коопсуздугу

Коопсуздук дегенде колдонмонун маалыматты кантип топтоп, аны үчүнчү тараптар менен кантип бөлүшө турганын түшүнүү керек. Маалыматтардын купуялыгы жана коопсуздугу колдонмоңуздун иштетилишине, жүргөн аймагыңызга жана курагыңызга жараша болот. Маалыматты иштеп чыгуучу берип, маал-маалы менен жаңырып турат.
Үчүнчү тараптар менен маалымат бөлүшүлбөйт
Иштеп чыгуучулар маалыматтардын бөлүшүлүшү жөнүндө кантип кабар берерин билип алыңыз
Бул колдонмо төмөнкүдөй маалыматтарды топтошу мүмкүн
Түзмөк же башка идентификаторлор
Маалымат шифрленген эмес

Колдонмо боюнча колдоо көрсөтүү кызматы

Иштеп чыгуучу жөнүндө
Muhammad Faheem
faheemyasin921@gmail.com
P/O MAIN MAD BHERA KHANPUR RAHIM YAR KHAN KHANPUR, 64100 Pakistan

MF Code Studio: башка колдонмолору

Окшош колдонмолор