Data Science Interview QnA

Жарнамалар бар
5 миң+
жолу жүктөлүп алынды
Мазмун рейтинги
Баары
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү

Колдонмо тууралуу

Ооба болсо, анда бул сиз үчүн сөзсүз колдонмо.
Бул жөнөкөй колдонмо менен, сиз кийинки Data Science маегин ишенимдүү түрдө бузуп алсаңыз болот!

Бул колдонмо маалымат илимин изилдеп, өз ML моделдерин жасоону, маектерди тазалоону каалагандар үчүн колдонмо болуп саналат.
Бул колдонмо студенттерге жана кызматкерлерге маалымат илимин жана машинаны үйрөнүү алгоритмдерин үйрөнүү үчүн жогорку сапаттагы окуу материалын берет жана керектүү кодду камсыз кылат.

Бул колдонмо Python, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision жана Deep Learning түшүнүктөрүн камтыйт.
************************************************** ********************
Бул колдонмонун өзгөчөлүктөрү
************************************************** ********************
1. Ар кандай илимий китепканаларды үйрөнүңүз (Numpy, Pandas, Scikit-Learn).
2. Python коду менен маанилүү ML алгоритмдери.
а. Сызыктуу регрессия
б. Логистикалык регрессия
c. SVM
г. Random Forest
д. XGBoost
f. K-билдирет
g. PCA
3. Табигый тилди иштетүү түшүнүктөрү код менен так түшүндүрүлөт
а. Tf-Idf
б. Word2vec
4. Негизги түшүнүктөрдү терең үйрөнүү
а. Жандандыруу функциялары
б. Оптимизаторлор
c. CNN
г. RNN
5. Data Scientist болуу үчүн карьера жолу.
6. Маалыматтар топтому жана алдын-ала даярдалган Машина үйрөнүү моделдери
7. Кийинки Data Scientist маегин тазалоо үчүн суроолордун таң калыштуу жыйнагы.

"Data Science Interview Questions" колдонмосу чындыгында жөнөкөй жана интуитивдүү колдонуучу интерфейсине ээ. Бул маалымат илимин акысыз үйрөнүүгө мүмкүнчүлүк берген мыкты колдонмо.

Ошентип, сиз эмнени күтүп жатасыз?

Бул колдонмону жүктөп алып, АКЫСЫЗ маалымат илимине саякаттаңыз.
Эгер сизге бул колдонмо чындыгында жакса, анда аны досторуңуз менен бөлүшүүнү унутпаңыз.
Качан жаңырды
2023-ж., 27-ноя.

Маалыматтардын коопсуздугу

Коопсуздук дегенде колдонмонун маалыматты кантип топтоп, аны үчүнчү тараптар менен кантип бөлүшө турганын түшүнүү керек. Маалыматтардын купуялыгы жана коопсуздугу колдонмоңуздун иштетилишине, жүргөн аймагыңызга жана курагыңызга жараша болот. Маалыматты иштеп чыгуучу берип, маал-маалы менен жаңырып турат.
Бул колдонмо төмөнкүдөй маалыматтарды үчүнчү тараптар менен бөлүшүшү мүмкүн
Жайгашкан жер, Колдонмо жана анын иштеши тууралуу маалымат жана Түзмөк же башка идентификаторлор
Бул колдонмо төмөнкүдөй маалыматтарды топтошу мүмкүн
Колдонмо жана анын иштеши тууралуу маалымат жана Түзмөк же башка идентификаторлор
Маалымат шифрленген эмес
Маалыматты өчүрүү мүмкүн эмес

Эмне жаңылык

Bug fixes. More QnA added

Колдонмо боюнча колдоо көрсөтүү кызматы

Телефон номери
+918793328880
Иштеп чыгуучу жөнүндө
Choudhary Rajendra Jeetaram
datascienceint@gmail.com
A-505, Parkland, B.T.Kawade Road Ghorpadi Pune, Maharashtra 411001 India
undefined

LearnEveryday: башка колдонмолору

Окшош колдонмолор