Learn Data Mining

Жарнамалар бар
100+
жолу жүктөлүп алынды
Мазмун рейтинги
Баары
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү
Скриншоттун сүрөтү

Колдонмо тууралуу

【Маалыматтар Mining】

Берилиштерди алуу маалыматтардын зор топтому маалымат алуу тартиби аныкталат. Башка сөз менен айтканда, биз бул маалымат кен маалыматтар билимди казып жатат деп айта алабыз. үйрөткүч негизги жалпы жана маалыматтарды казып алуу менен алектенген терминологиянын менен башталат, андан кийин бара-бара андай билим ачылган, суроо тили катары темаларды камтыйт үчүн түрткү берет, жашыруун жана алдын-ала божомолдоп, чечим дарагы кошулуу, кластердик талдоо жана Web кантип тоо.

【Бул колдонмодо Камтылган Темалар төмөндө келтирилген】

Берилиштер Тоо-кен иши - Башкы бет
Берилиштер Тоо-кен иши - Обзор
Берилиштерди алуу - милдеттери
Берилиштерди алуу - Issues
Берилиштер Тоо-кен иши - баа берүү
Берилиштерди алуу - терминологиянын
Берилиштерди алуу - билим Discovery
Берилиштерди алуу - Системалар
Берилиштер Тоо-кен иши - талптар тили
Берилиштерди алуу - Classification & прогноз
Берилиштер Тоо-кен иши - Чечим Tree клуб
Берилиштерди алуу - технологияны аялдар эркектер менен бөлүшпөйт Classification
Берилиштерди алуу - Эреже негизделген Classification
Берилиштер Тоо-кен иши - Classification ыкмалары
Берилиштер Тоо-кен иши - Кластердик анализ
Берилиштерди алуу - Тоо-кен казып текст маалыматтар
Берилиштерди алуу - Тоо-кен казып WWW
Берилиштерди алуу - Тиркемелер & айлары
Берилиштерди алуу - Темалар
Качан жаңырды
2018-ж., 25-апр.

Маалыматтардын коопсуздугу

Иштеп чыгуучулар өздөрүнүн колдонмолору маалыматыңызды кандайча чогултуп, пайдаланары тууралуу маалыматты бул жерде көрсөтө алышат. Маалыматтардын коопсуздугу жөнүндө билип алыңыз
Маалымат жок