catter Plot - бул эки нерсенин кандай байланышта экенин көрсөткөн тез, толугу менен оффлайн колдонмо. Жупташкан (X, Y) маанилерди терип, корреляцияны, эң жакшы дал келүү сызыгын жана тандаган каалаган X үчүн божомолду заматта көрүңүз.
Чачыроо графиги - эки өзгөрмөнүн чогуу кыймылдаарын, карама-каршы кыймылдаарын же такыр байланышпаганын көрүүнүн эң тез жолу - жана регрессия сызыгы ал үлгүнү сиз чындыгында колдоно турган теңдемеге айландырат.
ИЧИНДЕ ЭМНЕ БАР
Калькулятор
X, Y жуптарыңызды терип, Пирсон r, R-квадрат, ковариация, жантайыңкылык жана кесилиш жана толук регрессия теңдемесин алыңыз, баары түз эфирде жаңыланып турат.
Диаграмма
Кол коюу көрүнүшү - эң кичине квадраттар регрессия сызыгы менен чийилген ар бир чекит, ошондой эле байланыштын күчү жөнүндө жөнөкөй тилдеги өкүм.
Түшүнүк
Корреляциянын, эң жакшы дал келүү сызыгынын жана эмне үчүн корреляция себептүү эместигинин жөнөкөй англис тилиндеги көрсөтмөсү - оффлайн KaTeXте көрсөтүлгөн формулалар менен.
Симуляциялоо
Корреляциялык циферблатты -1ден +1ге сүйрөп, чачырандынын сызыкка кирип же чыгып жатканын реалдуу убакыт режиминде көрүңүз.
Мисалдар
Чыныгы мамилелер - окуу сааттары упайга каршы, температура ысык шоколад сатууга каршы - бир таптоо менен жүктөлөт.
Божомолдоо
Каалаган X териңиз жана болжолдонгон Yди түз эле туураланган сызыгыңыздан алыңыз - алгебранын кереги жок.
ЭМНЕ ҮЧҮН ЧАЧЫРААНЫЧ ПЛОТУ
- 100% оффлайн - маалыматыңыз эч качан түзмөгүңүздөн чыкпайт
- Аккаунт жок, катталуу жок, башаламандык жок
- Ушул колдонмо үчүн атайын түзүлгөн өзгөчө ачылуучу бөлүм тандагычы
- Пирсон r, R-квадрат, ковариация жана толук регрессия сызыгы - бир гана сан эмес
- Киргизүү эч качан жоголбойт - сиздин (X, Y) жуптарыңыз автоматтык түрдө сакталат
Сиз корреляцияны чындыгында эмне өлчөй турганын үйрөнүп жаткан студент болсоңуз да, чыныгы маалыматтардагы байланышты текшерип жаткан изилдөөчү болсоңуз да, же жөн гана алгебраны жасабастан Yди Xтен алдын ала айткыңыз келсе да, Чачыраан Плот сизге жоопту бир нече секунданын ичинде берет.
Корреляция, R-квадрат жана регрессия сызыгы - каалаган Xтен Y кошуу.
Качан жаңырды
2026-ж., 2-окт.