Artificial Intelligence (AI)

SkedSoft

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

Жасалма интеллект (AI) деген эмне?

Жасалма интеллект (AI) адамдар сыяктуу ой жүгүртүп программаланган жана алардын иш-аракеттерин туураган машиналарда адамдын интеллектин тууралоону билдирет. Термин адамдын акылына байланыштуу өзгөчөлүктөрдү чагылдырган, мисалы, окуу жана көйгөйдү чечүүчү ар кандай техникага карата колдонулушу мүмкүн.

Жасалма интеллект (AI) - интеллектуалдык машиналардын жаратылышына басым жасоочу информатика тармагы. Бул процесстерге окуу, ой жүгүртүү жана өзүн-өзү коррекциялоо кирет. КТ адамдын мээсинин кандай ой жүгүртүүсүн жана көйгөйдү чечүү учурунда адамдардын кандайча үйрөнүп, чечим чыгарганын жана иштешин изилдөө менен аяктайт.

Сүрөттөргө, тексттерге жана убакыт катарларына негизделген акылдуу тиркемелерди кантип курууну билип алыңыз. Ал издөө системалары, сүрөттөрдү таануу, робототехника, каржы жана башкалар сыяктуу көптөгөн тармактарда кеңири колдонулат. Жасалма интеллект колдонмолорун түзүүдө колдонула турган ар кандай алгоритмдер жөнүндө билесиз.

Сага эмне керек?

- Жасалма интеллект жана акылдуу агенттер менен таанышуу, Жасалма интеллекттин тарыхы
- акылдуу агенттерди куруу (издөө, оюндар, логика, канааттануу көйгөйлөрү)
- Машиналарды үйрөнүү алгоритмдери
- AI колдонмолору (табигый тилди иштетүү, робототехника / көрүү, тилди түшүнүү)

Колдонмо мазмунун

1) КТга кириш

- Тьюринг тести
- Жасалма интеллекттин тарыхы
- Жасалма интеллекттин типтүү көйгөйү
- Жасалма интеллект циклы

2) КТ маселесин чечүү ыкмасы

- Мамлекеттик мейкиндик
- Графикалык издөө
- Издөө
- Жалпы издөө
- Генетикалык алгоритм
- Нандын кеңдиги - биринчи издөө
- Тереңдикти издөө
- Эвристикалык издөө
- Оюндар
- Backtracking
- Minimax алгоритми
- Маалыматсыз издөө
- N-Queen үлгүсү
- Оптималдуу чечим
- Алгылыктуу экендигин тастыктаган документ
- Издөө дарагы
- Alpha Beta бутоо
- Алдыга карачы
- Итеративдик-тереңдетүү
- Ач көз издөө
- Издөө графикасы
- Маалыматтуу издөө
- Би-багыттуу издөө
- ырааттуулукка негизделген
- Душмандык издөө
- Жол ырааттуулугу
- Маалымат берүү ыкмасы
- Башка Эс тутум чектелген
- тереңдиктин касиеттери

3) Билим жана ой жүгүртүү

- Сунушталган логика
- Колдонмо эрежеси
Марковдун катылган модели
- Байесян тармактары
- Алга чынжыр
- Биринчи буйрутма логикасы
- ЖЕ / ЖЕ ДАРАПТАР
- Семантика
- Билим деңгээли
- эрежелерге негизделген тутумдар
- Таза Про-лог
- Биригүү
- Хербранд ааламы
- Эстүүлүк
- Монотондук эмес

4) Логикалык аракет жана билим алуу

- күчөтүлгөн окутуу
- Байесиянын семантикасы
- Көзөмөлдөнгөн окутуу
- Окуу маселеси
- Семантикалык тармактар
- Нейрон тармагы
- Жергиликтүү Байес модели
- Жасалма Нейрон
- Ыктымалдуулук
- рамкалар
- чечим кабыл алуу дарактарын бутоо
- Perceptron
- Статистикалык окутуу
- Талапкерди четтетүү
- Артка-жайылтуу
- Көзөмөлсүз
- Үйрөнүүнүн таксономиясы
- созулган семантикалык
- Көп катмар
- Бөлүү функциялары
- Interleaving vs. Sub-Plan аралык эмес плейлинг
- Издөө катары пландаштыруу
- EM алгоритминин жалпы формасы

5) Байланышуу, кабылдоо жана иш-аракет

- Регрессия алгоритми
- Табигый тил
- Кластердик алгоритм
- Статистикалык алгоритм
- Үлгү таануу
- Колдонуу жана колдонуу
- Белгилүү эмес
- Тилдеги кадамдар


Бул беш бирдик 142 теманы камтыйт жана бардыгын окуп чыгып, R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS ж.б. тилдерди колдонуп тутумду иштеп чыгууга жетиштүү болот.

Эмне жаңылык

☞ New reading UI which allows seamless reading.
☞ Night mode and horizontal + vertical page scroll
☞ Bookmark and content highlight, underlining text, add note
☞ Ebook like reading experience