SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Колдонмо тууралуу

SkinScreen тиркемеси ден-соолукка кам көрүү максатында, теринин жабыркашын / теринин рагын аныктоодо жана классификациялоодо адамдын мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтет. SkinScreen теринин зыяндуу жана залалдуу шишиктерин реалдуу убакыт режиминде өтө так жана так чечим аркылуу аныктоо мүмкүнчүлүгүн берет. Чечим жасалма интеллект (AI) ыкмасы болгон терең билимдин күчүн колдонуп, мурункуга караганда тезирээк жана так божомолдоого мүмкүнчүлүк берет. Түшүндүрүлгүс модел деп аталган соода маркасы аркылуу бул гиперпараметрлер менен себилген AI модели болуп саналат, бирок модель ар дайым адамдын ар кандай кийлигишүүсүн талап кылбастан, маалымат топтомуна эң ылайыктуусун табууга үйрөтөт. Азыркы учурда, табуу дерматолог же техник тарабынан ABCDE деп аталган эвристикалык ыкма менен кол менен жүзөгө ашырылат (Асимметрия, Чек арадагы Мыйзамсыздык, Түс, Диаметр, Эволюция).

SkinScreen базардагы башка чечимдерге караганда бир топ айырмачылыктарды сунуш кылат:

1. Колдонуучунун купуялыгын камсыздаңыз - MobileNetV2 архитектурасынын акыркы мүмкүнчүлүктөрүн пайдалануу менен, AI модели колдонуучунун түзмөгүндө иштей алат жана башка чечимдерден айырмаланып сүрөттөрдү SkinScreen серверлерине кайра жүктөө кажети жок.

2. Теринин жабыркашы бар же жок экендигин аныктаңыз - КТны аныктоо боюнча көптөгөн чечимдер сүрөттө алгач тери жабыркагандыгын аныктабайт. Алар теринин жабыркашын сүрөттөлүшүн камсыз кылуу үчүн колдонуучунун кол менен кийлигишүүсүнө таянат. Мисалы, колдонуучу жирафтын сүрөтүн берсе, алардын чечимдери сүрөттү карабастан классификациялайт. SkinScreenдин татаал жасалма интеллект модели классификациядан мурун теринин жабыркашы бар же жок экендигин аныктай алат.

3. Тери ооруларынын көбүрөөк класстарын аныктоо - Теринин 9 жалпы зыянсыз жана залалдуу класстарын аныктоо менен (Актиникалык Кератоздор, Ангиома, Базалык Клетка Карциномасы, Дерматофиброма, Меланоцитардык Невус, Меланома, Себореялык Кератоз, Шамырлуу Клетка Карцинома, Кан тамырлардын жабыркашы) SkinScreen менен иштешкен ар бир адам үчүн жакшыраак жооп кайтаруу. Жана биз колдогон тери ооруларынын класстарын көбөйтүүнү улантып жатабыз.

4. Жогорку тактыкты жана тактык чендерди камсыз кылыңыз - Биз жогорку тактыкты жана тактык чендерди ишке ашыруу үчүн эки эселенген ыкманы колдонуп жатабыз. Алгач сүрөттө теринин жабыркашы бар же жок экендигин аныктоо үчүн бир класс классификаторун колдонобуз. Эгер ошондой болсо, анда биз теринин жабыркашынын 3 классын жана алардын байланышкан ыктымалдуулугун кайтарып бере алабыз. Мунун бир бөлүгү биз жасалма интеллект моделин үйрөтүү үчүн колдонулган 180,000 сүрөттөр аркылуу ишке ашат.

5. Реалдуу убакытта кайтарым байланыш түзүңүз - SkinScreen колдонуучуга натыйжаларын орто эсеп менен эки секунда ичинде кайтарып бере алат. Төмөнкү күтүү жана жогорку тактык жана бир нече жеке менчик жабдуулары бар MobileNetV2 архитектурасын колдонуп, колдонуучуга натыйжалар жөнүндө өз убагында кабарлай алабыз.

6. Колдонуучуларга ыңгайлуу шаймандарды сунуштаңыз - SkinScreenдин ар кандай платформалары колдонуучуларга курал менен болгон өз ара мамилелеринде жардам бере алышат. Колдонуучунун тек-жайына жана чеберчилигине карабастан, теринин жабыркашын аныктоодо сөзсүз түрдө колдоочу шаймандар аркылуу ишке ашырууга аракет кылабыз.

Эмне жаңылык

- Updated to align with latest SDK (v36)