Курал: NEO-DEER: Machine Learning-Based Medication Error Prodiction for Web ToolVersion: 1.0Published: 2022-01-06Калымдар: Надир Ялчин, PhD Мерве Касикчи, MSc Хасан Толга Челик, Доцент, MD Карел Аллегаерт, Кутай Демиркан, проф, фармацевтика доктору Суле Йигит, профессор, MD Мурат Юрдакок, проф, MDLogo Дизайнери: Нури БейдемирСүрөттөө: 17 ай ичинде NICUнун 412 пациентинен 11 908 дары-дармек заказы педиатриялык клиникалык фармацевт тарабынан ар тараптуу анализден өткөрүлдү. Бул бейтаптардын 174үндө (42,2%) дарыгерден келип чыккан дары катасынын жок дегенде бир түрү (рецепт жана мониторинг процесси) аныкталган. Ошондой эле, бул бейтаптардын 235инде (57,0%) медайымдан келип чыккан, жок эле дегенде, бир дары катасынын түрү (даярдоо жана киргизүү процесси) аныкталган. Бул маалыматтар менен машинаны үйрөнүүгө негизделген дары катасын болжолдоочу курал иштелип чыккан. Оң болжолдоочу маани жана AUC мааниси тиешелүүлүгүнө жараша 0,944 жана 0,920. Бул акысыз, колдонуучуга ыңгайлуу, онлайн, каттоодон өтпөгөн жана NICUsга кабыл алынган ар бир пациенттин дары каталарын алдын ала айткан жогорку натыйжалуу веб-куралды колдонуу менен, дары каталарын алар пайда боло электе алдын алса болот деп болжолдонууда.
Качан жаңырды
2023-ж., 30-июл.