Learn Data Science with Python
Жарнамалар бар
4,2star
65 сын-пикир
1 миң+
жолу жүктөлүп алынды
Баары
info
Колдонмо тууралуу
маалымат илим деген эмне?
Маалыматтар илими - бул маалыматтарды уюштуруу, иштеп чыгуу жана талдоо аркылуу эбегейсиз зор жана ар түрдүү маалымат топтомунан билим жана түшүнүк алуу процесси.
маалымат илимин үйрөнүү үчүн дагы көптөгөн тилдер бар, бирок сиз python менен маалымат илимин үйрөнөсүз, анткени python учурда эң популярдуу тил. жана бардыгы анда программалоону жакшы көрүшөт.
адегенде сиз питон программалоо негиздерин билишиңиз керек. эгерде сиз питон менен жаңыдан болсоңуз, анда менин питон үйрөнүү колдонмосумдан өтсөңүз болот деп коркпоңуз.
акыркы 4-5 жылда технологиянын колдонулушу көбөйүп кетти. технология колдонулуп жаткандыктан, көптөгөн маалыматтар түзүлүп жатат. Ошентип, бизде ушунчалык көп маалыматтар бар, демек, аны келечектеги өркүндөтүүдө кантип колдонушубуз керек. бирок бул маалыматты колдонуу оңой эмес, андыктан маалыматты өз максатыбызга ылайык анализдөө керек, ал үчүн анализ маалыматтары сүрөттө келтирилген.
бул колдонмону эмне үчүн колдонушуң керек?
- Мен ар дайым жаңы технологияларды үйрөнүү үчүн окуу куралдарын жеңил жана натыйжалуу берүүгө аракет кылам. нөлдөн үйрөнө баштасаңыз дагы, азыр кимден экениңиз маанилүү эмес. менин окуу куралдарым кандайдыр бир деңгээлде жардам берет. ал тургай, бул колдонмо колдонуучунун ыңгайлуулугуна ылайык иштелип чыккан.
маалыматтарды үйрөнүү боюнча окуу куралы бул жерде эмнелерди камтыйт:
-> i маалыматтарды изилдөө боюнча бардык окуу куралдарын ар кандай 4 бөлүктө бөлүп салдым, мисалы ..
1) Питон менен маалымат таануунун негиздери
2) маалыматтарды питон менен иштетүүнү үйрөнүү
3) python менен маалыматтарды талдоону үйрөнүү
4) python менен маалыматтарды визуализациялоону үйрөнүү
эгер сиз менин ишимди жактырсаңыз, анда бул колдонмону досторуңуз менен бөлүшүңүз жана баалоону жана карап чыгууну унутпаңыз. сиздин бир сын-пикириңиз бизге миң эсе түрткү берет.
// эгер сиз мени Инстаграмдан ээрчүү үчүн, терсеңиз болот: vrpmecrazytech
менин шилтемелерим:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
Маалыматтар илими - бул маалыматтарды уюштуруу, иштеп чыгуу жана талдоо аркылуу эбегейсиз зор жана ар түрдүү маалымат топтомунан билим жана түшүнүк алуу процесси.
маалымат илимин үйрөнүү үчүн дагы көптөгөн тилдер бар, бирок сиз python менен маалымат илимин үйрөнөсүз, анткени python учурда эң популярдуу тил. жана бардыгы анда программалоону жакшы көрүшөт.
адегенде сиз питон программалоо негиздерин билишиңиз керек. эгерде сиз питон менен жаңыдан болсоңуз, анда менин питон үйрөнүү колдонмосумдан өтсөңүз болот деп коркпоңуз.
акыркы 4-5 жылда технологиянын колдонулушу көбөйүп кетти. технология колдонулуп жаткандыктан, көптөгөн маалыматтар түзүлүп жатат. Ошентип, бизде ушунчалык көп маалыматтар бар, демек, аны келечектеги өркүндөтүүдө кантип колдонушубуз керек. бирок бул маалыматты колдонуу оңой эмес, андыктан маалыматты өз максатыбызга ылайык анализдөө керек, ал үчүн анализ маалыматтары сүрөттө келтирилген.
бул колдонмону эмне үчүн колдонушуң керек?
- Мен ар дайым жаңы технологияларды үйрөнүү үчүн окуу куралдарын жеңил жана натыйжалуу берүүгө аракет кылам. нөлдөн үйрөнө баштасаңыз дагы, азыр кимден экениңиз маанилүү эмес. менин окуу куралдарым кандайдыр бир деңгээлде жардам берет. ал тургай, бул колдонмо колдонуучунун ыңгайлуулугуна ылайык иштелип чыккан.
маалыматтарды үйрөнүү боюнча окуу куралы бул жерде эмнелерди камтыйт:
-> i маалыматтарды изилдөө боюнча бардык окуу куралдарын ар кандай 4 бөлүктө бөлүп салдым, мисалы ..
1) Питон менен маалымат таануунун негиздери
2) маалыматтарды питон менен иштетүүнү үйрөнүү
3) python менен маалыматтарды талдоону үйрөнүү
4) python менен маалыматтарды визуализациялоону үйрөнүү
эгер сиз менин ишимди жактырсаңыз, анда бул колдонмону досторуңуз менен бөлүшүңүз жана баалоону жана карап чыгууну унутпаңыз. сиздин бир сын-пикириңиз бизге миң эсе түрткү берет.
// эгер сиз мени Инстаграмдан ээрчүү үчүн, терсеңиз болот: vrpmecrazytech
менин шилтемелерим:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
Качан жаңырды
Коопсуздук дегенде колдонмонун маалыматты кантип топтоп, аны үчүнчү тараптар менен кантип бөлүшө турганын түшүнүү керек. Маалыматтардын купуялыгы жана коопсуздугу колдонмоңуздун иштетилишине, жүргөн аймагыңызга жана курагыңызга жараша болот. Маалыматты иштеп чыгуучу берип, маал-маалы менен жаңырып турат.
Баалар жана сын-пикирлер
4,2
63 сын-пикир
