Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

Жасалма интеллект (AI):

Бул чөнтөк инженердик китеби жана сиз муну кайда окусаңыз болот. Бул китепте көпчүлүк темалар камтылган жана сүрөттөр, таблицалар жана башкалар менен түшүндүрүлөт.

Ал 600дөн ашык Жасалма интеллект, автоматтар, реалдуу убакыт системалары жана нейро бүдөмүк темаларды камтыйт. Темалар 5 бирдикке бөлүнөт.

Бул акылдуу жүрүм-турумга жөндөмдүү компьютер жана программалык камсыздоону түзүү боюнча изилдөө тармагы.

Колдонмо Жасалма интеллектти (AI) оңой түшүнүү үчүн колдонмо болуп саналат. Ал деталдуу түрдө Жасалма интеллекттин 142 темасын камтыйт.

AI тармагы дисциплиналар аралык, анда бир катар илимдер жана кесиптер, анын ичинде информатика, математика, психология, лингвистика, философия жана неврология, ошондой эле жасалма психология сыяктуу башка адистештирилген тармактар ​​бириктирилген.

Бул колдонмодо камтылган темалардын кээ бирлери:

1. Тьюринг тести
2. Жасалма интеллектке киришүү
3. AI тарыхы
4. AI цикли
5. Билимди чагылдыруу
6. AIнын типтүү көйгөйлөрү
7. AI чектөөлөрү
8. Агенттерге киришүү
9. Агенттин иштеши
10. Интеллектуалдык агенттер
11. Интеллектуалдык агенттердин түзүмү
12. Агенттик программанын түрлөрү
13. Максатка негизделген агенттер
14. Пайдалуу агенттер
15. Агенттер жана чөйрөлөр
16. Агенттин архитектурасы
17. Чечимдерди издөө
18. Мамлекеттик мейкиндиктер
19. График издөө
20. Жалпы издөө алгоритми
21. Маалыматсыз издөө стратегиялары
22. Кеңдик-Биринчи издөө
23. Эвристикалык издөө
24. Индуктивдүү окутуу маселесинин математикалык формулировкасы
25. Издөө дарагы
26. Тереңдик биринчи издөө
27. Тереңдиктин касиеттери Биринчи издөө
28. Эки багыттуу издөө
29. Графиктерди издөө
30. Маалыматтык издөө стратегиялары
31. Маалыматтык издөөнүн ыкмалары
32. Ач көздүк
33. А* жол берилгендигинин далили
34. Эвристиканын касиеттери
35. Итеративдик-тереңдетүүчү А*
36. Башка Эстутум чектелген эвристикалык издөө
37. N-Queens Eample
38. Душмандык издөө
39. Генетикалык алгоритмдер
40. Оюндар
41. Оюндардагы оптималдуу чечимдер
42. минимакс алгоритми
43. Alpha Beta Pruning
44. Артка кайтуу
45. Консистенцияга негизделген техникалар
46. ​​Жолдун ырааттуулугу (K-Consistency)
47. Алдыга кара
48. Сунушталган логика
49. Пропозициялык эсептөөлөрдүн синтаксиси
50. Билимди чагылдыруу жана ой жүгүртүү
51. Сунушталган логикалык корутунду
52. Сунушталган белгилүү сүйлөмдөр
53. Билим деңгээлиндеги мүчүлүштүктөрдү оңдоо
54. Корутунду эрежелери
55. Туура жана толуктук
56. Биринчи тартип логикасы
57. Унификация 58. Семантика
59. Хербранд ааламы
60. Негиздүүлүк, толуктук, ырааттуулук, канааттандыруу
61. Токтом
62. Herbrand Revisited
63. Издөө катары далилдөө
64. Кээ бир далилдөө стратегиялары
65. Монотоникалык эмес ой жүгүртүү
66. Чындыкты колдоо системалары
67. Эрежелерге негизделген системалар
68. Pure Prolog
69. Алга чынжырча
70. артка чынжырлоо
71. Алдыга жана артка чынжырдын ортосунда тандоо
72. ЖАНА/ЖЕ Дарактар
73. Жашыруун Марков модели
74. Байездик тармактар
75. Окуу маселелери
76. Көзөмөлгө алынган окутуу
77. Чечим дарактары
78. Билимди чагылдыруу формализми
79. Семантикалык тармактар
80. Семантикалык тармактагы корутунду
81. Семантикалык тармактарды кеңейтүү
82. Кадрлар
83. Слоттор объект катары
84. Кадрларды чечмелөө
85. Пландаштырууга киришүү
86. Проблемаларды чечүү жана пландаштыруу
87. Логикага негизделген пландоо
88. Пландаштыруу системалары
89. Пландоо издөө катары
90. Кырдаал-мейкиндикти пландаштыруу алгоритмдери
91. Жарым-жартылай заказдык пландоо
92. План-космостук пландоо алгоритмдери
93. Суб-план кадамдарын аралаштырбоо vs
94. Жөнөкөй байпак/бут кийимдин мисалы
95. Ыктималдуу ой жүгүртүү
96. Ыктымалдуулук теориясын карап чыгуу
97. Байездик тармактардын семантикасы
98. Окутууга киришүү
99. Окуу системаларынын таксономиясы


Бизге төмөнкү баа берүүнүн ордуна, сураныч, суроолоруңузду, маселелериңизди бизге почта аркылуу жөнөтүңүз жана бизге баалуу Баалоо жана Сунуштарды бериңиз, ошондуктан биз аны Келечектеги Жаңыртуулар үчүн карап чыгабыз. Биз сиз үчүн аларды чечүүгө кубанычтабыз ..