Data mining & Data Warehousing

Engineering Wale Baba

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

Бул колдонмо маанилүү темаларды, эскертүүлөрдү, курс боюнча материалдарды камтыган маалыматтарды казып алуу жана маалымат кампасы боюнча толук акысыз колдонмо.

Бул маалымат казып алуу жана маалымат кампасы колдонмосу деталдуу эскертүүлөр, диаграммалар, теңдемелер, формулалар жана курс материалдары менен 200 теманын тизмеси, темалар 5 бөлүмдө келтирилген. Колдонмо бардык информатика жана инженерия студенттери үчүн болушу керек.

Колдонмого экзамен жана маектешүү учурунда тез үйрөнүү, кайра карап чыгуу, шилтемелер үчүн иштелип чыккан.

Бул колдонмо бардык негизги темалар менен байланышкан темалардын көбү жана деталдуу түшүндүрмө камтыйт.

Маалымат кампасы жана маалыматтарды казып алуу колдонмосунда камтылган темалардын айрымдары:

1. Маалыматтарды иштетүүгө киришүү
2. Берилиштер архитектурасы
3. Маалымат кампалары (DW)
4. Реляциялык маалымат базалары
5. Транзакциялык маалыматтар базалары
6. Өркүндөтүлгөн маалыматтар жана маалымат системалары жана өркүндөтүлгөн колдонмолор
7. Маалыматтарды иштетүү функциялары
8. Маалыматтарды казып алуу системаларынын классификациясы
9. Data Mining Task Primitives
10. Маалыматтарды казып алуу системасын маалымат кампасы системасы менен интеграциялоо
11. Маалыматтарды иштетүүдөгү негизги маселелер
12. Берилиштерди казып алуудагы аткаруу маселелери
13. Маалыматтарды алдын ала иштетүүгө киришүү
14. Сыпаттама маалыматтардын жыйындысы
15. Маалыматтардын дисперсиясын өлчөө
16. Негизги сыпаттоочу маалымат жыйындыларынын графикалык дисплейлери
17. Маалыматтарды тазалоо
18. Шумдук маалыматтар
19. Маалыматтарды тазалоо процесси
20. Маалыматтарды интеграциялоо жана трансформациялоо
21. Маалыматтарды трансформациялоо
22. Маалыматтарды кыскартуу
23. Өлчөмдүүлүктү азайтуу
24. Сандыкты азайтуу
25. Кластерлөө жана тандоо
26. Маалыматтарды дискретизациялоо жана концепциянын иерархиясын түзүү
27. Категориялык маалыматтар үчүн иерархияны түзүү концепциясы
28. Маалымат кампаларына киришүү
29. Операциялык маалыматтар базасы системалары менен маалымат кампаларынын ортосундагы айырмачылыктар
30. Көп өлчөмдүү маалымат модели
31. Көп өлчөмдүү маалымат модели
32. Маалыматтар кампасынын архитектурасы
33. Маалыматтар кампасын долбоорлоо процесси
34. Үч деңгээлдүү маалыматтар кампасынын архитектурасы
35. Data Warehouse Back-End Tools жана Utilities
36. OLAP серверлеринин түрлөрү: ROLAP жана MOLAP жана HOLAP
37. Маалыматтар кампасын ишке ашыруу
38. Маалыматтарды казып алуу үчүн маалымат кампасы
39. On-Line Analytical Processing to On-Line Analytical Mining
40. Маалымат кубунун эсептөө ыкмалары
41. Толук кубдук эсептөө үчүн көп тараптуу массивдерди бириктирүү
42. Star-Cubing: Динамикалык жылдыз дарагынын структурасын колдонуу менен айсберг кубдарын эсептөө
43. Тез жогорку өлчөмдүү OLAP үчүн кабык фрагменттерин алдын ала эсептөө
44. Маалымат кубтарын изилдөө
45. Бир нече гранулдуулукта комплекстүү бириктирүү: Көп функциялуу кубтар
46. ​​Атрибутка багытталган индукция
47. Маалыматтарды мүнөздөө үчүн атрибутка багытталган индукция
48. Атрибутка багытталган индукцияны эффективдүү ишке ашыруу
49. Тоо-кен класстарын салыштыруу: Ар кандай класстарды дискриминациялоо
50. Көптөгөн калыптар
51. Априори алгоритми
52. Натыйжалуу жана масштабдуу көп элементтерди казып алуу ыкмалары

Бардык темалар символдук чектөөлөрдөн улам тизмеленген эмес.

Өзгөчөлүктөрү :
* Бөлүм толук темалар
* Rich UI Layout
* Ыңгайлуу окуу режими
* Маанилүү сынак темалары
* Абдан жөнөкөй колдонуучу интерфейси
* Көпчүлүк темаларды камтыйт
* Бир чыкылдатуу менен байланышкан бардык китепти алыңыз
* Мобилдик оптималдаштырылган мазмун
* Мобилдик оптималдаштырылган сүрөттөр

Бул колдонмо тез маалымдама үчүн пайдалуу болот. Бардык түшүнүктөрдү кайра карап чыгуу бул колдонмону колдонуу менен бир нече сааттын ичинде бүтүшү мүмкүн.

Маалыматтарды казып алуу жана маалымат кампасы ар кандай университеттердеги информатика, программалык камсыздоо инженериясы, AI, Machine Learning & Statistical Computing билим берүү курсунун жана маалыматтык технологиялар жана бизнести башкаруу даражасы программаларынын бир бөлүгү.

Бизге төмөнкү баа берүүнүн ордуна, сураныч, суроолоруңузду, маселелериңизди бизге почта аркылуу жөнөтүңүз жана бизге баалуу Баалоо жана Сунуштарды бериңиз, ошондуктан биз аны Келечектеги Жаңыртуулар үчүн карап чыгабыз. Биз сиз үчүн аларды чечүүгө кубанычтабыз.