Digital Signal Processing

Softecks

Жарнамалар бар

Колдонмо тууралуу

✴ Сигналдарды сандык иштетүү боюнча сандык сигнал боюнча сигнал кайра иштетүүнү жүзөгө ЭЭМ үчүн алгоритмдерди колдонуу болуп саналат. санариптик сигналдын иштетүү Подкатегорияны же талаада эле, санарип сүрөтү иштетүү аналогдук сүрөтү иштетүү көп артыкчылыктарга ээ. Бул алгоритм бир кыйла кененирээк алкагын киргизүү маалыматтары колдонулат жана турган, мисалы, кайра иштетүүнүн жүрүшүндө ызы-чуу менен белги бурмалоо көбөйтүлүшүнөн сыяктуу кыйынчылыктардан качууга болот берет. Сүрөттөр эки өлчөмдүү (балким, андан да көп) аркылуу аныкталат бери санарип сүрөтү иштетүү өлчөмдүү системалар түрүндө айландыруу мүмкүн. ✴

► Бул колдонмо E & соода, электр жана Computer Science инженердик студенттери үчүн арналган. Мындан тышкары, ар кандай сигналдар системасы жөнүндө көбүрөөк түшүнө турган ар кандай шыктануу менен окурманга, жана ыкмалары санариптик signal.✦ иштеп чыгуу үчүн пайдалуу болушу керек

   【Бул колдонмодо Камтылган Темалар төмөндө келтирилген】

⇢ Сигналдар-аныктоо

⇢ негизги КТ Сигналдар

⇢ негизги DT Сигналдар

⇢ КТ сигналдар

⇢ DT сигналдар
            
⇢ Башка сигналдардын

Signals өтүү ⇢ амалдар

Signals ченөө боюнча ⇢ амалдар

Signals кайтару боюнча ⇢ амалдар
    
Signals бөлүнүүсү боюнча ⇢ амалдар

Signals биримдиги тууралуу ⇢ амалдар

Signals Convolution боюнча ⇢ амалдар

⇢ статикалык системасы

⇢ динамикалык системасы

⇢ Causal системасы

⇢ келишимдик Causal системасы

⇢ Анти-Causal системасы

⇢ сызыктуу системалар

⇢ келишимдик Сызыктуу системасы

⇢ Убакыт-неизменяемых системасы
                  
⇢ Убакыт-Variant системасы

⇢ туруктуу системасы

⇢ Туруксуз системасы

⇢ системасы касиеттери Solved үлгүлөр

⇢ Z-өзгөртүүсү Introduction

⇢ Z-өзгөртүүсү касиеттери

⇢ Z-өзгөртүүсү болушу
                  
⇢ Z-өзгөртүүсү тескери

⇢ Z-өзгөртүүсү чечилди, мисалы,

⇢ DFT Introduction

⇢ DFT убакыт Frequency өзгөртүүсү

⇢ DFT Circular Convolution

⇢ DFT Сызыктуу чыпкалоону

⇢ DFT Sectional Convolution

⇢ DFT Дискреттик Косинус өзгөртүүсү

⇢ DFT Solved үлгүлөр

⇢ Fast тизгиндүү өзгөртүүсү
              
⇢-жылы-жайгаштыруу эсептөө

⇢ Компютер дизайны

 ⇢ Сигналдарды сандык иштетүү Introduction (бери иштелип ...)

⇢ кандай DSP Inside бар?

⇢ кыналган Долбоорлоо

⇢ Жогорку Performance Блендер Core

⇢ Video Instructions

⇢ натыйжалуу башкаруу иштетүү

⇢ Superior Code Жыштыгы

⇢ Microcontrollers

⇢ Antena долбоору

⇢ Спутник байланыш

⇢ Smart Grid

⇢ Wireless Journals

⇢ Information Science

⇢ Дизайн жана E-Slot Патч антенна Multi Band өтүнмө берүү коаксиалдуу поток окшоштуктары

⇢ тамактануунун техника

⇢ Сигналдарды сандык иштетүү

⇢ образы, аныктамасы жана Digital системаларынын Testing

санариптик түйүндөрүн ⇢ мааниси

⇢ LTI системалары

⇢ Impulse Responses

⇢ сигналдарды ЖАНА МААЛЫМАТ

⇢ SIGNAL PROCESSING METHODS

⇢ Нейрон тармактары

Сигналдарды сандык иштетүү OF ⇢ APPLICATIONS

⇢ Adaptive ызы-чууну азайтуу

⇢ СОКУР КАНАЛ тегиздөөчү

⇢ SIGNAL CLASSIFICATION ЖАНА калыпты таануу

⇢ LINEAR алдын моделдөө СӨЗ

⇢ DIGITAL AUDIO SIGNLS коддоо

Ызы-чуу IN сигналдар ⇢ аныктоо

Толкундардын ⇢ багыттагы Кабылдама: нур-КАЛЫПТАНЫШЫ

⇢ Dolby ызы-чууну азайтуу

⇢ RADAR SIGNAL PROCESSING: Доплер FREQUENCY SHIFT
Проба алуу жана ANALOGUE-TO-DIGITAL КАЙРЫЛУУ

⇢ ПРОБАЛАРДЫ ТАНДОО ЖАНА ANALOGUE сигналдар жана

⇢ QUANTISATION

⇢ Signals, ызы-чуу менен маалыматтар

⇢ Сигнал иштетүү ыкмалары

⇢ өзгөртүүсү негизделген Сигнал иштетүү

⇢ Source-Filter үлгү негизинде Сигнал иштетүү

⇢ Digital белгисине

⇢ Bio-медициналык, диапазонунда, Сигнал иштетүү

⇢ Echo жокко чыгаруу

Эмне жаңылык

App Performance Improvements