FactorAnalysis for Android
0+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ການວິເຄາະປັດໄຈ APP ສໍາລັບ Android ປະກອບດ້ວຍສາມອົງປະກອບ, ຫນຶ່ງແມ່ນການປຸງແຕ່ງຕົວຢ່າງຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ; ປັດໄຈທີສອງຂອງມາຕຣິກເບື້ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ; ແລະເຄື່ອງຄິດເລກທີສາມສໍາລັບການແຈກຢາຍສະຖິຕິທີ່ຮູ້ຈັກ.
ຕົວຢ່າງການປຸງແຕ່ງອົງປະກອບຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມຖືກອອກແບບມາເພື່ອເກັບຕົວຢ່າງ (ດັດແກ້, ລຶບ, ປ່ຽນຊື່) ຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ, ເພື່ອຄິດໄລ່ຄຸນລັກສະນະທາງສະຖິຕິພື້ນຖານຂອງພວກເຂົາເປັນຄ່າ: - ຄ່າສະເລ່ຍ; - ມາດຕະຖານ deviation; - skewness ແລະ kurtosis; - ການຄິດໄລ່ໄລຍະຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງມູນຄ່າສະເລ່ຍ; - ຄວາມແຕກຕ່າງແລະມາດຕະຖານ deviance; - ກວດເບິ່ງວ່າຕົວຢ່າງແມ່ນມາຈາກຕົວແປແບບສຸ່ມທີ່ແຈກຢາຍແບບປົກກະຕິຫຼືເປັນເອກະພາບໂດຍໃຊ້ເງື່ອນໄຂຂອງ Pearson; - ກວດເບິ່ງວ່າຕົວຢ່າງແມ່ນມາຈາກປົກກະຕິ, ເປັນເອກະພາບແລະແຈກຢາຍຕົວແປແບບສຸ່ມໂດຍໃຊ້ເງື່ອນໄຂຂອງ Kolmogorov-Smirnov; - ແລະສູນ skewness ແລະ kurtosis; - ກໍານົດ histogram ຂອງຕົວຢ່າງ; - ການທົດສອບການທໍາງານຂອງສົມມຸດຕິຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄ່າສະເລ່ຍແລະມາດຕະຖານ deviation; ແລະອື່ນໆ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກມີຫນ້າທີ່ສໍາລັບການແຈກຢາຍທີ່ລຽບງ່າຍ, ນີ້ປະກອບມີຊັບສິນສໍາລັບການແຈກຢາຍການເບິ່ງເຫັນ (ກ້ຽງ) ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວຢ່າງ, ບໍ່ໄດ້ຖືກຍົກເວັ້ນຈາກເງື່ອນໄຂຂອງ Pearson ແລະ Kolmogorov-Smirnovr.
ໃນອົງປະກອບການວິເຄາະປັດໄຈສໍາລັບ correlation matrix factorization ໃຊ້ສອງວິທີການທີ່ຮູ້ຈັກ: ອົງປະກອບຕົ້ນຕໍ (Pearson, 1901 ແລະໂຮງແຮມ, 1933); ແລະ - ປັດໃຈຕົ້ນຕໍ (Spearman, 1904 1926). A correlation matrix ສາມາດໄດ້ຮັບໂດຍການປິ່ນປົວຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຫນ້າທີ່ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຫຼືໂດຍການເຂົ້າຫຼືນໍາເຂົ້າໄປໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງການສໍາພັນພ້ອມທີ່ສໍາພັນ.
ຕົວຢ່າງ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການປຸງແຕ່ງແລະ histogram ສາມາດບັນທຶກໄດ້ . ຕາຕະລາງທີ່ມີຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກສົ່ງອອກ, ແລະສົ່ງເພື່ອບັນທຶກແລະການພິມ. ແອັບພລິເຄຊັນມີຫນ້າທີ່ສ້າງ, ລຶບແລະເລືອກໂຟນເດີສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການເກັບຮັກສາ.
.
ການວິເຄາະປັດໄຈສໍາລັບ Android
ການວິເຄາະປັດໄຈ app ສໍາລັບ Android ປະກອບດ້ວຍສາມອົງປະກອບ, ຫນຶ່ງແມ່ນການປະມວນຜົນຕົວຢ່າງຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ; ປັດໄຈທີສອງຂອງມາຕຣິກເບື້ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ; ແລະເຄື່ອງຄິດເລກທີສາມສໍາລັບການແຈກຢາຍສະຖິຕິທີ່ຮູ້ຈັກ.
app ແມ່ນເພື່ອເກັບຮັກສາຕົວຢ່າງຈໍານວນຫຼາຍຂອງຕົວແປສຸ່ມແລະການຄິດໄລ່ມາຕຣິກເບື້ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ຕົວຢ່າງການປະມວນຜົນຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ
ກວດເບິ່ງວ່າຕົວຢ່າງແມ່ນມາຈາກຕົວແປແບບສຸ່ມທີ່ແຈກຢາຍແບບປົກກະຕິຫຼືເປັນເອກະພາບໂດຍໃຊ້ເງື່ອນໄຂຂອງ Pearson; ແລະເງື່ອນໄຂຂອງ Kolmogorov-Smirnovr
ກໍານົດ histogram ຂອງຕົວຢ່າງ;
ນຳໃຊ້ສອງວິທີການອົງປະກອບຫຼັກ ແລະປັດໃຈຫຼັກສຳລັບການແຍກຕົວປະກອບ matrix correlation
ການຄິດໄລ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສະສົມ ຫຼືຕົວແປແບບສຸ່ມ
ຂໍ້ມູນຜົນໄດ້ຮັບສາມາດຖືກສົ່ງອອກແລະສົ່ງໂດຍອິນເຕີເນັດ
ສ້າງ, ລຶບ ແລະເລືອກໂຟນເດີສຳລັບຜົນໄດ້ຮັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ
ສົມມຸດຕິຖານ, histogram random probability ການແຜ່ກະຈາຍສະຖິຕິ correlation matrix factorization ປັດໃຈອົງປະກອບຕົ້ນຕໍ
ຕົວຢ່າງການປຸງແຕ່ງອົງປະກອບຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມຖືກອອກແບບມາເພື່ອເກັບຕົວຢ່າງ (ດັດແກ້, ລຶບ, ປ່ຽນຊື່) ຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ, ເພື່ອຄິດໄລ່ຄຸນລັກສະນະທາງສະຖິຕິພື້ນຖານຂອງພວກເຂົາເປັນຄ່າ: - ຄ່າສະເລ່ຍ; - ມາດຕະຖານ deviation; - skewness ແລະ kurtosis; - ການຄິດໄລ່ໄລຍະຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງມູນຄ່າສະເລ່ຍ; - ຄວາມແຕກຕ່າງແລະມາດຕະຖານ deviance; - ກວດເບິ່ງວ່າຕົວຢ່າງແມ່ນມາຈາກຕົວແປແບບສຸ່ມທີ່ແຈກຢາຍແບບປົກກະຕິຫຼືເປັນເອກະພາບໂດຍໃຊ້ເງື່ອນໄຂຂອງ Pearson; - ກວດເບິ່ງວ່າຕົວຢ່າງແມ່ນມາຈາກປົກກະຕິ, ເປັນເອກະພາບແລະແຈກຢາຍຕົວແປແບບສຸ່ມໂດຍໃຊ້ເງື່ອນໄຂຂອງ Kolmogorov-Smirnov; - ແລະສູນ skewness ແລະ kurtosis; - ກໍານົດ histogram ຂອງຕົວຢ່າງ; - ການທົດສອບການທໍາງານຂອງສົມມຸດຕິຖານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄ່າສະເລ່ຍແລະມາດຕະຖານ deviation; ແລະອື່ນໆ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກມີຫນ້າທີ່ສໍາລັບການແຈກຢາຍທີ່ລຽບງ່າຍ, ນີ້ປະກອບມີຊັບສິນສໍາລັບການແຈກຢາຍການເບິ່ງເຫັນ (ກ້ຽງ) ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວຢ່າງ, ບໍ່ໄດ້ຖືກຍົກເວັ້ນຈາກເງື່ອນໄຂຂອງ Pearson ແລະ Kolmogorov-Smirnovr.
ໃນອົງປະກອບການວິເຄາະປັດໄຈສໍາລັບ correlation matrix factorization ໃຊ້ສອງວິທີການທີ່ຮູ້ຈັກ: ອົງປະກອບຕົ້ນຕໍ (Pearson, 1901 ແລະໂຮງແຮມ, 1933); ແລະ - ປັດໃຈຕົ້ນຕໍ (Spearman, 1904 1926). A correlation matrix ສາມາດໄດ້ຮັບໂດຍການປິ່ນປົວຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຫນ້າທີ່ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຫຼືໂດຍການເຂົ້າຫຼືນໍາເຂົ້າໄປໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງການສໍາພັນພ້ອມທີ່ສໍາພັນ.
ຕົວຢ່າງ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການປຸງແຕ່ງແລະ histogram ສາມາດບັນທຶກໄດ້ . ຕາຕະລາງທີ່ມີຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກສົ່ງອອກ, ແລະສົ່ງເພື່ອບັນທຶກແລະການພິມ. ແອັບພລິເຄຊັນມີຫນ້າທີ່ສ້າງ, ລຶບແລະເລືອກໂຟນເດີສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນການເກັບຮັກສາ.
.
ການວິເຄາະປັດໄຈສໍາລັບ Android
ການວິເຄາະປັດໄຈ app ສໍາລັບ Android ປະກອບດ້ວຍສາມອົງປະກອບ, ຫນຶ່ງແມ່ນການປະມວນຜົນຕົວຢ່າງຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ; ປັດໄຈທີສອງຂອງມາຕຣິກເບື້ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ; ແລະເຄື່ອງຄິດເລກທີສາມສໍາລັບການແຈກຢາຍສະຖິຕິທີ່ຮູ້ຈັກ.
app ແມ່ນເພື່ອເກັບຮັກສາຕົວຢ່າງຈໍານວນຫຼາຍຂອງຕົວແປສຸ່ມແລະການຄິດໄລ່ມາຕຣິກເບື້ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ຕົວຢ່າງການປະມວນຜົນຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ
ກວດເບິ່ງວ່າຕົວຢ່າງແມ່ນມາຈາກຕົວແປແບບສຸ່ມທີ່ແຈກຢາຍແບບປົກກະຕິຫຼືເປັນເອກະພາບໂດຍໃຊ້ເງື່ອນໄຂຂອງ Pearson; ແລະເງື່ອນໄຂຂອງ Kolmogorov-Smirnovr
ກໍານົດ histogram ຂອງຕົວຢ່າງ;
ນຳໃຊ້ສອງວິທີການອົງປະກອບຫຼັກ ແລະປັດໃຈຫຼັກສຳລັບການແຍກຕົວປະກອບ matrix correlation
ການຄິດໄລ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສະສົມ ຫຼືຕົວແປແບບສຸ່ມ
ຂໍ້ມູນຜົນໄດ້ຮັບສາມາດຖືກສົ່ງອອກແລະສົ່ງໂດຍອິນເຕີເນັດ
ສ້າງ, ລຶບ ແລະເລືອກໂຟນເດີສຳລັບຜົນໄດ້ຮັບການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ
ສົມມຸດຕິຖານ, histogram random probability ການແຜ່ກະຈາຍສະຖິຕິ correlation matrix factorization ປັດໃຈອົງປະກອບຕົ້ນຕໍ
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
