Matrix Calculator

Codify Apps

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ການແກ້ໄຂພຶດຊະຄະນິດມາຕຣິກແມ່ນສໍາລັບທ່ານທີ່ຈະແກ້ໄຂສົມຜົນ matrices ຢ່າງໄວວາ. ລອງໃຊ້ເຄື່ອງຄິດເລກມາຕຣິກເບື້ອງນີ້ ແລະຕົວແກ້ໄຂເພື່ອເພີດເພີນກັບປະສົບການທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຄື່ອງຄິດເລກມາທຣິກດ້ວຍການແກ້ໄຂ.

Matrix Solver ມີ​ເຄື່ອງ​ມື​ດັ່ງ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​:

ເຄື່ອງຄິດເລກມາຕຣິກເບື້ອງ
ເຄື່ອງຄິດເລກເພີ່ມ Matrix
ເຄື່ອງຄິດເລກການລົບ Matrix
Matrix ເຄື່ອງຄິດເລກຄູນ
Matrix Determinant ເຄື່ອງຄິດເລກ
Matrix Transpose ເຄື່ອງຄິດເລກ
Matrix Inverse Calculator
ເຄື່ອງຄິດເລກອັນດັບ Matrix
ເຄື່ອງຄິດເລກພະລັງງານ Matrix
ເຄື່ອງຄິດໄລ່ການລົບລ້າງ Gauss Jordan
ເຄື່ອງຄິດເລກ Eigenvectors
ເຄື່ອງຄິດເລກ Eigenvalues
ເຄື່ອງຄິດເລກ Matrix Nullity
ເຄື່ອງຄິດເລກມາຕຣິກເບື້ອງ
Matrix ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​
Matrix Solver
ເຄື່ອງຄິດເລກຄະນິດສາດ Matrix
ເຄື່ອງຄິດເລກມາຕຣິກເບື້ອງອອນລາຍ
ເຄື່ອງຄິດເລກເພີ່ມ Matrix
ເຄື່ອງຄິດເລກການລົບ Matrix
Matrix ເຄື່ອງຄິດເລກຄູນ
ມາຕຣິກເບື້ອງການຄິດໄລ່
ເຄື່ອງຄິດໄລ່ຕົວກໍານົດ
ເຄື່ອງຄິດເລກ Eigenvalue
ເຄື່ອງຄິດເລກ Eigenvector
Inverse Matrix ເຄື່ອງຄິດເລກ
ເຄື່ອງຄິດເລກການຫຼຸດແຖວ Matrix
Matrix Transpose ເຄື່ອງຄິດເລກ
ເຄື່ອງຄິດເລກອັນດັບ Matrix
ເຄື່ອງຄິດເລກພະລັງງານ Matrix
Matrix ເຄື່ອງຄິດເລກເລກກຳລັງ
Matrix Trace ເຄື່ອງຄິດເລກ
ເຄື່ອງຄິດເລກມາດຕະຖານ Matrix
ຕົວແກ້ສົມຜົນ Matrix
ແອັບເຄື່ອງຄິດເລກ Matrix
ເຄື່ອງຄິດເລກ 2x2 ມາຕຣິກເບື້ອງ
ເຄື່ອງຄິດເລກ 3x3 ມາຕຣິກເບື້ອງ
ເຄື່ອງຄິດເລກ 4x4 ມາຕຣິກເບື້ອງ
Matrix Trace ເຄື່ອງຄິດເລກ
LU Decomposition ຈັກຄິດໄລ່
ມາຕຣິກເບື້ອງຄູນດ້ວຍເຄື່ອງຄິດເລກ
ເຄື່ອງຄິດເລກແບບຫຼຸດແຖວ
Matrix Adjoint ເຄື່ອງຄິດເລກ


FAQs ກ່ຽວກັບ Matrix Solver

1. ເມທຣິກແມ່ນຫຍັງ?

ຄໍາຕອບ: ມາຕຣິກເບື້ອງແມ່ນການຈັດລຽງສອງມິຕິຂອງຕົວເລກ, ສັນຍາລັກ, ຫຼືສໍານວນທີ່ຖືກຈັດຢູ່ໃນແຖວແລະຖັນ. ມັນມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍໆດ້ານຂອງຄະນິດສາດ, ວິທະຍາສາດ, ແລະວິສະວະກໍາເພື່ອເປັນຕົວແທນແລະການຈັດການຂໍ້ມູນແລະການແກ້ໄຂສົມຜົນເສັ້ນຊື່.

2. matrices ເປັນຕົວແທນແນວໃດ?

ຄໍາຕອບ: Matrices ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນສະແດງໂດຍໃຊ້ວົງເລັບສີ່ຫຼ່ຽມຫຼືວົງເລັບ. ຕົວຢ່າງ, matrix 2x3 ອາດຈະຖືກສະແດງເປັນ:

[1 2 3]
[4 5 6]

3. ຂະໜາດຂອງເມທຣິກແມ່ນຫຍັງ?

ຄໍາຕອບ: ຂະຫນາດຂອງ matrix ແມ່ນສະແດງອອກເປັນ "m x n," ເຊິ່ງ "m" ແມ່ນຈໍານວນແຖວ, ແລະ "n" ແມ່ນຈໍານວນຖັນ. ຕົວຢ່າງ, ເມທຣິກ 3x2 ມີ 3 ແຖວ ແລະ 2 ຖັນ.

4. ເມທຣິກສີ່ຫຼ່ຽມ ແລະ ເມທຣິກສີ່ຫຼ່ຽມ ແມ່ນຫຍັງ?

ຄຳຕອບ: ເມທຣິກສີ່ຫຼ່ຽມມີຈຳນວນແຖວ ແລະຖັນເທົ່າກັນ (ເຊັ່ນ: 2x2 ຫຼື 3x3), ໃນຂະນະທີ່ເມທຣິກສີ່ຫຼ່ຽມມີຈຳນວນແຖວ ແລະຖັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ເຊັ່ນ: 2x3 ຫຼື 4x2).

5. Transpose ຂອງ matrix ແມ່ນຫຍັງ?

ຄໍາຕອບ: transpose ຂອງ matrix ແມ່ນໄດ້ຮັບໂດຍການສະຫຼັບແຖວຂອງຕົນດ້ວຍຖັນ. ຖ້າ A ເປັນ matrix, ຫຼັງຈາກນັ້ນ transpose ຂອງ A, ຫມາຍເຖິງ A^T, ມີແຖວຂອງມັນກາຍເປັນຖັນແລະໃນທາງກັບກັນ.

6. ການດໍາເນີນງານຂອງ matrix ພື້ນຖານແມ່ນຫຍັງ?

ຄໍາຕອບ: ການດໍາເນີນງານຂອງ matrix ພື້ນຖານປະກອບມີການບວກ, ການລົບ, ການຄູນສະກຸນ, ແລະການຄູນ matrix. ການດໍາເນີນງານເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ຖືກກໍານົດໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງຂະຫນາດຂອງ matrices.

7. ທ່ານຈະເພີ່ມ ຫຼືລົບ matrices ແນວໃດ?

ຄໍາຕອບ: ເພື່ອເພີ່ມຫຼືລົບ matrices, ທ່ານປະຕິບັດອົງປະກອບການດໍາເນີນງານສະຫລາດ. Matrices ຕ້ອງມີຂະຫນາດດຽວກັນເພື່ອໃຫ້ການດໍາເນີນການເຫຼົ່ານີ້ຖືກຕ້ອງ.

8. ການຄູນ matrix ເຮັດແນວໃດ?

ຄໍາຕອບ: ການຄູນມາຕຣິກເບື້ອງກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄູນແຖວຂອງມາຕຣິກເບື້ອງທໍາອິດດ້ວຍຖັນຂອງມາຕຣິກເບື້ອງທີສອງ ແລະສະຫຼຸບຜະລິດຕະພັນ. ຈຳນວນຖັນໃນ matrix ທຳອິດຕ້ອງກົງກັບຈຳນວນແຖວໃນ matrix ທີສອງເພື່ອໃຫ້ການຄູນເປັນໄປໄດ້.

9. ຕາຕະລາງຕົວຕົນແມ່ນຫຍັງ?

ຄໍາຕອບ: ເມທຣິກຂອງຕົວຕົນ, ມັກຈະໝາຍເຖິງ "ຂ້ອຍ" ຫຼື "I_n," ເປັນເມທຣິກສີ່ຫຼ່ຽມທີ່ມີ 1s ໃນເສັ້ນຂວາງຫຼັກ (ຈາກເທິງຊ້າຍຫາລຸ່ມສຸດຂວາ) ແລະ 0s ຢູ່ບ່ອນອື່ນ. ມັນປະຕິບັດຕົວຄືກັບເລກ 1 ໃນເລກຄະນິດສາດປົກກະຕິ.

10. matrices ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແກ້ໄຂລະບົບຂອງສົມຜົນເສັ້ນຊື່ແນວໃດ?

ຄໍາຕອບ: Matrices ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເປັນຕົວແທນຂອງລະບົບຂອງສົມຜົນເສັ້ນໃນຮູບແບບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ (Ax = b), ເຊິ່ງ A ແມ່ນ matrix ຂອງ coefficient, x ແມ່ນ vector ຂອງຕົວແປ, ແລະ b ແມ່ນ vector ຄົງທີ່. ການແກ້ໄຂລະບົບກ່ຽວຂ້ອງກັບການດໍາເນີນການເຊັ່ນ: ການຫຼຸດຜ່ອນແຖວແລະຊອກຫາ inverse ຂອງ matrix ຂອງສໍາປະສິດ.