Learn Python Data Science Pro

ALG Software Lab

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ Python: ຄະນິດສາດ & ການວິເຄາະ

ປະລິນຍາໂທວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນກັບ Python ຜ່ານຫຼັກສູດຄະນິດສາດແລະການວິເຄາະທີ່ສົມບູນແບບ. ອອກແບບສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ, ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະນັກວິເຄາະ, app ນີ້ສະຫນອງພື້ນຖານຄະນິດສາດທີ່ສໍາຄັນດ້ວຍການໃສ່ລະຫັດ Python.

ສິ່ງ​ທີ່​ທ່ານ​ຈະ​ຮຽນ​ຮູ້​

• ການຂຽນໂປຣແກຣມ Python ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
• ພຶດຊະຄະນິດ Linear: vectors, matrices, eigenvalues ​​& decomposition
• ຫຼັກຄຳນວນ: ຂີດຈຳກັດ, ອະນຸພັນ & ສົມຜົນຄວາມແຕກຕ່າງ
• ເລຂາຄະນິດ 3D, ລະບົບປະສານງານ ແລະການວິເຄາະທາງກວ້າງຂອງພື້ນ
• ຈຳນວນຊັບຊ້ອນ & ທິດສະດີຄະນິດສາດຂັ້ນສູງ
• ແນວຄວາມຄິດທາງຄະນິດສາດຫຼັກແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ນັກວິທະຍາສາດຕ້ອງການ

ປະສົບການການຮຽນຮູ້ທີ່ສົມບູນ

• 21 ບົດທີ່ມີໂຄງສ້າງກວມເອົາພື້ນຖານຄະນິດສາດທັງໝົດ
• ແນວຄວາມຄິດທາງຄະນິດສາດອະທິບາຍຂ້າງຄຽງດ້ວຍລະຫັດ Python
• ຄູ່ມືອ້າງອີງດ່ວນສຳລັບສູດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
• 200+ ຫົວຂໍ້ ແລະຕົວຢ່າງການປະຕິບັດການຂຽນລະຫັດ
• 200+ ແບບສອບຖາມແບບໂຕ້ຕອບເພື່ອທົດສອບຄວາມຮູ້ຂອງເຈົ້າ

ຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້

• ຮູບແບບສີສັນມືດ ແລະ ແສງສະຫວ່າງເພື່ອການສຶກສາທີ່ສະດວກສະບາຍ
• ການຮຽນຮູ້ແບບອອບໄລນ໌ – ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີອິນເຕີເນັດ
• ຄົ້ນຫາທົ່ວທຸກຫົວຂໍ້ຄະນິດສາດ ແລະ Python
• Bookmark ສູດທີ່ສໍາຄັນ & ແນວຄວາມຄິດ
• ການໂຕ້ຕອບທີ່ສະອາດ, ບໍ່ມີສິ່ງລົບກວນ
• ຕົວຢ່າງລະຫັດລະອຽດພ້ອມຄໍາອະທິບາຍ

ເລີດສໍາລັບ

• ນັກສຶກສາກະກຽມສໍາລັບ bootcamps ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ & ອົງສາ
• ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ປ່ຽນໄປສູ່ອາຊີບ AI/ML
• ວິສະວະກອນຊອບແວຮຽນທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
• ນັກວິເຄາະທຸລະກິດຍົກລະດັບບົດບາດຂອງນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ

ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ກວມ​ເອົາ​

• ພື້ນຖານ Vector & ການຄາດຄະເນ
•ຜະລິດຕະພັນ vector
• Matrices & Matrix Decomposition
• ລະບົບສົມຜົນເສັ້ນຊື່
• ເລຂາຄະນິດ 2D & 3D (ເສັ້ນ, ຍົນ, ພິກັດ, ທາງຕັດ)
• ຂີດຈຳກັດ, ໜ້າທີ່ ແລະເຕັກນິກຄວາມແຕກຕ່າງ
• Higher-order Derivatives & Theorems
• ພຶດຕິກຳຂອງຟັງຊັນ & Extrema
•ຕົວເລກຊັບຊ້ອນ ແລະອື່ນໆອີກ

ປ່ຽນອາຊີບຂອງເຈົ້າດ້ວຍທັກສະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ Python - ຈາກພື້ນຖານຄະນິດສາດໄປສູ່ການວິເຄາະຂັ້ນສູງ!

ມີຫຍັງໃໝ່

Updated content and libraries.