Learn Python Data Science Pro
ທຸກຄົນ
info
10+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ຮຽນຮູ້ Python Data Science Pro: ຄະນິດສາດ ແລະ ການວິເຄາະ
ຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນດ້ວຍ Python ຜ່ານຫຼັກສູດຄະນິດສາດ ແລະ ການວິເຄາະທີ່ສົມບູນ. ອອກແບບມາສຳລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມມຸ່ງຫວັງ, ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະ ນັກວິເຄາະ, ແອັບນີ້ໃຫ້ພື້ນຖານທາງຄະນິດສາດທີ່ສຳຄັນດ້ວຍການຂຽນໂປຣແກຣມ Python ແບບລົງມືປະຕິບັດ.
ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້
• ການຂຽນໂປຣແກຣມ Python ສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ
• ພຶດຊະຄະນິດເສັ້ນຊື່: ເວັກເຕີ, ມາຕຣິກ, ຄ່າ eigenvalues ແລະ ການແຍກສ່ວນ
• ສິ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງແຄລຄູລັສ: ຂອບເຂດ, ອະນຸພັນ ແລະ ສົມຜົນດິບເຟີເຣນຊຽລ
• ເລຂາຄະນິດ 3D, ລະບົບປະສານງານ ແລະ ການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່
• ຕົວເລກທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ທິດສະດີຄະນິດສາດຂັ້ນສູງ
• ແນວຄວາມຄິດທາງຄະນິດສາດຫຼັກທີ່ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທຸກຄົນຕ້ອງການ
ມີໃຫ້ໃນ 6 ພາສາ:
• ພາສາອັງກິດ, ຝຣັ່ງ, ເຢຍລະມັນ, ປອກຕຸຍການ, ລັດເຊຍ, ແລະ ສະເປນ — ຮຽນເປັນພາສາພື້ນເມືອງຂອງທ່ານ!
ປະສົບການການຮຽນຮູ້ທີ່ສົມບູນ
• ບົດທີ່ມີໂຄງສ້າງ 21 ບົດ ເຊິ່ງກວມເອົາພື້ນຖານຄະນິດສາດທັງໝົດ
• ແນວຄວາມຄິດຄະນິດສາດອະທິບາຍຄຽງຄູ່ກັນດ້ວຍລະຫັດ Python
• ຄູ່ມືອ້າງອີງດ່ວນສຳລັບສູດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
• ຫົວຂໍ້ ແລະ ຕົວຢ່າງການຂຽນໂປຣແກຣມຫຼາຍກວ່າ 200 ຫົວຂໍ້
• ແບບທົດສອບແບບໂຕ້ຕອບຫຼາຍກວ່າ 200 ແບບເພື່ອທົດສອບຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານ
ຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້
• ຫົວຂໍ້ມືດ ແລະ ສະຫວ່າງເພື່ອການສຶກສາທີ່ສະດວກສະບາຍ
• ການຮຽນຮູ້ແບບອອບໄລນ໌ - ບໍ່ຕ້ອງການອິນເຕີເນັດ
• ຄົ້ນຫາໃນທຸກຫົວຂໍ້ຄະນິດສາດ ແລະ Python
• ບຸກມາກສູດ ແລະ ແນວຄວາມຄິດທີ່ສຳຄັນ
• ອິນເຕີເຟດທີ່ສະອາດ ແລະ ບໍ່ມີສິ່ງລົບກວນ
• ຕົວຢ່າງລະຫັດລະອຽດພ້ອມຄຳອະທິບາຍ
ເໝາະສຳລັບ
• ນັກຮຽນທີ່ກຳລັງກະກຽມສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ປະລິນຍາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
• ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ກຳລັງຫັນປ່ຽນໄປສູ່ອາຊີບ AI/ML
• ວິສະວະກອນຊອບແວຮຽນຮູ້ທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
• ນັກວິເຄາະທຸລະກິດທີ່ຍົກລະດັບໄປສູ່ບົດບາດນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
ຫົວຂໍ້ສຳຄັນທີ່ກວມເອົາ
• ພື້ນຖານເວັກເຕີ ແລະ ການຄາດຄະເນ
• ຜະລິດຕະພັນເວັກເຕີ
• ການແຍກສ່ວນແມັດຕຣິກ ແລະ ແມັດຕຣິກ
• ລະບົບສົມຜົນເສັ້ນຊື່
• ເລຂາຄະນິດ 2D ແລະ 3D (ເສັ້ນ, ລະນາບ, ພິກັດ, ຈຸດຕັດ)
• ຂອບເຂດ, ຟັງຊັນ ແລະ ເຕັກນິກການແຍກຄວາມແຕກຕ່າງ
• ອະນຸພັນລະດັບສູງ ແລະ ທິດສະດີບົດ
• ພຶດຕິກຳຂອງຟັງຊັນ ແລະ ຂອບເຂດສູງສຸດ
• ຕົວເລກທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ອື່ນໆ
ປ່ຽນແປງອາຊີບຂອງທ່ານດ້ວຍທັກສະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ Python - ຕັ້ງແຕ່ພື້ນຖານທາງຄະນິດສາດຈົນເຖິງການວິເຄາະຂັ້ນສູງ!
ຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນດ້ວຍ Python ຜ່ານຫຼັກສູດຄະນິດສາດ ແລະ ການວິເຄາະທີ່ສົມບູນ. ອອກແບບມາສຳລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມມຸ່ງຫວັງ, ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະ ນັກວິເຄາະ, ແອັບນີ້ໃຫ້ພື້ນຖານທາງຄະນິດສາດທີ່ສຳຄັນດ້ວຍການຂຽນໂປຣແກຣມ Python ແບບລົງມືປະຕິບັດ.
ສິ່ງທີ່ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້
• ການຂຽນໂປຣແກຣມ Python ສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ
• ພຶດຊະຄະນິດເສັ້ນຊື່: ເວັກເຕີ, ມາຕຣິກ, ຄ່າ eigenvalues ແລະ ການແຍກສ່ວນ
• ສິ່ງທີ່ສຳຄັນຂອງແຄລຄູລັສ: ຂອບເຂດ, ອະນຸພັນ ແລະ ສົມຜົນດິບເຟີເຣນຊຽລ
• ເລຂາຄະນິດ 3D, ລະບົບປະສານງານ ແລະ ການວິເຄາະທາງພື້ນທີ່
• ຕົວເລກທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ທິດສະດີຄະນິດສາດຂັ້ນສູງ
• ແນວຄວາມຄິດທາງຄະນິດສາດຫຼັກທີ່ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທຸກຄົນຕ້ອງການ
ມີໃຫ້ໃນ 6 ພາສາ:
• ພາສາອັງກິດ, ຝຣັ່ງ, ເຢຍລະມັນ, ປອກຕຸຍການ, ລັດເຊຍ, ແລະ ສະເປນ — ຮຽນເປັນພາສາພື້ນເມືອງຂອງທ່ານ!
ປະສົບການການຮຽນຮູ້ທີ່ສົມບູນ
• ບົດທີ່ມີໂຄງສ້າງ 21 ບົດ ເຊິ່ງກວມເອົາພື້ນຖານຄະນິດສາດທັງໝົດ
• ແນວຄວາມຄິດຄະນິດສາດອະທິບາຍຄຽງຄູ່ກັນດ້ວຍລະຫັດ Python
• ຄູ່ມືອ້າງອີງດ່ວນສຳລັບສູດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
• ຫົວຂໍ້ ແລະ ຕົວຢ່າງການຂຽນໂປຣແກຣມຫຼາຍກວ່າ 200 ຫົວຂໍ້
• ແບບທົດສອບແບບໂຕ້ຕອບຫຼາຍກວ່າ 200 ແບບເພື່ອທົດສອບຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານ
ຄຸນສົມບັດທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້
• ຫົວຂໍ້ມືດ ແລະ ສະຫວ່າງເພື່ອການສຶກສາທີ່ສະດວກສະບາຍ
• ການຮຽນຮູ້ແບບອອບໄລນ໌ - ບໍ່ຕ້ອງການອິນເຕີເນັດ
• ຄົ້ນຫາໃນທຸກຫົວຂໍ້ຄະນິດສາດ ແລະ Python
• ບຸກມາກສູດ ແລະ ແນວຄວາມຄິດທີ່ສຳຄັນ
• ອິນເຕີເຟດທີ່ສະອາດ ແລະ ບໍ່ມີສິ່ງລົບກວນ
• ຕົວຢ່າງລະຫັດລະອຽດພ້ອມຄຳອະທິບາຍ
ເໝາະສຳລັບ
• ນັກຮຽນທີ່ກຳລັງກະກຽມສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ປະລິນຍາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
• ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ກຳລັງຫັນປ່ຽນໄປສູ່ອາຊີບ AI/ML
• ວິສະວະກອນຊອບແວຮຽນຮູ້ທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
• ນັກວິເຄາະທຸລະກິດທີ່ຍົກລະດັບໄປສູ່ບົດບາດນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
ຫົວຂໍ້ສຳຄັນທີ່ກວມເອົາ
• ພື້ນຖານເວັກເຕີ ແລະ ການຄາດຄະເນ
• ຜະລິດຕະພັນເວັກເຕີ
• ການແຍກສ່ວນແມັດຕຣິກ ແລະ ແມັດຕຣິກ
• ລະບົບສົມຜົນເສັ້ນຊື່
• ເລຂາຄະນິດ 2D ແລະ 3D (ເສັ້ນ, ລະນາບ, ພິກັດ, ຈຸດຕັດ)
• ຂອບເຂດ, ຟັງຊັນ ແລະ ເຕັກນິກການແຍກຄວາມແຕກຕ່າງ
• ອະນຸພັນລະດັບສູງ ແລະ ທິດສະດີບົດ
• ພຶດຕິກຳຂອງຟັງຊັນ ແລະ ຂອບເຂດສູງສຸດ
• ຕົວເລກທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ອື່ນໆ
ປ່ຽນແປງອາຊີບຂອງທ່ານດ້ວຍທັກສະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ Python - ຕັ້ງແຕ່ພື້ນຖານທາງຄະນິດສາດຈົນເຖິງການວິເຄາະຂັ້ນສູງ!
Master Data Science ກັບ Python - ຫຼັກສູດຄະນິດສາດ ແລະການວິເຄາະ
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
- ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
- ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ມີຫຍັງໃໝ່
Updated content and libraries. New UI design for tablets.
ທຸກຄົນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
ALG Software Lab SIA
info@algsoftlab.com
10 Juglas iela, Lici
Stopinu pagasts
Ropazu novads, LV-2118
Latvia
+371 29 411 963
