Learn Data Science
ປະກອບມີໂຄສະນາ
5 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ກາຍເປັນແມ່ບົດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນດ້ວຍ app ນີ້. ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຫຼືກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນດ້ວຍແອັບການຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດນີ້. ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະລະຫັດແລະຮູບພາບຂໍ້ມູນສໍາລັບການຟຣີທີ່ມີ app ການຮຽນຮູ້ທີ່ຢຸດດຽວ - “ຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ”. ຖ້າທ່ານກໍາລັງກະກຽມສໍາລັບການສໍາພາດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຫຼືພຽງແຕ່ກະກຽມສໍາລັບການທົດສອບທີ່ຈະມາເຖິງຂອງທ່ານ, ນີ້ແມ່ນ app ຕ້ອງມີສໍາລັບທ່ານ.
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຂົງເຂດຂອງການສຶກສາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສະກັດເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຂອງຂໍ້ມູນໂດຍນໍາໃຊ້ວິທີການວິທະຍາສາດຕ່າງໆ, ສູດການຄິດ, ແລະຂະບວນການ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຄົ້ນພົບຮູບແບບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກຂໍ້ມູນດິບ. ຄຳ ວ່າວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ເກີດຂື້ນຍ້ອນການວິວັດທະນາການຂອງສະຖິຕິທາງຄະນິດສາດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະຂໍ້ມູນໃຫຍ່.
R programming
R ເປັນພາສາການຂຽນໂປລແກລມແບບເປີດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເປັນຊອບແວສະຖິຕິແລະເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. R ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມາພ້ອມກັບການໂຕ້ຕອບຄໍາສັ່ງ. R ແມ່ນມີຢູ່ໃນແພລະຕະຟອມທີ່ໃຊ້ກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງເຊັ່ນ Windows, Linux, ແລະ macOS.
- ເຈົ້າເປັນຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນບໍ? ໄດ້ຮັບທັກສະພື້ນຖານທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການເພື່ອເວົ້າພາສາຂອງຂໍ້ມູນດ້ວຍແອັບຯວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ.
- ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຂຽນໂປລແກລມ R ແລະເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຕ້ອງການແລະຈຸດປະສົງທັງຫມົດ. ຮຽນຮູ້ 'R' ແລະກາຍເປັນແມ່ບົດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ນີ້ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບທັງຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນການຂຽນໂປລແກລມ R.
- ສ້າງທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານດ້ວຍຫຼັກສູດ SQL ຂອງພວກເຮົາ. ໃນເວລາພຽງ 5 ນາທີຕໍ່ມື້, ທ່ານຈະກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະ SQL ເຂົ້າຮ່ວມ, ແລະຈະຮຽນຮູ້ວິທີການຕອບຄໍາຖາມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຫຼາຍຢ່າງແລະກະກຽມຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນ PostgreSQL.
- ມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ຈະສ້າງຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນກັບ R ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນໃນເສັ້ນທາງຂອງການສໍາຫຼວດແລະເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເອງກັບຄວາມກະຕືລືລົ້ນ, ການລວບລວມເຄື່ອງມືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະເປັນທີ່ນິຍົມພາຍໃນ R.
ເພື່ອຮຽນຮູ້ R ສໍາລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ພວກເຮົາກວມເອົາທຸກດ້ານດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
• ການແນະນໍາ
• Data-types ໃນ R
• ຕົວແປໃນ R
• ຜູ້ປະກອບການໃນ R
• ຖະແຫຼງການຕາມເງື່ອນໄຂ
• Loop statements
• Loop Control Statements
• R Script
• ຟັງຊັນ R
•ຟັງຊັນທີ່ກໍາຫນົດເອງ
• ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນການປະຕິບັດຂອງການຂຸດຄົ້ນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນດິບ, ທັງໂຄງສ້າງແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບແລະສະກັດເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຈາກພວກເຂົາ. ນີ້ແມ່ນພາກສະຫນາມ interdisciplinary, ແລະພື້ນຖານຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນປະກອບມີສະຖິຕິ, inference, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ການວິເຄາະການຄາດຄະເນ, ການພັດທະນາວິທະຍາສາດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່ທີ່ຈະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນໃຫຍ່.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ app ຂອງພວກເຮົາ. ກະລຸນາໃຫ້ຄະແນນ app ແລະແບ່ງປັນ app ນີ້ກັບຫມູ່ເພື່ອນຂອງທ່ານ. ຂອບໃຈ.
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຂົງເຂດຂອງການສຶກສາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສະກັດເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຂອງຂໍ້ມູນໂດຍນໍາໃຊ້ວິທີການວິທະຍາສາດຕ່າງໆ, ສູດການຄິດ, ແລະຂະບວນການ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຄົ້ນພົບຮູບແບບທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຈາກຂໍ້ມູນດິບ. ຄຳ ວ່າວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໄດ້ເກີດຂື້ນຍ້ອນການວິວັດທະນາການຂອງສະຖິຕິທາງຄະນິດສາດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະຂໍ້ມູນໃຫຍ່.
R programming
R ເປັນພາສາການຂຽນໂປລແກລມແບບເປີດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເປັນຊອບແວສະຖິຕິແລະເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. R ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມາພ້ອມກັບການໂຕ້ຕອບຄໍາສັ່ງ. R ແມ່ນມີຢູ່ໃນແພລະຕະຟອມທີ່ໃຊ້ກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງເຊັ່ນ Windows, Linux, ແລະ macOS.
- ເຈົ້າເປັນຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນບໍ? ໄດ້ຮັບທັກສະພື້ນຖານທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການເພື່ອເວົ້າພາສາຂອງຂໍ້ມູນດ້ວຍແອັບຯວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ.
- ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຂຽນໂປລແກລມ R ແລະເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຕ້ອງການແລະຈຸດປະສົງທັງຫມົດ. ຮຽນຮູ້ 'R' ແລະກາຍເປັນແມ່ບົດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ນີ້ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບທັງຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນການຂຽນໂປລແກລມ R.
- ສ້າງທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານດ້ວຍຫຼັກສູດ SQL ຂອງພວກເຮົາ. ໃນເວລາພຽງ 5 ນາທີຕໍ່ມື້, ທ່ານຈະກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະ SQL ເຂົ້າຮ່ວມ, ແລະຈະຮຽນຮູ້ວິທີການຕອບຄໍາຖາມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຫຼາຍຢ່າງແລະກະກຽມຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນ PostgreSQL.
- ມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ຈະສ້າງຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນກັບ R ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນໃນເສັ້ນທາງຂອງການສໍາຫຼວດແລະເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເອງກັບຄວາມກະຕືລືລົ້ນ, ການລວບລວມເຄື່ອງມືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະເປັນທີ່ນິຍົມພາຍໃນ R.
ເພື່ອຮຽນຮູ້ R ສໍາລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ພວກເຮົາກວມເອົາທຸກດ້ານດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
• ການແນະນໍາ
• Data-types ໃນ R
• ຕົວແປໃນ R
• ຜູ້ປະກອບການໃນ R
• ຖະແຫຼງການຕາມເງື່ອນໄຂ
• Loop statements
• Loop Control Statements
• R Script
• ຟັງຊັນ R
•ຟັງຊັນທີ່ກໍາຫນົດເອງ
• ໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນການປະຕິບັດຂອງການຂຸດຄົ້ນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນດິບ, ທັງໂຄງສ້າງແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ເພື່ອກໍານົດຮູບແບບແລະສະກັດເອົາຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຈາກພວກເຂົາ. ນີ້ແມ່ນພາກສະຫນາມ interdisciplinary, ແລະພື້ນຖານຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນປະກອບມີສະຖິຕິ, inference, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ການວິເຄາະການຄາດຄະເນ, ການພັດທະນາວິທະຍາສາດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະເຕັກໂນໂລຊີໃຫມ່ທີ່ຈະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນໃຫຍ່.
ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ app ຂອງພວກເຮົາ. ກະລຸນາໃຫ້ຄະແນນ app ແລະແບ່ງປັນ app ນີ້ກັບຫມູ່ເພື່ອນຂອງທ່ານ. ຂອບໃຈ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ແອັບນີ້ອາດຈະເກັບກຳປະເພດຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້
ID ອຸປະກອນ ຫຼື ID ອື່ນໆ
ລະບົບບໍ່ໄດ້ເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນ
ລຶບຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້
ມີຫຍັງໃໝ່
- Fixed Bugs.
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
phone
ເບີໂທລະສັບ
+923063178931
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Muhammad Umair
umairalphaz@gmail.com
Meena Bazar, HNO 117
Khanpur, District Rahim yar khan
Khanpur, 64100
Pakistan
undefined
