Analytics Vidhya - Learn AI

Analytics Vidhya

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ແອັບຯ Analytics Vidhya ສະຫນອງຊັບພະຍາກອນການຮຽນຮູ້ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ວິສະວະກອນຂໍ້ມູນແລະນັກຮຽນທີ່ຕ້ອງການສຶກສາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ພ້ອມກັບລະຫັດ. ຮັບບົດຄວາມ ແລະຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ທີ່ປັບແຕ່ງສະເພາະຕົວຕາມຄວາມມັກຂອງທ່ານ

ຫຼັກສູດຟຣີໃນແອັບ
1. ແນະນໍາການວິເຄາະທຸລະກິດ
2. ແນະນໍາ Python
3. ແນະນໍາ NLP
4. ບົດແນະນຳກ່ຽວກັບ AI ແລະ ML
5. Pandas ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
6. ການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ
7. Convolutional Neural Networks
8. ສະຫນັບສະຫນູນ Vector Machines
9. ພື້ນຖານການວິເຄາະການຖົດຖອຍ
10. Linear Programming ສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
11. ແນະນໍາ Pytorg ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເລິກ
12. Naivebayes ຈາກ scratch
13. ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ປະກອບ
14. KNN ໃນ Python ແລະ R
15. ການຫຼຸດຜ່ອນຂະຫນາດໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
16. ການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ scikit-learn
17. ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານສໍາລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະ


ເອົາມືຂອງທ່ານເປື້ອນດ້ວຍຫຼັກສູດໂຄງການຟຣີໃນ app
1. ການວິເຄາະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງ Twitter
2. ການຄາດເດົາການຂາຍ Bigmart ໂດຍໃຊ້ R
3. ບັນຫາການປະຕິບັດການຄາດເດົາເງິນກູ້

ຮຽນຮູ້ຈາກບົດຄວາມຍອດນິຍົມໃນແອັບ
1. ເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປ
2. ບົດສອນທີ່ສົມບູນເພື່ອຮຽນຮູ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ Python
3. ປະເພດຂອງ Regression
4. Naivebayes Algorithm
5. ຄວາມເຂົ້າໃຈ SVM
6. ສໍາເລັດການສອນກ່ຽວກັບການສ້າງແບບຈໍາລອງຕົ້ນໄມ້
7. ສໍາເລັດການສອນແບບຈໍາລອງຊຸດເວລາໃນ R
8. ແນະນໍາ KNN
9. ຄູ່ມືທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ


ນອກຈາກນີ້ຍັງໄດ້ຮັບບົດຄວາມໃຫມ່ປະຈໍາວັນໃນ app ແລະໃນການແຈ້ງເຕືອນທີ່ຈະປັບປຸງດ້ວຍການປະຕິບັດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະອຸດສາຫະກໍາ

Analytics Vidhya ແມ່ນປະເທດອິນເດຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແລະເປັນຊຸມຊົນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດອັນດັບ 2 ຂອງໂລກ.
ຈຸດປະສົງຂອງພວກເຮົາແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ແນວຄວາມຄິດຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່, NLP, Computer Vision & Artificial Intelligence (AI) ໃນລັກສະນະໂຕ້ຕອບທີ່ສຸດຈາກພື້ນຖານເຖິງລະດັບກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍ.

ພວກ​ເຮົາ​ມີ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ​ຫນຶ່ງ​ລ້ານ​ຜູ້​ໃຊ້​ທີ່​ລົງ​ທະ​ບຽນ​ແລະ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ 5 ລ້ານ​ການ​ຢ້ຽມ​ຢາມ​ປະ​ຈໍາ​ເດືອນ​ໃນ​ປະ​ຕູ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​. ປະຊາຊົນມີສ່ວນຮ່ວມໃນ Analytics Vidhya ເພື່ອຮຽນຮູ້ຈາກຜູ້ນໍາຄວາມຄິດແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາ, ເຂົ້າຮ່ວມໃນການຈ້າງ, ການສ້າງຕາສິນຄ້າແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ / hackathons ແຫຼ່ງທີ່ແອອັດຢູ່ໃນເວທີ Global DataHack ຂອງພວກເຮົາ (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) ໃນຂົງເຂດດັ່ງກ່າວ. ເປັນ Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Engineering, Data Mining ແລະ Advanced Analytics, ແລະຍັງມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສົນທະນາເພື່ອແບ່ງປັນແນວຄວາມຄິດແລະແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງ. ພວກເຮົາມີເວທີສໍາລັບຫຼັກສູດ (https://courses.analyticsvidhya.com/) ບ່ອນທີ່ທ່ານສາມາດລົງທະບຽນໃນໂຄງການເຊັ່ນ AI ແລະ ML Blackbelt (ໂຄງການທີ່ເຮັດດ້ວຍຕົນເອງ) ແລະ Bootcamp (ໂຄງການ Fresheres ກັບການຮັບປະກັນວຽກເຮັດງານທໍາໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ) ສ້າງໂດຍຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາ. ໃນ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ປັນຍາ​ປອມ​ທີ່​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ລົງ​ທະ​ບຽນ​ໃນ​ຫຼັກ​ສູດ​ແລະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຂອງ​ທ່ານ​.

ພວກເຮົາຖືຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຮົາຢ່າງຈິງຈັງ, ເພື່ອຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/
ເງື່ອນໄຂ: https://www.analyticsvidhya.com/terms/