AID Numerical Methods

50+
āš”āšēāš§āŧ‚āšŦāšžāš”
āš›āš°āŧ€āšžāš”āŧ€āš™āš·āŧ‰āš­āšŦāšē
āš—āšļāšāš„āšŧāš™
āšŪāšđāššāŧœāŧ‰āšēāšˆāŧ
āšŪāšđāššāŧœāŧ‰āšēāšˆāŧ
āšŪāšđāššāŧœāŧ‰āšēāšˆāŧ
āšŪāšđāššāŧœāŧ‰āšēāšˆāŧ
āšŪāšđāššāŧœāŧ‰āšēāšˆāŧ
āšŪāšđāššāŧœāŧ‰āšēāšˆāŧ
āšŪāšđāššāŧœāŧ‰āšēāšˆāŧ
āšŪāšđāššāŧœāŧ‰āšēāšˆāŧ

āšāŧˆāš―āš§āšāšąāššāŧāš­āšąāššāš™āšĩāŧ‰

⚙ïļ āš§āšīāš—āšĩāšāšēāš™āš•āšŧāš§āŧ€āšĨāš: āŧ€āš„āš·āŧˆāš­āš‡āš„āšīāš”āŧ€āšĨāš & āŧ€āš„āš·āŧˆāš­āš‡āšĄāš·āšāšēāš™āšŪāš―āš™āšŪāšđāŧ‰

āš›āšŧāš”āš›āŧˆāš­āšāšžāš°āšĨāšąāš‡āš‚āš­āš‡āš„āš°āš™āšīāš”āšŠāšēāš”āš”āŧ‰āš§āšāš§āšīāš—āšĩāšāšēāš™āš•āšŧāš§āŧ€āšĨāš, āŧ€āš„āš·āŧˆāš­āš‡āš„āšīāš”āŧ€āšĨāšāŧāššāššāšžāšīāŧ€āšŠāš”āš‚āš­āš‡āš—āŧˆāšēāš™āŧ€āšžāš·āŧˆāš­āŧāšāŧ‰āŧ„āš‚āššāšąāš™āšŦāšēāš—āšĩāŧˆāšŠāšąāššāšŠāšŧāš™āš”āŧ‰āš§āšāš„āš§āšēāšĄāŧ„āš§, āš„āš§āšēāšĄāš–āš·āšāš•āŧ‰āš­āš‡, āŧāšĨāš°āš„āš§āšēāšĄāšŠāšąāš”āŧ€āšˆāš™.

āššāŧāŧˆâ€‹āš§āŧˆāšēâ€‹āš—āŧˆāšēāš™â€‹āšˆāš°â€‹āŧ€āš›āšąāš™â€‹āš™āšąāšâ€‹āšŠāšķāšâ€‹āšŠāšēâ€‹āš§āšīâ€‹āšŠāš°â€‹āš§āš°â€‹āšāŧāšē​, āš™āšąāšâ€‹āš§āšī​āŧ€āš„āšēāš°â€‹āš‚āŧāŧ‰â€‹āšĄāšđāš™â€‹, āšŦāšžāš·â€‹āš™āšąāšâ€‹āš„āšŧāŧ‰āš™â€‹āš„āš§āŧ‰āšē​, app āš™āšĩāŧ‰â€‹āšˆāš°â€‹āŧƒāšŦāŧ‰â€‹āš—āŧˆāšēāš™â€‹āšĄāšĩ​āŧ€āš„āš·āŧˆāš­āš‡â€‹āšĄāš·â€‹āšˆāŧāšēâ€‹āš™āš§āš™â€‹āš—āšĩāŧˆâ€‹āšŠāŧāšēâ€‹āš„āšąāš™â€‹āŧ€āšžāš·āŧˆāš­â€‹āŧāšāŧ‰â€‹āŧ„āš‚â€‹āš„āš§āšēāšĄâ€‹āš—āŧ‰āšēâ€‹āš—āšēāšâ€‹āŧƒāš™â€‹āŧ‚āšĨāšâ€‹āš—āšĩāŧˆâ€‹āŧāš—āŧ‰â€‹āšˆāšīāš‡ — āšˆāšēāšâ€‹āšŠāšŧāšĄâ€‹āšœāšŧāš™â€‹āšāšąāššâ€‹āšāšēāš™â€‹āš›āšąāššâ€‹āš‚āŧāŧ‰â€‹āšĄāšđāš™ — āš—āšąāš‡â€‹āšŦāšĄāšŧāš”â€‹āŧƒāš™â€‹āšāšēāš™â€‹āŧ‚āš•āŧ‰â€‹āš•āš­āšš intuitive​.

ðŸ”Ē āŧ€āš„āš·āŧˆāš­āš‡āšĄāš·āš—āšĩāŧˆāšĄāšĩāš›āš°āšŠāšīāš”āš—āšīāšžāšēāšš & āš„āšļāš™āšŠāšŧāšĄāššāšąāš”

ðŸ“āš§āšīāš—āšĩāšŠāš­āšāšŦāšēāšŪāšēāš
āŧāšāŧ‰āŧ„āš‚āšŠāšŧāšĄāšœāšŧāš™āš—āšĩāŧˆāššāŧāŧˆāŧāšĄāŧˆāš™āŧ€āšŠāšąāŧ‰āš™āšŠāš·āŧˆāšĒāŧˆāšēāš‡āš‡āŧˆāšēāšāš”āšēāšāŧ‚āš”āšāŧƒāšŠāŧ‰āŧ€āš•āšąāšāš™āšīāšāšāšēāš™āšŠāŧāŧ‰āšēāš„āš·āš™āš‚āšąāŧ‰āš™āšŠāšđāš‡āŧ€āšŠāšąāŧˆāš™:
â€Ēāš§āšīāš—āšĩāšāšēāš™ Bisection
â€Ē āš§āšīāš—āšĩ Newton-Rafson
â€Ē āš§āšīāš—āšĩāšāšēāš™ Secant
āšŠāš­āšāšŦāšēāšŪāšēāšāš—āšĩāŧˆāšŠāšąāš”āŧ€āšˆāš™āšĒāŧˆāšēāš‡āŧ„āš§āš§āšēāŧ‚āš”āšāššāŧāŧˆāšĄāšĩāšāšēāš™āš„āšīāš”āŧ„āšĨāŧˆāš„āšđāŧˆāšĄāš·āšŦāšžāš·āšāšēāš™āš„āšēāš”āŧ€āš”āšŧāšē.

📈 āš§āšīāš—āšĩāšāšēāš™ Interpolation
āš›āš°āŧ€āšĄāšĩāš™āš„āŧˆāšēāš—āšĩāŧˆāššāŧāŧˆāšŪāšđāŧ‰āšˆāšąāš āŧāšĨāš°āš§āšīāŧ€āš„āšēāš°āšŠāšļāš”āš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™āš”āŧ‰āš§āšāš„āš§āšēāšĄāš–āš·āšāš•āŧ‰āš­āš‡āŧ‚āš”āšāŧƒāšŠāŧ‰:
â€Ē āšāšēāš™āŧ€āšŠāš·āŧˆāš­āšĄāšŠāšēāš™āŧāššāššāŧ€āšŠāšąāŧ‰āš™ āŧāšĨāš° āšŠāšĩāŧˆāšŦāšžāŧˆāš―āšĄ
â€Ē āš„āš§āšēāšĄāŧāš•āšāš•āŧˆāšēāš‡āš—āšĩāŧˆāŧāššāŧˆāš‡āš­āš­āšāš‚āš­āš‡āš™āšīāš§āš•āšąāš™
â€Ē āšāšēāš™āš‚āšąāš”āšāšąāš™ Lagrange
āŧ€āšŦāšĄāšēāš°āšŠāŧāšēāšĨāšąāššāš§āšīāšŠāš°āš§āš°āšāŧāšē, āšŸāšĩāšŠāšīāš, āŧāšĨāš°āšāšēāš™āš§āšīāŧ€āš„āšēāš°āš„āš­āšĄāšžāšīāš§āŧ€āš•āšĩāŧ‰.

📊 āš§āšīāš—āšĩāšŠāšĩāŧˆāšŦāšžāŧˆāš―āšĄāš™āŧ‰āš­āšāšŠāšļāš”
āš›āš°āš•āšīāššāšąāš”āšāšēāš™āš–āšŧāš”āš–āš­āšāš‚āš­āš‡āš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™āŧāšĨāš°āŧ€āš›āšĩāš”āŧ€āšœāšĩāšāŧāš™āš§āŧ‚āš™āŧ‰āšĄāš—āšĩāŧˆāŧ€āšŠāš·āŧˆāš­āš‡āŧ„āš§āŧ‰.
āšžāŧāš”āšĩāšāšąāššāŧ€āšŠāšąāŧ‰āš™āšŠāš·āŧˆ āšŦāšžāš·āŧ€āšŠāšąāŧ‰āš™āŧ‚āš„āŧ‰āš‡, āš§āšīāŧ€āš„āšēāš°āšŪāšđāššāŧāššāšš āŧāšĨāš°āš„āšēāš”āš„āš°āŧ€āš™āšĄāšđāš™āš„āŧˆāšēāŧƒāš™āš­āš°āš™āšēāš„āšŧāš”āŧ‚āš”āšāŧƒāšŠāŧ‰āš„āš§āšēāšĄāš–āš·āšāš•āŧ‰āš­āš‡āš—āšēāš‡āšŠāš°āš–āšīāš•āšī.

🧠 āŧ€āš›āšąāš™āšŦāšāšąāš‡āš•āŧ‰āš­āš‡āŧ€āšĨāš·āš­āš AppInitDev Numerical Methods

✅ āšŪāš―āš™āšŪāšđāŧ‰āŧ‚āš”āšāšāšēāš™āŧ€āšŪāšąāš” - āŧāšāŧ‰āŧ„āš‚āššāšąāš™āšŦāšēāŧāššāššāŧ‚āš•āŧ‰āš•āš­āššāŧƒāš™āš‚āš°āš™āš°āš—āšĩāŧˆāŧ€āš‚āšŧāŧ‰āšēāŧƒāšˆāŧāš•āŧˆāšĨāš°āš‚āšąāŧ‰āš™āš•āš­āš™āŧ‚āš”āšāš‚āšąāŧ‰āš™āš•āš­āš™.
✅ āšāšēāš™āŧ‚āš•āŧ‰āš•āš­āššāš—āšĩāŧˆāŧ€āš‚āšŧāŧ‰āšēāŧƒāšˆāš‡āŧˆāšēāš - āš–āš·āšāš­āš­āšāŧāššāššāšĄāšēāŧ€āšžāš·āŧˆāš­āš„āš§āšēāšĄāšŠāšąāš”āŧ€āšˆāš™āŧāšĨāš°āš‡āŧˆāšēāšāš•āŧāŧˆāšāšēāš™āŧƒāšŠāŧ‰, āŧ€āš–āšīāš‡āŧāšĄāŧˆāš™āš§āŧˆāšēāšŠāŧāšēāšĨāšąāššāšœāšđāŧ‰āŧ€āšĨāšĩāŧˆāšĄāš•āšŧāŧ‰āš™.
✅ Visual Graphs — āŧ€āššāšīāŧˆāš‡â€‹āšāšēāš™â€‹āŧ€āšŪāšąāš”â€‹āšŠāŧ‰āšģâ€‹āš‚āš­āš‡â€‹āš—āŧˆāšēāš™â€‹, āšāšēāš™â€‹āšĨāš§āšĄâ€‹āŧ€āš‚āšŧāŧ‰āšēâ€‹āšāšąāš™â€‹, āŧāšĨāš°â€‹āšœāšŧāš™â€‹āŧ„āš”āŧ‰â€‹āšŪāšąāššâ€‹āŧ‚āš”āšâ€‹āšœāŧˆāšēāš™â€‹āŧāšœāš™â€‹āšāšēāš™â€‹āŧ€āš„āš·āŧˆāš­āš™â€‹āŧ„āšŦāš§â€‹.
✅ āš„āšđāŧˆāšāšēāš™āšŠāšķāšāšŠāšē - āš—āšĩāŧˆāšŠāšŧāšĄāššāšđāš™āŧāššāššāšŠāŧāšēāšĨāšąāššāšŦāšžāšąāšāšŠāšđāš”āš§āšīāš—āš°āšāšēāŧ„āšĨ, āšŦāŧ‰āš­āš‡āš—āšŧāš”āšĨāš­āš‡, āŧāšĨāš°āšāšēāš™āšāš°āšāš―āšĄāšāšēāš™āšŠāš­āššāŧ€āšŠāšąāš‡.
✅āšĨāš°āššāšŧāššāš„āš§āšēāšĄāšŠāšąāš”āŧ€āšˆāš™āšŠāšđāš‡ - āŧ„āš”āŧ‰āšŪāšąāššāšœāšŧāš™āšĨāšąāššāš—āšĩāŧˆāŧœāŧ‰āšēāŧ€āšŠāš·āŧˆāš­āš–āš·, āš›āšąāššāŧāš•āŧˆāš‡āŧ„āš”āŧ‰āš—āšļāšāš„āšąāŧ‰āš‡.

🎓 āŧ€āšŦāšĄāšēāš°āšŠāŧāšēāšĨāšąāšš
āš™āšąāšāšŠāšķāšāšŠāšēāš§āšīāšŠāš°āš§āš°āšāŧāšē & āš§āšīāš—āš°āšāšēāšŠāšēāš”
āš™āšąāšāš„āš°āš™āšīāš”āšŠāšēāš” & āš™āšąāšāš§āšīāŧ€āš„āšēāš°āš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™
āšāšēāš™āšŠāšķāšāšŠāšē āŧāšĨāš°āš™āšąāšāš„āšŧāŧ‰āš™āš„āš§āŧ‰āšē
āŧƒāšœāšāŧāŧˆāš•āšēāšĄāš—āšĩāŧˆāš„āšŧāŧ‰āš™āšŦāšēāšāšēāš™āš„āšīāš”āŧ„āšĨāŧˆāš•āšŧāš§āŧ€āšĨāš

ðŸ“ē āš”āšēāš§āŧ‚āšŦāšĨāš” AppInitDev Numerical Methods āšĄāš·āŧ‰āš™āšĩāŧ‰
āšŠāšŧāšĄāšœāšŧāš™āš•āšŧāŧ‰āš™āšŠāš°āššāšąāšš, āšāšēāš™āšĨāš§āšĄāš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™, āŧāšĨāš°āšāšēāš™āš–āšŧāš”āš–āš­āšāš”āŧ‰āš§āšāš„āš§āšēāšĄāšŠāšąāš”āŧ€āšˆāš™ — āŧāšĨāš°āŧ€āššāšīāŧˆāš‡āš„āš°āš™āšīāš”āšŠāšēāš”āšĄāšĩāšŠāšĩāš§āšīāš”!
āš­āšąāššāŧ€āš”āš”āŧāšĨāŧ‰āš§āŧ€āšĄāš·āŧˆāš­
1 āš.āš. 2025

āš„āš§āšēāšĄāš›āš­āš”āŧ„āšžāš‚āš­āš‡āš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™

āš„āš§āšēāšĄāš›āš­āš”āŧ„āšžāŧ€āšĨāšĩāŧˆāšĄāš”āŧ‰āš§āšāšāšēāš™āŧ€āš‚āšŧāŧ‰āšēāŧƒāšˆāš§āŧˆāšēāš™āšąāšāšžāšąāš”āš—āš°āš™āšēāŧ€āšāšąāššāšāšģ āŧāšĨāš° āŧāššāŧˆāš‡āš›āšąāš™āš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™āš‚āš­āš‡āš—āŧˆāšēāš™āŧāš™āš§āŧƒāš”. āš§āšīāš—āšĩāš›āš°āš•āšīāššāšąāš”āšāŧˆāš―āš§āšāšąāššāš„āš§āšēāšĄāŧ€āš›āšąāš™āšŠāŧˆāš§āš™āš•āšŧāš§ āŧāšĨāš° āš„āš§āšēāšĄāš›āš­āš”āŧ„āšžāš‚āš­āš‡āš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™āš­āšēāš”āšˆāš°āŧāš•āšāš•āŧˆāšēāš‡āšāšąāš™āš­āšĩāš‡āš•āšēāšĄāšāšēāš™āš™āšģāŧƒāšŠāŧ‰, āšžāšēāšāšžāš·āŧ‰āš™ āŧāšĨāš° āš­āšēāšāšļāš‚āš­āš‡āš—āŧˆāšēāš™. āš™āšąāšāšžāšąāš”āš—āš°āš™āšēāŧƒāšŦāŧ‰āš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™āš™āšĩāŧ‰ āŧāšĨāš° āš­āšēāš”āšˆāš°āš­āšąāššāŧ€āš”āš”āšĄāšąāš™āŧ€āšĄāš·āŧˆāš­āŧ€āš§āšĨāšēāšœāŧˆāšēāš™āŧ„āš›.
āššāŧāŧˆāŧ„āš”āŧ‰āŧ„āš”āŧ‰āŧāššāŧˆāš‡āš›āšąāš™āš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™āšāšąāššāšžāšēāšāšŠāŧˆāš§āš™āš—āšĩāšŠāšēāšĄ
āšŠāšķāšāšŠāšēāŧ€āšžāšĩāŧˆāšĄāŧ€āš•āšĩāšĄ āšāŧˆāš―āš§āšāšąāššāš§āŧˆāšēāš™āšąāšāšžāšąāš”āš—āš°āš™āšēāš›āš°āšāšēāš”āšāšēāš™āŧāššāŧˆāš‡āš›āšąāš™āš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™āŧāš™āš§āŧƒāš”
āššāŧāŧˆāŧ„āš”āŧ‰āŧ€āšāšąāššāšāšģāš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™
āšŠāšķāšāšŠāšēāŧ€āšžāšĩāŧˆāšĄāŧ€āš•āšĩāšĄ āšāŧˆāš―āš§āšāšąāššāš§āŧˆāšēāš™āšąāšāšžāšąāš”āš—āš°āš™āšēāš›āš°āšāšēāš”āšāšēāš™āŧ€āšāšąāššāšāšģāš‚āŧāŧ‰āšĄāšđāš™āŧāš™āš§āŧƒāš”

āšĄāšĩāšŦāšāšąāš‡āŧƒāŧāŧˆ

â€Ē Numerical Methods Calculator: bisection, Newton-Raphson, secant, false position, fixed point, linear interpolation, quadratic interpolation, Newton interpolation, Lagrange interpolation, and least squares.

āšāŧˆāšēāšāšŠāŧˆāš§āšāŧ€āšŦāšžāš·āš­āš‚āš­āš‡āŧāš­āšąāšš

āšāŧˆāš―āš§āšāšąāššāš™āšąāšāšžāšąāš”āš—āš°āš™āšēāŧāš­āšąāšš
Adrian Antonio Sarmiento Porras
app.initiative.developer@gmail.com
C. INDEPENDENCIA S/N El Porvenir 71550 Oaxaca, Oax. Mexico

āŧ€āšžāšĩāŧˆāšĄāŧ€āš•āšĩāšĄāŧāšāšāš•āšēāšĄ AppInitDev