Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ແອັບ The Art of Stat: Machine Learning ປະກອບມີວິທີການສຳລັບການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການຄວບຄຸມ ແລະ ບໍ່ມີການຕິດຕາມກວດກາ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດແບ່ງຂໍ້ມູນອອກເປັນຊຸດການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຊຸດການທົດສອບ, ສະແດງພາບວິທີການທັງໝົດ, ລວມທັງການຄາດຄະເນ ແລະ ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ, ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງອັລກໍຣິທຶມຂອງທ່ານໂດຍການສະແດງແມັດຕຣິກຄວາມສັບສົນ ແລະ ອື່ນໆ. ອັລກໍຣິທຶມ ML ທີ່ລວມມາຮອດປະຈຸບັນລວມມີ:

- ການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ຫຼາຍອັນ (ລວມທັງຕົວຄາດຄະເນແບບໝວດໝູ່ ແລະ ການໂຕ້ຕອບແບບພົວພັນ)
- ການຖົດຖອຍໂລຈິດສະຕິກຫຼາຍອັນ (ລວມທັງຕົວຄາດຄະເນແບບໝວດໝູ່ ແລະ ການໂຕ້ຕອບແບບພົວພັນ)
- ການວິເຄາະການຈຳແນກ (ເສັ້ນຊື່ ແລະ ກຳລັງສອງ)
- ເບສ໌ແບບບໍ່ເປັນທາງການ
- ການຈັດກຸ່ມ K-Means

ໜ້າທີ່:
- ສະໜອງຊຸດຂໍ້ມູນຕ່າງໆ (Palmer Penguins, ຄຸນນະພາບເຫຼົ້າແວງ, ພະຍາດຫົວໃຈ, ດອກໄອຣິສ, ຄ່າເລີ່ມຕົ້ນບັດເຄຣດິດ, ...) ຫຼື ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ອັບໂຫລດໄຟລ໌ CSV ຂອງຕົນເອງ
- ແບ່ງຂໍ້ມູນອອກເປັນຊຸດການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຊຸດການທົດສອບ
- ມາດຕະຖານຄຸນສົມບັດ
- ເລືອກຄຸນສົມບັດຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ/ຫຼື ໝວດໝູ່ (ບ່ອນທີ່ເໝາະສົມ)
- ເບິ່ງວິທີການທັງໝົດ (Scatterplots, Heatmaps), ປ້າຍຊື່ທີ່ຄາດຄະເນ ຫຼື ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທາງຫຼັງ
- ປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງໂດຍການສະແດງ Confusion Matrix ແລະ ສະຖິຕິຄວາມຖືກຕ້ອງ (ລວມທັງຄວາມແມ່ນຍຳ ແລະ ການລະນຶກເຖິງ) ໃນຫຼາຍວິທີ
- ເຮັດການຄາດຄະເນສຳລັບການສັງເກດໃໝ່

ໂມດູນທີ່ກຳລັງກະກຽມ:
- ຕົ້ນໄມ້ຕັດສິນໃຈ ແລະ ປ່າແບບສຸ່ມ
- ເພື່ອນບ້ານທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ

ມີຫຍັງໃໝ່

Initial Release