Data Science & AI: Python Pro
ປະກອບມີໂຄສະນາ
1 ພັນ+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ເປັນແມ່ບົດໃນຫຼັກການຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, AI, ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ - ຄູ່ມືການສຶກສາປີ 2026 ທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແອັບນີ້ປະຕິບັດຕາມຫຼັກສູດທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອນຳພາທ່ານຈາກການເກັບກຳຂໍ້ມູນໄປສູ່ປັນຍາປະດິດຂັ້ນສູງ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນນັກສຶກສາວິຊາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຫຼື ນັກສຶກສາໃນສາຂາທຸລະກິດ, ການເງິນ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ຫຼື ວິສະວະກຳ, ນີ້ແມ່ນປຶ້ມແບບຮຽນດິຈິຕອນ ແລະຫ້ອງທົດລອງການຂຽນໂປຣແກຣມ Python ຂອງທ່ານໃນອັນດຽວ.
📊 ໜ່ວຍທີ 1: ການເກັບກຳ ແລະ ການກະກຽມຂໍ້ມູນ
ສິ່ງທີ່ສຳຄັນ: ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ? ຝຶກຊ້ອມກັບຊຸດຂໍ້ມູນໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ.
ວິທີການທີ່ທັນສະໄໝ: ຮຽນຮູ້ການຂູດເວັບ, ການອອກແບບແບບສຳຫຼວດ, ແລະ ການເກັບກຳຂໍ້ມູນສື່ສັງຄົມ.
ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ: ເປັນແມ່ບົດໃນການປະມວນຜົນລ່ວງໜ້າ ແລະ ການຈັດການຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ສຳລັບການວິເຄາະ.
📈 ໜ່ວຍທີ 2: ສະຖິຕິ ແລະ ການວິເຄາະການຖົດຖອຍ
ສະຖິຕິພັນລະນາ: ມາດຕະການຂອງຈຸດໃຈກາງ, ການປ່ຽນແປງ, ຕຳແໜ່ງ, ແລະ ທິດສະດີຄວາມເປັນໄປໄດ້.
ສະຖິຕິອະນຸມານ: ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ, ໄລຍະຄວາມເຊື່ອໝັ້ນ, ແລະ ANOVA.
ການຖົດຖອຍ: ການວິເຄາະການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ ແລະ ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນ ສຳລັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຄາດເດົາໄດ້.
🤖 ໜ່ວຍທີ 3: ການສ້າງແບບຈຳລອງການຄາດຄະເນ ແລະ ພື້ນຖານ AI
ການຄາດຄະເນ: ການວິເຄາະຊຸດເວລາ, ອົງປະກອບ ແລະ ວິທີການປະເມີນຜົນ.
ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ: ການຈັດປະເພດ, ຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການສ້າງແບບຈຳລອງການຖົດຖອຍ.
ການຮຽນຮູ້ເລິກ ແລະ AI: ການແນະນຳກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍປະສາດ, ການເຜີຍແຜ່ກັບຄືນ, CNNs, ແລະ ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP).
⚖️ ໜ່ວຍທີ 4: ຈັນຍາບັນວິຊາຊີບ ແລະ ການເບິ່ງເຫັນພາບ
ຈັນຍາບັນຂໍ້ມູນ: ເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນຈັນຍາບັນໃນການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ແລະ ການລາຍງານ.
ການເບິ່ງເຫັນພາບ: ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນໄລຍະເວລາ, ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ, ແລະ ແຜນຜັງພູມສາດໂດຍໃຊ້ Python.
ການລາຍງານ: ການກວດສອບແບບຈຳລອງ, ການຂຽນລາຍງານທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນ, ແລະ ບົດສະຫຼຸບຜູ້ບໍລິຫານ.
🌟 ເຄື່ອງມືການສຶກສາຫຼັກ:
✔ ການທົບທວນບົດ: ຄຳສັບສຳຄັນ, ການຄິດຢ່າງມີວິຈານ, ແລະ ບັນຫາດ້ານປະລິມານ.
✔ ການເຊື່ອມໂຍງ Python: ພາບປະກອບດ້ານວິຊາການ ແລະ ລິ້ງໂດຍກົງໄປຫາລະຫັດ Python.
✔ ຂໍ້ມູນໂລກຕົວຈິງ: ການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນ Nasdaq ແລະ Federal Reserve (FRED).
✔ ໂຄງການກຸ່ມ: ສະຖານະການຮ່ວມມືເພື່ອນຳໃຊ້ທັກສະຂອງທ່ານໃນສະພາບການໂລກຕົວຈິງ.
🎯 ເໝາະສຳລັບ:
ນັກສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ: ຄູ່ຮ່ວມທີ່ສົມບູນແບບສຳລັບຫຼັກສູດ 1 ຫຼື 2 ພາກຮຽນ.
ຜູ້ປ່ຽນອາຊີບ: ສ້າງຜົນງານມືອາຊີບທີ່ມີທັກສະ AI ທີ່ພ້ອມສຳລັບວຽກ.
ນັກວິເຄາະທຸລະກິດ: ຊ່ຽວຊານໃນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການຄາດຄະເນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.
ດາວໂຫຼດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ AI: Python Pro ມື້ນີ້ ແລະ ເລີ່ມຕົ້ນເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນອະນາຄົດຂອງຂໍ້ມູນ!
ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແອັບນີ້ປະຕິບັດຕາມຫຼັກສູດທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອນຳພາທ່ານຈາກການເກັບກຳຂໍ້ມູນໄປສູ່ປັນຍາປະດິດຂັ້ນສູງ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນນັກສຶກສາວິຊາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຫຼື ນັກສຶກສາໃນສາຂາທຸລະກິດ, ການເງິນ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ຫຼື ວິສະວະກຳ, ນີ້ແມ່ນປຶ້ມແບບຮຽນດິຈິຕອນ ແລະຫ້ອງທົດລອງການຂຽນໂປຣແກຣມ Python ຂອງທ່ານໃນອັນດຽວ.
📊 ໜ່ວຍທີ 1: ການເກັບກຳ ແລະ ການກະກຽມຂໍ້ມູນ
ສິ່ງທີ່ສຳຄັນ: ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ? ຝຶກຊ້ອມກັບຊຸດຂໍ້ມູນໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ.
ວິທີການທີ່ທັນສະໄໝ: ຮຽນຮູ້ການຂູດເວັບ, ການອອກແບບແບບສຳຫຼວດ, ແລະ ການເກັບກຳຂໍ້ມູນສື່ສັງຄົມ.
ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ: ເປັນແມ່ບົດໃນການປະມວນຜົນລ່ວງໜ້າ ແລະ ການຈັດການຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ສຳລັບການວິເຄາະ.
📈 ໜ່ວຍທີ 2: ສະຖິຕິ ແລະ ການວິເຄາະການຖົດຖອຍ
ສະຖິຕິພັນລະນາ: ມາດຕະການຂອງຈຸດໃຈກາງ, ການປ່ຽນແປງ, ຕຳແໜ່ງ, ແລະ ທິດສະດີຄວາມເປັນໄປໄດ້.
ສະຖິຕິອະນຸມານ: ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ, ໄລຍະຄວາມເຊື່ອໝັ້ນ, ແລະ ANOVA.
ການຖົດຖອຍ: ການວິເຄາະການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ ແລະ ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນ ສຳລັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຄາດເດົາໄດ້.
🤖 ໜ່ວຍທີ 3: ການສ້າງແບບຈຳລອງການຄາດຄະເນ ແລະ ພື້ນຖານ AI
ການຄາດຄະເນ: ການວິເຄາະຊຸດເວລາ, ອົງປະກອບ ແລະ ວິທີການປະເມີນຜົນ.
ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ: ການຈັດປະເພດ, ຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການສ້າງແບບຈຳລອງການຖົດຖອຍ.
ການຮຽນຮູ້ເລິກ ແລະ AI: ການແນະນຳກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍປະສາດ, ການເຜີຍແຜ່ກັບຄືນ, CNNs, ແລະ ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP).
⚖️ ໜ່ວຍທີ 4: ຈັນຍາບັນວິຊາຊີບ ແລະ ການເບິ່ງເຫັນພາບ
ຈັນຍາບັນຂໍ້ມູນ: ເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນຈັນຍາບັນໃນການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ແລະ ການລາຍງານ.
ການເບິ່ງເຫັນພາບ: ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນໄລຍະເວລາ, ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ, ແລະ ແຜນຜັງພູມສາດໂດຍໃຊ້ Python.
ການລາຍງານ: ການກວດສອບແບບຈຳລອງ, ການຂຽນລາຍງານທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນ, ແລະ ບົດສະຫຼຸບຜູ້ບໍລິຫານ.
🌟 ເຄື່ອງມືການສຶກສາຫຼັກ:
✔ ການທົບທວນບົດ: ຄຳສັບສຳຄັນ, ການຄິດຢ່າງມີວິຈານ, ແລະ ບັນຫາດ້ານປະລິມານ.
✔ ການເຊື່ອມໂຍງ Python: ພາບປະກອບດ້ານວິຊາການ ແລະ ລິ້ງໂດຍກົງໄປຫາລະຫັດ Python.
✔ ຂໍ້ມູນໂລກຕົວຈິງ: ການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນ Nasdaq ແລະ Federal Reserve (FRED).
✔ ໂຄງການກຸ່ມ: ສະຖານະການຮ່ວມມືເພື່ອນຳໃຊ້ທັກສະຂອງທ່ານໃນສະພາບການໂລກຕົວຈິງ.
🎯 ເໝາະສຳລັບ:
ນັກສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ: ຄູ່ຮ່ວມທີ່ສົມບູນແບບສຳລັບຫຼັກສູດ 1 ຫຼື 2 ພາກຮຽນ.
ຜູ້ປ່ຽນອາຊີບ: ສ້າງຜົນງານມືອາຊີບທີ່ມີທັກສະ AI ທີ່ພ້ອມສຳລັບວຽກ.
ນັກວິເຄາະທຸລະກິດ: ຊ່ຽວຊານໃນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການຄາດຄະເນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.
ດາວໂຫຼດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ AI: Python Pro ມື້ນີ້ ແລະ ເລີ່ມຕົ້ນເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນອະນາຄົດຂອງຂໍ້ມູນ!
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
ບໍ່ໄດ້ໄດ້ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບພາກສ່ວນທີສາມ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນແນວໃດ
ບໍ່ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນ
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມ ກ່ຽວກັບວ່ານັກພັດທະນາປະກາດການເກັບກຳຂໍ້ມູນແນວໃດ
ມີຫຍັງໃໝ່
👨💻 Initial release
ຝ່າຍຊ່ວຍເຫຼືອຂອງແອັບ
ກ່ຽວກັບນັກພັດທະນາແອັບ
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
