Data Science & AI: Python Pro

Bloom Code Studio

ປະກອບ​ມີ​ໂຄ​ສະ​ນາ

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

ເປັນແມ່ບົດໃນຫຼັກການຂອງວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, AI, ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ - ຄູ່ມືການສຶກສາປີ 2026 ທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ສ້າງຂຶ້ນສຳລັບນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແອັບນີ້ປະຕິບັດຕາມຫຼັກສູດທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອນຳພາທ່ານຈາກການເກັບກຳຂໍ້ມູນໄປສູ່ປັນຍາປະດິດຂັ້ນສູງ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນນັກສຶກສາວິຊາວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຫຼື ນັກສຶກສາໃນສາຂາທຸລະກິດ, ການເງິນ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ຫຼື ວິສະວະກຳ, ນີ້ແມ່ນປຶ້ມແບບຮຽນດິຈິຕອນ ແລະຫ້ອງທົດລອງການຂຽນໂປຣແກຣມ Python ຂອງທ່ານໃນອັນດຽວ.

📊 ໜ່ວຍທີ 1: ການເກັບກຳ ແລະ ການກະກຽມຂໍ້ມູນ

ສິ່ງທີ່ສຳຄັນ: ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ? ຝຶກຊ້ອມກັບຊຸດຂໍ້ມູນໃນໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ.

ວິທີການທີ່ທັນສະໄໝ: ຮຽນຮູ້ການຂູດເວັບ, ການອອກແບບແບບສຳຫຼວດ, ແລະ ການເກັບກຳຂໍ້ມູນສື່ສັງຄົມ.

ການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ: ເປັນແມ່ບົດໃນການປະມວນຜົນລ່ວງໜ້າ ແລະ ການຈັດການຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ສຳລັບການວິເຄາະ.

📈 ໜ່ວຍທີ 2: ສະຖິຕິ ແລະ ການວິເຄາະການຖົດຖອຍ

ສະຖິຕິພັນລະນາ: ມາດຕະການຂອງຈຸດໃຈກາງ, ການປ່ຽນແປງ, ຕຳແໜ່ງ, ແລະ ທິດສະດີຄວາມເປັນໄປໄດ້.

ສະຖິຕິອະນຸມານ: ການທົດສອບສົມມຸດຕິຖານ, ໄລຍະຄວາມເຊື່ອໝັ້ນ, ແລະ ANOVA.

ການຖົດຖອຍ: ການວິເຄາະການຖົດຖອຍເສັ້ນຊື່ ແລະ ການວິເຄາະສະຫະສຳພັນ ສຳລັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຄາດເດົາໄດ້.

🤖 ໜ່ວຍທີ 3: ການສ້າງແບບຈຳລອງການຄາດຄະເນ ແລະ ພື້ນຖານ AI

ການຄາດຄະເນ: ການວິເຄາະຊຸດເວລາ, ອົງປະກອບ ແລະ ວິທີການປະເມີນຜົນ.

ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ: ການຈັດປະເພດ, ຕົ້ນໄມ້ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການສ້າງແບບຈຳລອງການຖົດຖອຍ.

ການຮຽນຮູ້ເລິກ ແລະ AI: ການແນະນຳກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍປະສາດ, ການເຜີຍແຜ່ກັບຄືນ, CNNs, ແລະ ການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (NLP).

⚖️ ໜ່ວຍທີ 4: ຈັນຍາບັນວິຊາຊີບ ແລະ ການເບິ່ງເຫັນພາບ

ຈັນຍາບັນຂໍ້ມູນ: ເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນຈັນຍາບັນໃນການເກັບກຳ, ການວິເຄາະ, ແລະ ການລາຍງານ.

ການເບິ່ງເຫັນພາບ: ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນໃນໄລຍະເວລາ, ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ, ແລະ ແຜນຜັງພູມສາດໂດຍໃຊ້ Python.

ການລາຍງານ: ການກວດສອບແບບຈຳລອງ, ການຂຽນລາຍງານທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນ, ແລະ ບົດສະຫຼຸບຜູ້ບໍລິຫານ.

🌟 ເຄື່ອງມືການສຶກສາຫຼັກ:

✔ ການທົບທວນບົດ: ຄຳສັບສຳຄັນ, ການຄິດຢ່າງມີວິຈານ, ແລະ ບັນຫາດ້ານປະລິມານ.

✔ ການເຊື່ອມໂຍງ Python: ພາບປະກອບດ້ານວິຊາການ ແລະ ລິ້ງໂດຍກົງໄປຫາລະຫັດ Python.

✔ ຂໍ້ມູນໂລກຕົວຈິງ: ການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນ Nasdaq ແລະ Federal Reserve (FRED).

✔ ໂຄງການກຸ່ມ: ສະຖານະການຮ່ວມມືເພື່ອນຳໃຊ້ທັກສະຂອງທ່ານໃນສະພາບການໂລກຕົວຈິງ.

🎯 ເໝາະສຳລັບ:

ນັກສຶກສາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ: ຄູ່ຮ່ວມທີ່ສົມບູນແບບສຳລັບຫຼັກສູດ 1 ຫຼື 2 ພາກຮຽນ.

ຜູ້ປ່ຽນອາຊີບ: ສ້າງຜົນງານມືອາຊີບທີ່ມີທັກສະ AI ທີ່ພ້ອມສຳລັບວຽກ.

ນັກວິເຄາະທຸລະກິດ: ຊ່ຽວຊານໃນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການຄາດຄະເນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ.

ດາວໂຫຼດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ AI: Python Pro ມື້ນີ້ ແລະ ເລີ່ມຕົ້ນເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນອະນາຄົດຂອງຂໍ້ມູນ!

ມີຫຍັງໃໝ່

👨‍💻 Initial release