Data Warehouse & Data Mining e
ປະກອບມີໂຄສະນາ
100+
ດາວໂຫຼດ
ທຸກຄົນ
info
ກ່ຽວກັບແອັບນີ້
ໃນໃບ ຄຳ ຮ້ອງນີ້ທ່ານຊອກຫາຫລັກສູດຕ່າງໆ + ການອອກ ກຳ ລັງກາຍ + ການແກ້ໄຂໃນລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບ Data Waherouse ແລະ Data Mining
"ສາງຂໍ້ມູນ" ແມ່ນຫຍັງກ່ອນ? :
ມັນແມ່ນປະເພດຂອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫລາຍເພື່ອຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈພາຍໃນອົງກອນ. ຖານຂໍ້ມູນປະເພດນີ້ແມ່ນມີລັກສະນະໂດຍຄວາມສອດຄ່ອງຂອງໂຄງສ້າງພາຍໃນຂອງມັນກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການຈາກຕົວຊີ້ວັດແລະຕັດທອນລາຍຈ່າຍຂອງການວິເຄາະໃນສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າຮູບແບບດາວ - ດາວ, ແລະການ ນຳ ໃຊ້: ລະບົບຕ່າງໆ ການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ການຕັດສິນໃຈແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ.
ຄັງຂໍ້ມູນໂດຍປົກກະຕິແມ່ນມີຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດທີ່ໄດ້ມາແລະສະກັດຈາກຂໍ້ມູນໃນຖານຂໍ້ມູນ ທຳ ມະດາທີ່ໃຊ້ໃນການ ນຳ ໃຊ້ເຊິ່ງການ ດຳ ເນີນງານການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະການປັບປຸງຫຼາຍຄັ້ງເກີດຂື້ນ, ແລະສາງຂໍ້ມູນຍັງສາມາດບັນຈຸຂໍ້ມູນໄດ້. ຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ: ເອກະສານຂໍ້ຄວາມແລະເອກະສານອື່ນໆ.
"ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ" ແມ່ນຫຍັງ? :
ມັນແມ່ນການຄົ້ນຫາດ້ວຍຄອມພີວເຕີ້ແລະຄູ່ມືເພື່ອຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີການສົມມຸດຕິຖານເບື້ອງຕົ້ນວ່າຄວາມຮູ້ນີ້ສາມາດເປັນແນວໃດ. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຍັງຖືກ ກຳ ນົດເປັນຂະບວນການວິເຄາະປະລິມານຂອງຂໍ້ມູນ (ໂດຍປົກກະຕິເປັນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍ), ເພື່ອຊອກຫາຄວາມ ສຳ ພັນທີ່ມີເຫດຜົນເຊິ່ງສະຫຼຸບຂໍ້ມູນດ້ວຍວິທີການ ໃໝ່ ທີ່ເຂົ້າໃຈແລະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ. . “ ແບບຢ່າງ” ເອີ້ນວ່າຄວາມ ສຳ ພັນແລະຂໍ້ມູນສະຫຼຸບສັງລວມທີ່ໄດ້ມາຈາກການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບເພື່ອຈຸດປະສົງອື່ນນອກ ເໜືອ ຈາກການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ (ຕົວຢ່າງ, ຖານຂໍ້ມູນການເຮັດທຸລະ ກຳ ໃນທະນາຄານ), ຊຶ່ງ ໝາຍ ຄວາມວ່າວິທີການຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ ຂໍ້ມູນບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ວິທີການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນຕົວເອງ. ນີ້ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນບັນດາຂົງເຂດທີ່ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແຕກຕ່າງຈາກສະຖິຕິ, ແລະດ້ວຍເຫດຜົນນີ້, ຂະບວນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຖືກເອີ້ນວ່າຂັ້ນຕອນສະຖິຕິຂັ້ນສອງ. ຄຳ ນິຍາມຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າປະລິມານຂໍ້ມູນໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນໃຫຍ່ແຕ່ຖ້າ ຈຳ ນວນຂໍ້ມູນຍັງນ້ອຍ, ດີທີ່ສຸດແມ່ນການໃຊ້ວິທີສະຖິຕິເປັນປະ ຈຳ ເພື່ອວິເຄາະ.
ເມື່ອຈັດການກັບປະລິມານຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍ, ບັນຫາ ໃໝ່ ເກີດຂື້ນເຊັ່ນ: ວິທີການ ກຳ ນົດຈຸດຕ່າງໆໃນຂໍ້ມູນ, ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ ເໝາະ ສົມແລະວິທີການຕັດສິນໃຈວ່າຄວາມ ສຳ ພັນທີ່ປາກົດຂື້ນສະທ້ອນຄວາມຈິງໃນລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນ. . ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ຂໍ້ມູນຈະຖືກສະກັດເຊິ່ງເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງເປົ້າ ໝາຍ ແມ່ນປົກກະຕິແລ້ວຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທົ່ວໄປກັບຂໍ້ມູນທັງ ໝົດ (ຕົວຢ່າງ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຂອງຜະລິດຕະພັນໃນປະຈຸບັນເພື່ອຄາດຫວັງຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການໃນອະນາຄົດ) ຜູ້ບໍລິໂພກ). ໜຶ່ງ ໃນເປົ້າ ໝາຍ ຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນກໍ່ແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຫຼືບີບອັດຂໍ້ມູນເປັນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ລຽບງ່າຍໂດຍບໍ່ຕ້ອງເວົ້າລວມ.
"ສາງຂໍ້ມູນ" ແມ່ນຫຍັງກ່ອນ? :
ມັນແມ່ນປະເພດຂອງຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫລາຍເພື່ອຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈພາຍໃນອົງກອນ. ຖານຂໍ້ມູນປະເພດນີ້ແມ່ນມີລັກສະນະໂດຍຄວາມສອດຄ່ອງຂອງໂຄງສ້າງພາຍໃນຂອງມັນກັບສິ່ງທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການຈາກຕົວຊີ້ວັດແລະຕັດທອນລາຍຈ່າຍຂອງການວິເຄາະໃນສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າຮູບແບບດາວ - ດາວ, ແລະການ ນຳ ໃຊ້: ລະບົບຕ່າງໆ ການສະ ໜັບ ສະ ໜູນ ການຕັດສິນໃຈແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ.
ຄັງຂໍ້ມູນໂດຍປົກກະຕິແມ່ນມີຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດທີ່ໄດ້ມາແລະສະກັດຈາກຂໍ້ມູນໃນຖານຂໍ້ມູນ ທຳ ມະດາທີ່ໃຊ້ໃນການ ນຳ ໃຊ້ເຊິ່ງການ ດຳ ເນີນງານການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະການປັບປຸງຫຼາຍຄັ້ງເກີດຂື້ນ, ແລະສາງຂໍ້ມູນຍັງສາມາດບັນຈຸຂໍ້ມູນໄດ້. ຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ: ເອກະສານຂໍ້ຄວາມແລະເອກະສານອື່ນໆ.
"ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ" ແມ່ນຫຍັງ? :
ມັນແມ່ນການຄົ້ນຫາດ້ວຍຄອມພີວເຕີ້ແລະຄູ່ມືເພື່ອຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີການສົມມຸດຕິຖານເບື້ອງຕົ້ນວ່າຄວາມຮູ້ນີ້ສາມາດເປັນແນວໃດ. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຍັງຖືກ ກຳ ນົດເປັນຂະບວນການວິເຄາະປະລິມານຂອງຂໍ້ມູນ (ໂດຍປົກກະຕິເປັນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍ), ເພື່ອຊອກຫາຄວາມ ສຳ ພັນທີ່ມີເຫດຜົນເຊິ່ງສະຫຼຸບຂໍ້ມູນດ້ວຍວິທີການ ໃໝ່ ທີ່ເຂົ້າໃຈແລະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ. . “ ແບບຢ່າງ” ເອີ້ນວ່າຄວາມ ສຳ ພັນແລະຂໍ້ມູນສະຫຼຸບສັງລວມທີ່ໄດ້ມາຈາກການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບເພື່ອຈຸດປະສົງອື່ນນອກ ເໜືອ ຈາກການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ (ຕົວຢ່າງ, ຖານຂໍ້ມູນການເຮັດທຸລະ ກຳ ໃນທະນາຄານ), ຊຶ່ງ ໝາຍ ຄວາມວ່າວິທີການຂຸດຄົ້ນບໍ່ແຮ່ ຂໍ້ມູນບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ວິທີການເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນຕົວເອງ. ນີ້ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນບັນດາຂົງເຂດທີ່ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນແຕກຕ່າງຈາກສະຖິຕິ, ແລະດ້ວຍເຫດຜົນນີ້, ຂະບວນການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຖືກເອີ້ນວ່າຂັ້ນຕອນສະຖິຕິຂັ້ນສອງ. ຄຳ ນິຍາມຍັງຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າປະລິມານຂໍ້ມູນໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນໃຫຍ່ແຕ່ຖ້າ ຈຳ ນວນຂໍ້ມູນຍັງນ້ອຍ, ດີທີ່ສຸດແມ່ນການໃຊ້ວິທີສະຖິຕິເປັນປະ ຈຳ ເພື່ອວິເຄາະ.
ເມື່ອຈັດການກັບປະລິມານຂໍ້ມູນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍ, ບັນຫາ ໃໝ່ ເກີດຂື້ນເຊັ່ນ: ວິທີການ ກຳ ນົດຈຸດຕ່າງໆໃນຂໍ້ມູນ, ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ ເໝາະ ສົມແລະວິທີການຕັດສິນໃຈວ່າຄວາມ ສຳ ພັນທີ່ປາກົດຂື້ນສະທ້ອນຄວາມຈິງໃນລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນ. . ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ຂໍ້ມູນຈະຖືກສະກັດເຊິ່ງເປັນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງເປົ້າ ໝາຍ ແມ່ນປົກກະຕິແລ້ວຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທົ່ວໄປກັບຂໍ້ມູນທັງ ໝົດ (ຕົວຢ່າງ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຂອງຜະລິດຕະພັນໃນປະຈຸບັນເພື່ອຄາດຫວັງຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການໃນອະນາຄົດ) ຜູ້ບໍລິໂພກ). ໜຶ່ງ ໃນເປົ້າ ໝາຍ ຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນກໍ່ແມ່ນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຫຼືບີບອັດຂໍ້ມູນເປັນ ຈຳ ນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອສະແດງຂໍ້ມູນທີ່ລຽບງ່າຍໂດຍບໍ່ຕ້ອງເວົ້າລວມ.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
ຄວາມປອດໄພເລີ່ມດ້ວຍການເຂົ້າໃຈວ່ານັກພັດທະນາເກັບກຳ ແລະ ແບ່ງປັນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແນວໃດ. ວິທີປະຕິບັດກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນອາດຈະແຕກຕ່າງກັນອີງຕາມການນຳໃຊ້, ພາກພື້ນ ແລະ ອາຍຸຂອງທ່ານ. ນັກພັດທະນາໃຫ້ຂໍ້ມູນນີ້ ແລະ ອາດຈະອັບເດດມັນເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ.
