DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

ກ່ຽວກັບແອັບນີ້

##### ການວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ ######

app ນີ້​ກວມ​ເອົາ​ແນວ​ຄວາມ​ຄິດ​ທັງ​ຫມົດ​ທີ່​ໂຄງ​ການ​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ໄດ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ທັກ​ສະ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​:

ປະກອບດ້ວຍ 750+ ການຮຽນຮູ້ແລະໂຄງການທີ່ອີງໃສ່ algorithm ທີ່ມີລະຫັດແຫຼ່ງ.
 ປະກອບດ້ວຍລະຫັດແຫຼ່ງຂອງໂປລແກລມ ແລະພາບຖ່າຍຜົນອອກມາເທົ່ານັ້ນ (ມັນບໍ່ມີທິດສະດີໃດໆ, ສໍາລັບທິດສະດີມີປຶ້ມຫຼາຍຫົວ).
ພວກເຮົາໃຊ້ Python Interpreter ແລະຫ້ອງສະຫມຸດສໍາລັບ DataAnalytics Programming.
ພວກເຮົາໃຊ້ຕົວແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມ PyCharm, ເຊິ່ງເປັນທີ່ນິຍົມໃນບັນດານັກຂຽນໂປລແກລມຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນແລະມືອາຊີບແລະເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນທຸກລະບົບປະຕິບັດການ.
 ແຕ່ລະບົດປະກອບດ້ວຍການວາງແຜນ ແລະ ການລວບລວມແຜນງານທີ່ດີ.
 app ນີ້​ຍັງ​ຈະ​ເປັນ​ປະ​ໂຫຍດ​ຫຼາຍ​ສໍາ​ລັບ​ຜູ້​ເລີ່ມ​, ຄູ​ອາ​ຈານ​ແລະ​ຄູ​ຝຶກ​ຂອງ​ໂຄງ​ການ DataAnalytics​.
 ພວກເຮົາໃຊ້ຕົວແປຂະໜາດນ້ອຍ ຫຼືຊື່ຕົວລະບຸເພື່ອໃຫ້ສາມາດອ່ານໄດ້ດີຂຶ້ນໃນສື່ດິຈິຕອລເຊັ່ນ: kindle, ipad, tab ແລະມືຖື.
 app ນີ້ປະກອບດ້ວຍວິທີການທີ່ງ່າຍດາຍຫຼາຍໃນການ coding.
ວິທີການທີ່ງ່າຍກວ່າແມ່ນໃຊ້ໃນການຈັດຕັ້ງໂຄງການສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນເຊັ່ນດຽວກັນກັບມືອາຊີບ.


-------- ຄຸນ​ນະ​ສົມ​ບັດ ----------

- ປະກອບມີ 750+ ໂຄງການສອນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຜົນໄດ້ຮັບ.
- ການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ງ່າຍດາຍຫຼາຍ (UI).
- ຕົວຢ່າງຂັ້ນຕອນເພື່ອຮຽນຮູ້ DataAnalytics Programming.
- DataAnalytics Learning App ນີ້​ແມ່ນ offline ຫມົດ​.
- App ນີ້​ຍັງ​ປະ​ກອບ​ດ້ວຍ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ສໍາ​ລັບ​ການ​ທັງ​ຫມົດ "Apps ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​"​.


----- DataAnalytics ລາຍລະອຽດການຮຽນຮູ້ -----
[ລາຍການບົດ]

1. ການແນະນໍາ Python, ປະເພດຂໍ້ມູນ ແລະຕົວປະຕິບັດການ
2. ການຄັດເລືອກ, Iteration & Strings
3. ລາຍການ, Tuple, Dictionary & Set
4. ຫນ້າທີ່ຫ້ອງສະຫມຸດ, ຟັງຊັນ, ໂມດູນ & ຊຸດ
5. ຫ້ອງຮຽນ & ວັດຖຸ ແລະມໍລະດົກ ແລະການຈັດການຍົກເວັ້ນ
6. ຟັງຊັນ Lambda, ລາຍຊື່ຄວາມເຂົ້າໃຈ, ແຜນທີ່, ການກັ່ນຕອງ ແລະຫຼຸດ
7. ການແນະນຳ NumPy
8. ການສ້າງ Array & Attributes
9. ການປະຕິບັດເລກຄະນິດສາດ
10. Indexing & Slicing
11. ການທໍາງານຂອງຄະນິດສາດ
12. ຟັງຊັນ String
13. ຫນ້າທີ່ສະຖິຕິ, ການຊອກຫາ & ການຈັດລຽງ
14. Advanced Indexing & Broadcasting
15. Array Manipulation
16. ບົດແນະນຳ Matplotlib
17. ຕາຕະລາງເສັ້ນ
18. ກະແຈກກະຈາຍຕາຕະລາງ
19. ຕາຕະລາງບາ
20. ຕາຕະລາງ Pie
21. ຕາຕະລາງ Histogram
22. ຕາຕະລາງແຜນຜັງກ່ອງ
23. ການປັບແຕ່ງແຜນຜັງ / ຕາຕະລາງ
24. Pandas ແນະນໍາ
25. Series Attributes & Methods
26. Indexing & Slicing in Series
27. ການດໍາເນີນງານຊຸດ
28. ການສ້າງ DataFrame & Attributes
29. Indexing, Selection & Accessing Data
30. DataFrame Iteration & Operations
31. DataFrame Exporting & Importing
32. ການດໍາເນີນງານທາງສະຖິຕິ
33. ການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປ
34. Combining & Grouping DataFrames
35. ການວາງແຜນຜັງດ້ວຍ DataFrame


------- ຂໍເຊີນຊວນ ------

ກະ​ລຸ​ນາ​ສົ່ງ​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​ຂອງ​ທ່ານ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້ DataAnalytics App ນີ້​ໂດຍ​ອີ​ເມລ​໌ [e-mail]​.

##### ຂໍອວຍພອນໃຫ້ທຸກທ່ານຈົ່ງມີແຕ່ຄວາມສຸກຄວາມຈະເລີນ!!! #####

ມີຫຍັງໃໝ່

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".