ກ່ຽວກັບການຄາດຄະເນ Fibonacci ລາຄາ
ພໍ່ຄ້າໄດ້ຮັບຄວາມຕື່ນເຕັ້ນໃນເວລາທີ່ພວກເຂົາເຈົ້າເຊື່ອວ່າພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດນໍາໃຊ້ຕົວຊີ້ວັດຫຼືເຄື່ອງມືໃນການ 'ໂຄງການລາຄາເຂົ້າໄປໃນອະນາຄົດ, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ການຄາດຄະເນລາຄາພຽງແຕ່ໃຫ້ພວກເຮົາມີເປົ້າຫມາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ວ່າຕະຫຼາດອາດຈະມີຫຼືອາດຈະບໍ່ບັນລຸ.
ພໍ່ຄ້ານໍາໃຊ້ການຄາດຄະເນ Fibonacci ລາຄາ (ຍັງເອີ້ນວ່າ "ການຂະຫຍາຍ") ໃນລັກສະນະທີ່ຄ້າຍຄືກັນເປັນ retracements Fibonacci, ແຕ່ພວກເຂົາເຈົ້າກໍາລັງຊອກຫາໂຄງການທີ່ລາຄາຈະເດີນທາງຂຶ້ນໄປມົນຕີຕໍ່ຕ້ານ (ໃນຂາ) ແທນທີ່ຈະກ່ວາຊອກຫາບ່ອນທີ່ລາຄາທີ່ຈະຊອກຫາສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຜ່ານ retracements.
ໃນຂະນະທີ່ພໍ່ຄ້ານໍາໃຊ້ອັດຕາສ່ວນ Fibonacci 382%, 500%, ແລະ 61.8% ສໍາລັບ retracements, ມັນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງທົ່ວໄປການນໍາໃຊ້ 618%, 1000%, 1328% ແລະ 1618% ສໍາລັບການຄາດຄະເນລາຄາແລະການຂະຫຍາຍ.
ສິ່ງທີ່ແນ່ນອນບໍ່ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ?
ແຕ້ມຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ Fibonacci ໂຄງການ, ພວກເຮົາຈະຕ້ອງໄດ້ກໍານົດເປັນ swing ຕ່ໍາ, swing ສູງ, ແລະ retracement ລາຄາຕໍ່ swing ສູງ (ສໍາລັບການຂາ - ປີ້ນກັບກັນນິຍາມສໍາຫລັບລາຄາໂຄງການໃນການລົງແນວໂນ້ມ).
ຕົວຢ່າງນີ້ແມ່ນເຮັດໃນສະພາບການຂອງຂາໄດ້. ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າການຄາດຄະເນຂອງພວກເຮົາໄປເປັນ Swing ຕ່ໍາແລະຫຼັງຈາກນັ້ນແຕ້ມໄດ້ອອນໄລນ໌ທໍາອິດທີ່ຈະ Swing ຕໍ່ໄປສູງ.
1 ໃນເຖິງທ່າອ່ຽງ, ການລະບຸ Swing ຕ່ໍາ (retracement)
2. ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື Projection Fibonacci ຂອງທ່ານທີ່ຈະຍ້າຍອອກຈາກ Swing ຕ່ໍາເພື່ອ Swing ຕໍ່ໄປສູງສໍາລັບການ 'ພື້ນຖານ'.
3 ແຕ້ມສາຍຄັ້ງທີສອງຈາກ Swing ສູງກັບ Retracement (Swing) ຕ່ໍາ
ບັນທັດທໍາອິດ (ຈາກ Swing ຕ່ໍາໄປ Swing ສູງ) ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ "Swing ວັດ" ໂດຍທີ່ພວກເຮົາຈະສ້າງໂຄງການ Fibonacci. ໄດ້ "Retracement" Swing ໃຫ້ພື້ນຖານຈາກທີ່ໂຄງການສາຍພົວພັນ Fibonacci ຂອງ swing ທໍາອິດ.
ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ຖ້າຫາກວ່າ swing ຕົ້ນສະບັບເປັນ 100 ແລະ retracement ຂອງພວກເຮົາແມ່ນ 70 ລົງ, ພວກເຮົາຈະໃຊ້ເວລາອັດຕາສ່ວນ Fibonacci ຂອງ 100 swing (618%, 100%, ແລະອື່ນໆ) ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເພີ່ມຄຸນຄ່າເຫຼົ່ານັ້ນກັບ Retracement ຕ່ໍາ. ໂຊກດີທີ່ສຸດໂຄງການຊອບແວເຮັດທັງຫມົດນີ້ສໍາລັບພວກເຮົາມີສາມກົດ - ທ່ານພຽງແຕ່ຕ້ອງການຮູ້ບ່ອນທີ່ຈະສະຫນູຂອງທ່ານໄປຄລິກ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງມື Fibonacci Retracement ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງຊອກຫາເພື່ອຊອກຫາສະຫນັບສະຫນູນ, ພວກເຮົາໃນປັດຈຸບັນຊອກຫາເພື່ອຊອກຫາຈຸດລາຄາຂ້າງເທິງບ່ອນທີ່ຕະຫຼາດອາດຈະມີປະສົບການຕ້ານທານ Overhead. ເຫຼົ່ານີ້ໃນປັດຈຸບັນຈະຮັບໃຊ້ເປັນເປົ້າຫມາຍກໍາໄຮທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສ້າງສາຍພົວພັນຄວາມສ່ຽງ / reward.
ອັບເດດແລ້ວເມື່ອ
7 ສ.ຫ. 2024